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스마트폰 중독의 금단 현상에 따른 음성 분석 연구 : 20대 남성 대학생을 대상으로

A Study on Voice Analysis by Withdrawal Symptoms Identification of Smartphone Addiction : 20 Male College Students

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.38C no.3, 2013년, pp.233 - 238  

김봉현 (경남대학교 컴퓨터공학과) ,  가민경 (충북대학교 컴퓨터공학과) ,  조동욱 (충북도립대학교 전자정보계열)

초록
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본 논문에서는 스마트폰의 중독에 따른 금단 현상을 정량적으로 제시하고자 20대 남성을 대상으로 음성 분석을 수행하였다. 이를 위해 20대 남성 20명을 대상으로 일정 시간 스마트폰을 회수하고 실험 기간 전과 후의 음성을 수집하여 이를 기반으로 스마트폰 중독에 따른 금단 현상을 연구하였다. 스마트폰 중독에 의한 금단 현상에 따른 음성 분석 연구에 적용한 기술 요소로는 정신적 불안감을 분석하는데 사용하는 음성 분석 요소인 피치 및 강도를 측정하는 실험을 수행하였다. 실험 결과 피실험자 중 90%가 피치 분석값이 증가하였으며 95%가 강도 분석값이 감소하는 결과를 나타냈다. 끝으로 통계 분석을 통해 추출된 실험 결과 자료들의 통계적 유의성을 분석하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, voice analysis is performed to propose a quantitative indication of withdrawal symptoms of smartphone addiction, applied to 20 males in their 20s. For this, their smartphones were confiscated during a certain period, and we collected samples of voice signals from them before and after...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 스마트폰 중독으로 인한 심리적인 변화가 음성에 미치는 영향을 분석하기 위한 연구를 수행하기 위해 스마트폰을 가장 많이 사용하는 연령층인 20대 남성 대학생들을 대상으로 성대 진동인 피치값과 음성 에너지 세기인 강도의 변화를 측정, 분석 하는 실험을 수행하였다. 실험 대상자는 20대 남성 대학생 중 하루 평균 6시간 이상 사용하고 있는 스마트폰 중독 증세로 나타난 20명을 대상으로 스마트폰을 회수 전과 후의 단계별 음성을 수집하여 이를 상호 비교, 분석하는 실험을 수행하였다.
  • 본 논문에서는 전자매체의 피폐성이라 할 수 있는 스마트폰 중독에 따른 금단 현상을 설문조사가 아닌 인체의 생세신호인 음성의 변화를 기준으로 이를 측정하고 규명하는 실험을 수행하였다. 스마트폰 중독에 의한 불안감 즉, 금단 현상으로 알아보기 위해 일정기간 스마트폰을 회수하여 심리적 상태를 자극하였으며 이에 대한 음성의 변화를 피치 및 강도 측정 기법을 적용하여 실험, 분석하였다.
  • 또한 응답한 항목에 대해서도 실제 자신의 생각과 현실을 제대로 응답하지 경우가 상당히 많다는 것이다[6]. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 초조와 불안 등의 심리상태를 음성학적 분석 요소에서 추출하여 이를 스마트폰 중독 현상에 반영하는 연구를 수행하여 객관적이며 정확한 스마트폰 중독 증세를 도출하는 실험을 수행하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
스마트폰 중독에 의한 금단 현상을 알아보기 위한 본 연구의 실험에서 얻은 결론은? 실험 결과, 피실험자 대부분이 스마트폰 회수 전보다 회수 후 20시간이 경과된 음성에 피치가 증가하고 강도가 감소하는 동일한 패턴을 나타냈다. 특히, 스마트폰 중독 증상이 심각한 피실험자의 60%는 스마트폰 회수 시간이 증가할수록 피치가 점차 증가하고 강도가 점차 감소하는 현상을 나타냈다. 이는 스마트폰 중독에 따른 스트레스와 불안감이 조성되어 음성에 변화를 나타낸 것이며 스마트폰 중독 상태에 따라 변화량이 더 크고 일정한 패턴으로 나타난 것으로 분석된다. 추후 더 연구가 수행되어야 할 부분은 지금 현재의 실험은 20대 대학생만을 대상으로 실험을 행 한것이지만 차후는 각 연령대별로 이를 분류하여 연령대별 스마트폰 중독에 따른 금단 현상을 정량적으로 규명 및 분석을 행하고 이를 기반으로 각 연령대별 스마트폰 중독에 따른 사회적 대책과 방안을 마련하기 위한 기초 자료를 더 마련해야만 하리라 여겨진다.
스마트폰은 어떤 혜택을 주나요? 현대인들은 스마트폰이 없이는 생활을 하지 못할 정도로 스마트폰과 매우 밀접한 관계를 갖고 살고 있다. 스마트폰은 날씨, 이메일, 뉴스, 은행업무, SNS, 게임, 파일업로드 등의 모바일 연결을 손쉽고 편리하게 접근할 수 있는 혜택이 주어진 반면 스마트폰의 장시간 사용으로 중독 현상에 빠져 여러 가지 사회적 문제를 야기하게 되었다. 일반적으로 스마트폰 중독이란 스마트폰을 손에서 놓지 못하는 일종의 습관성 증상을 말 하는 것으로 동시에 이것은 자신이 원할 때 스마트폰을 접하지 못하면 불안한 모습과 초조한 모습을 보이는 금단 현상을 뜻한다[1].
스마트폰 중독이란 무엇인가? 스마트폰은 날씨, 이메일, 뉴스, 은행업무, SNS, 게임, 파일업로드 등의 모바일 연결을 손쉽고 편리하게 접근할 수 있는 혜택이 주어진 반면 스마트폰의 장시간 사용으로 중독 현상에 빠져 여러 가지 사회적 문제를 야기하게 되었다. 일반적으로 스마트폰 중독이란 스마트폰을 손에서 놓지 못하는 일종의 습관성 증상을 말 하는 것으로 동시에 이것은 자신이 원할 때 스마트폰을 접하지 못하면 불안한 모습과 초조한 모습을 보이는 금단 현상을 뜻한다[1]. 이러한 스마트폰 중독은 스마트폰을 사용하는 정신적 상태에 따라 의존, 내성, 초조/불안, 금단의 4가지 증상으로 분류되며 스마트폰으로 인한 부정적인 영향으로 스마트폰 사용을 억제하다 보면 금단 현상이 나타나는 것으로 하루 6시간 이상 스마트폰을 사용하는 사람들을 스마트폰 중독자라 하고 있다[1,2].
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참고문헌 (14)

  1. Y. M. Park, "A Study on Adults' Smart Phone Addiction and Mental Health," Sangji Univ. A Master's Degree Paper, 2011. 

  2. J. Y. Lee, "Relationship of Cell Phone Addiction and Psychological Characteristics of Adolescents and Academic Achievement," Kyungnam Univ. A Master's Degree Paper, 2006. 

  3. BIR RESEARCH GROUP, Smart Contents Industry Trends and Prospects, BIR, 2011. 

  4. H. Y. Kang et al, "Development and Validation of the Smartphone Addiction Inventory," Journal of Korean Psychological Association, vol. 31, no. 2, 2012. 

  5. H. J. Song, "A Study on SNS addiction using smart phones," Journal of Korean Association of Addiction Crime, vol. 1, no. 2, 2011. 

  6. W. S. Lee et al, "Mother Recognized with Smartphone Use of Infant's," Journal of Korea Institute of Chile Care and Education, vol. 06, no. 1, 2012. 

  7. FRITZ RIEMANN, Psychology of Anxiety, Moonye Publishing Co., 2007. 

  8. cooper. M, Winning with Your Voice. Hollywood, FL:Fell Publichers. INC, 1989. 

  9. O. R. Jung, "Voice Overall Evaluation", Journal of Korean Society of Laryngology Phoniatrics and Logopedics, 1994. 

  10. M. K. Ka, "A Study on Speech Signals Analysis for Sasang Constitution Classification of 40-50 Years of Adults," Hanbat National Univ. A Master's Degree Paper, 2009 

  11. Boone, D. M. & McFarlane, S. C, The Voice and Voice Therapy(4th ed.), Englewood Cliffs, NJ:Prentice Hall 

  12. B. G. Yang, Theory and Reality of Voice Analysis Using Praat, ManSu Publishing Co., 2003. 

  13. D. H. Ko, Speech and Language Analysis Instruments Use Method, Hankook Munhwasa, 2001. 

  14. Nam Hae Seong, Statistical Analysis of Mean or Average, School of Preventive Medicine Chungnam National Univ. College of Medicine, 2007. 

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