[논문]한의 정보의 비교 및 감별 방법 - 한의 온톨로지를 중심으로 -

김상균; 김안나; 오용택; 김상현; 장현철

한의 정보의 비교 및 감별 방법 - 한의 온톨로지를 중심으로 -
Comparison and Distinction Methods of Korean Medicine Information 원문보기

동의생리병리학회지 = Journal of physiology & pathology in Korean Medicine, v.27 no.6, 2013년, pp.705 - 709

김상균 (한국한의학연구원 정보개발운영그룹) , 김안나 (한국한의학연구원 정보개발운영그룹) , 오용택 (한국한의학연구원 정보개발운영그룹) , 김상현 (한국한의학연구원 정보개발운영그룹) , 장현철 (한국한의학연구원 정보개발운영그룹)

Abstract ▼ AI-Helper

We in this paper proposed a distinction method to compare objects in the Korean medicine ontology. Comparing same and different information between two objects, two scenarios to use our system were designed and implemented. One is the distinction of formulas, medicinal materials, and acupuncture points and the other is the distinction of effects, treatments, and symptoms. To compare objects easily, the decomposition of effects and treatments and the processing of medicinal materials were provided. Also, information of each object was shown through the link to the semantic search system. Our distinction method and system could be helpful to compare and distinct two objects in the diagnosis systems or search systems of Korean medicine information.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

특히 한의 온톨로지에서 처방, 약재, 경혈에 대해서두 처방, 두 약재, 두 경혈들 간에 어떤 부분이 동일하고 상이한지 감별할 수 있는 감별 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 연구에서 구축한 감별 시스템은 기존 한의 정보 시스템에서와 같이 단순히 정보를 검색하고 보여주는 것이 아니라 정보들 간에 어떤 공통점과 차이점이 있는지 한 눈에 비교할 수 있도록 하며 또한 단순히 문자열 비교가 아니라 온톨로지를 기반으로 내재된 지식을 처리하여 지능적인 정보 비교가 가능하도록 하고자 하였다.
본 연구에서는 한의 온톨로지⁷⁾를 기반으로 온톨로지 내의두 객체를 비교하고 감별할 수 있는 감별 시스템⁸⁾을 설계하고 구현하였다. 특히 한의 온톨로지에서 처방, 약재, 경혈에 대해서두 처방, 두 약재, 두 경혈들 간에 어떤 부분이 동일하고 상이한지 감별할 수 있는 감별 시스템을 설계하고 구현하였다.
하지만 본 연구에서 제안한 시나리오 및 감별 기능들은 다른 데이터베이스를 이용한 타 시스템에서도 응용이 가능할 것이다. 본 연구에서는 한의 온톨로지데이터를 지속적으로 구축하고 있다. 최근 방약합편 처방들이 추가가 되었으며 다른 서적들도 추가하여 향후에는 좀 더 풍부한 정보를 제공할 수 있도록 할 계획이다.
發汗散寒은發汗과 散寒으로, 發汗解表는 發汗과 解表로 분해된 용어가 온톨로지에 존재한다. 이 시나리오에서는 분해 전 용어와 분해 후 용어들에 대해서 참조되는 처방, 약재, 경혈을 보여줌으로써 한의사가 특정 효능이나 주치가 어떤 처방이나 약재나 경혈에서 사용되는지 비교하고 감별할 수 있도록 하는데 목적이 있다. 필요한 경우 이전 시나리오와 마찬가지로 처방, 약재, 경혈을 클릭해서 상세 정보를 볼 수 있으며 결과 내에서 감별항목을 선택 후추가 감별이 가능하다.

제안 방법

re.kr/distinction/q?uri=EF發汗散寒%20EF發汗解表와 같이 감별시스템을 호출하면 감별 결과가 웹브라우저에서 보이도록 하였다. 호출문의 앞부분은 본 시스템의 주소이고 뒷부분은 감별하고자 하는 객체의 ID이며 객체가 두 개인 경우 이를 구별하기 위해서 공백(%20)을 넣었다.
즉, 체크하면 분해 전 효능과주치가 아니라 분해 후의 효능과 주치를 보여주며, 체크하지 않으면 분해 전의 효능과 주치를 보여준다. 또한 구성약재, 효능,주치의 체크박스를 선택할 때마다 선택 여부에 따라 동일항목과 상이항목이 동적으로 바뀌도록 하였다. 하지만 Fig.
또한 처방과 약재와 유사하게 경혈의 경우 경락, 약호, 혈성,주치 정보를 비교할 수 있으며 본 논문에서는 예제는 생략한다.
주치나 증상 용어는 효능과 동일한 방법으로 감별이 가능하며, 본 논문에서 예제는 생략하였다. 또한 효능, 주치, 증상 감별시나리오는 입력한 두 객체의 차이점을 감별하는 것이 아니기 때문에 한 개의 용어만 입력해도 감별 결과가 나오도록 하였다.
본 시스템에서는 시맨틱 검색 시스템의 링크 클릭과 추가 감별항목 선택을 위한 링크 클릭을 구별하기 위해서 왼쪽 상단에 추가 감별항목 선택 버튼을 두었다. 만약 사용자가 이 버튼을 클릭하지 않고 항목을 클릭하면 시맨틱 검색 시스템으로 이동하게 되며 버튼을 클릭한 후 항목을 클릭하면 추가 감별을 하기 위한 항목 선택 클릭으로 인식하도록 하였다. 사용자가 이 버튼이 클릭되었는지 아닌지를 구분할 수 있도록 추가 감별항목 선택 모드로 들어간 경우 전체 테이블의 투명도를 약간 흐리게 하였다.
그러나 각 항목들이 이미 시맨틱 검색 시스템으로의 링크로 연결되어 있기 때문에 일반적인 클릭을 통한 선택이 아닌 다른 선택 방법이 필요하다. 본 시스템에서는 시맨틱 검색 시스템의 링크 클릭과 추가 감별항목 선택을 위한 링크 클릭을 구별하기 위해서 왼쪽 상단에 추가 감별항목 선택 버튼을 두었다. 만약 사용자가 이 버튼을 클릭하지 않고 항목을 클릭하면 시맨틱 검색 시스템으로 이동하게 되며 버튼을 클릭한 후 항목을 클릭하면 추가 감별을 하기 위한 항목 선택 클릭으로 인식하도록 하였다.
본 연구에서는 크게 두 가지 타입의 감별 시나리오를 구현하였다. 하나는 Fig.
두 처방의 감별시에는 원출전은 비교하지 않았다. 상단에 동일항목 강조 또는 상이항목 강조 버튼을 클릭하면 동일항목만 보여주거나 상이항목만 보여줌으로써 사용자가 두 처방을 쉽게 비교할 수 있도록 하였다. 구성약재, 효능, 주치의 각 항목을 클릭하면 상세 정보를 볼 수 있는데 상세 정보는 시맨틱 검색 시스템^9,10)으로의 링크를 통해 제공된다.
. 이 연구들에서는 한의 정보를 문헌에 존재하는 원문 그대로의 형태가 아니라 데이터를 단위 요소로 나누고 데이터베이스 테이블이나 객체로 모델링하는 방법을 제안하였다. 이러한 데이터 정규화나 모델링은사람이 정보를 직접 이용하기 위해서라기보다는 컴퓨터가 처리하기 쉽도록 하기 위해서 이루어진다.
한의 온톨로지는 데이터 구축시 효능과 주치를 원문에 있는 그대로 입력하였다. 이후에 각각의 효능과 주치에 대해서 한의사의 분해 작업을 수행^11,12)한 후 온톨로지에 관련 정보를 추가하였다. 효능과 주치의 체크박스는 이러한 분해된 지식을 보여줄지 말지에 대한 것이다.
을 설계하고 구현하였다. 특히 한의 온톨로지에서 처방, 약재, 경혈에 대해서두 처방, 두 약재, 두 경혈들 간에 어떤 부분이 동일하고 상이한지 감별할 수 있는 감별 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 연구에서 구축한 감별 시스템은 기존 한의 정보 시스템에서와 같이 단순히 정보를 검색하고 보여주는 것이 아니라 정보들 간에 어떤 공통점과 차이점이 있는지 한 눈에 비교할 수 있도록 하며 또한 단순히 문자열 비교가 아니라 온톨로지를 기반으로 내재된 지식을 처리하여 지능적인 정보 비교가 가능하도록 하고자 하였다.

후속연구

본 연구에서 제안한 한의 지식을 감별하는 기능은 진료 과정에서 유용하게 사용될 수 있다. 예를 들어 오한, 발열, 두통 등을 가지는 환자에 대해서 麻黃湯을 처방하는 경우 동의보감의麻黃湯을 처방할지 상한론의 麻黃湯을 처방할지 감별 시스템을 이용해서 쉽게 비교해볼 수 있다.
본 연구에서는 한의 온톨로지데이터를 지속적으로 구축하고 있다. 최근 방약합편 처방들이 추가가 되었으며 다른 서적들도 추가하여 향후에는 좀 더 풍부한 정보를 제공할 수 있도록 할 계획이다.
현재 감별 시스템은 한의 온톨로지 지식을 기반으로 하고 있기 때문에 한의 온톨로지가 가지고 있는 객체들에 대해서만 감별이 가능하다는 제약이 있다. 하지만 본 연구에서 제안한 시나리오 및 감별 기능들은 다른 데이터베이스를 이용한 타 시스템에서도 응용이 가능할 것이다. 본 연구에서는 한의 온톨로지데이터를 지속적으로 구축하고 있다.
병은 한의사의 변증이 필요한 것이기 때문에 감별에 큰 의미가 없어서 제외하였다. 한의 온톨로지에는 이외에 다른 항목들이 존재하는데 현재 정보가 부족하지만 향후에 정보가 추가되면 감별시스템에서도 이 추가된 지식을 감별할 수 있도록 할 계획이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	한의 온톨로지는 무엇인가?	감별 시스템에서 감별에 이용하는 한의 정보는 한의 온톨로지의 것을 이용한다. 한의 온톨로지는 약재, 처방, 병증, 침구경혈을 중심으로 한의학 지식을 모델링한 온톨로지이며, 설계된 모델을 기반으로 한의학 교과서 데이터가 구축이 되어 있다. 현재 한의 온톨로지 구축에 이용된 서적은 아래 표와 같다.
	데이터 정규화나 모델링의 목적은 무엇인가?	이 연구들에서는 한의 정보를 문헌에 존재하는 원문 그대로의 형태가 아니라 데이터를 단위 요소로 나누고 데이터베이스 테이블이나 객체로 모델링하는 방법을 제안하였다. 이러한 데이터 정규화나 모델링은 사람이 정보를 직접 이용하기 위해서라기보다는 컴퓨터가 처리하기 쉽도록 하기 위해서 이루어진다. 정보 시스템에서 한의 정보를 처리할 때 이와 같이 데이터가 정규화 되는 경우 데이터를 저장할 때는 정보를 분해해서 저장하고 검색 시에는 분해된 정보를 연결해서 보여줘야 하는 과정이 필요하다.
	한의 온톨로지 기반의 감별 시스템의 장점은 무엇인가?	특히 한의 온톨로지에서 처방, 약재, 경혈에 대해서 두 처방, 두 약재, 두 경혈들 간에 어떤 부분이 동일하고 상이한지 감별할 수 있는 감별 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 연구에서 구축한 감별 시스템은 기존 한의 정보 시스템에서와 같이 단순히 정보를 검색하고 보여주는 것이 아니라 정보들 간에 어떤 공통점과 차이점이 있는지 한 눈에 비교할 수 있도록 하며 또한 단순히 문자열 비교가 아니라 온톨로지를 기반으로 내재된 지식을 처리하여 지능적인 정보 비교가 가능하도록 하고자 하였다.

참고문헌 (12)

김정훈, 이병욱. DB를 활용한 方劑의 類方分析방법 설계. 대한한의학원전학회지 21(1):143-151, 2008.

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이병욱, 심범상, 엄동명. 한의학 용어관리 시스템을 결합한 고전원문 제공 서비스에 관한 연구. 대한한의학원전학회지 22(4):167-176, 2009.

원문보기 상세보기
김현호, 홍효신, 유제혁, 권오민, 차웅석. 객체지향형 처방 데이터베이스의 구축과 처방 검색 프로그램의 설계 및 개발. 한국한의학연구원논문집 17(2):73-84, 2011.

원문보기 상세보기
Jang, H.C., Kim, J.H., Kim, S.K., Kim, C., Bae, S.H., Kim, AN., Eom, D.M., Song, M.Y. Ontology for medicinal materials based on traditional Korean medicine. Bioinformatics. 26(18):2359-2360, 2010.

상세보기
신민교 편저. 방약합편. 서울. 영림사. 2003.
윤용갑. (도해증보)동의방제와 처방해설. 서울. 의성당. 2007.
한국한의학연구원. 온톨로지 기반 한의학 지능형 정보체계 연구. 2012년 연차보고서, 2012.
감별 시스템. http://cis.kiom.re.kr/distinction
시맨틱 검색 시스템. http://cis.kiom.re.kr/semantic
김상균, 박동훈, 김안나, 오용택, 김지영, 예상준, 김철, 장현철. 한의 온톨로지 기반 시맨틱 검색 시스템. 한국콘텐츠학회논문지 12(12):533-543, 2012.

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김안나, 오용택, 김상균, 서진순, 장현철. 용어분해 지원도구를 활용한 (약재처방) 주치분해 연구. 대한동의생리병리학회지 27(4):362-366, 2013.

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오용택, 김안나, 김상균, 서진순, 장현철. 한의 기초 이론을 이용한 치법-증상 조합 분류, 체계화 연구. 대한동의생리병리학회지 27(4):383-390, 2013.

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저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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