다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.26 no.2, 2013년, pp.349 - 360
이정순 (중앙대학교 응용통계학과) , 손흥구 (중앙대학교 응용통계학과) , 김삼용 (중앙대학교 응용통계학과)
AI-Helper
Forecasting the daily peak load for electricity demand is an important issue for future power plants and power management. We first introduce several time series models to predict the peak load for electricity demand and then compare the performance of models under the RMSE(root mean squared error) ...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 계절주기를 모델링하는데 쓰이는 접근 방법은 어떤 것들이 있는가? | 가장 흔하게 계절주기를 모델링하는데 쓰이는 접근방법으로는 Holt-Winters 지수평활법과 ARIMA 모형이 있다. Holt-Winters 접근은 몇 가지 약점이 있는데, 그것은 시작값이 필요하고 각 일자별 특정 시간에 유사성을 찾지 못한다는 것이다. | |
| Holt-Winters 지수평활법의 약점은? | 가장 흔하게 계절주기를 모델링하는데 쓰이는 접근방법으로는 Holt-Winters 지수평활법과 ARIMA 모형이 있다. Holt-Winters 접근은 몇 가지 약점이 있는데, 그것은 시작값이 필요하고 각 일자별 특정 시간에 유사성을 찾지 못한다는 것이다. 또한 다른 날들의 패턴을 조정하는 것이 가능하지 않다. Taylor (2003)은 다른 주기에 포함된 주기를 이용하는 이중 계절 지수평활법을 개발하였다. | |
| 시계열 분석이란? | 통계적 수요예측은 다양한 분야에서 자료를 분석하고 예측하는데 널리 쓰이는 기법이다. 시계열 분석은 시간의 흐름에 따라 변하는 경제 현상이나 자연 현상을 일정한 시간간격으로 관찰하여 얻어진 자료를 이용하여 수요를 예측하는 기법으로 특정 시점의 시계열 관측값은 그 이전 자료들에 의존하게 된다. 시계열 분석 방법은 다양한 경제, 경영활동 분야에서 연구되고 있으며, 최근에 전력 수요를 비롯한 공학 분야의 자료 예측에도 적용되고 있다. |
Amjady, N. (2001). Short-Term Hourly Load Forecasting Using Time-Series Modeling with Peak Load Estimation Capability, IEEE Transactions on Power Systems, 16, 498-505.
Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, Journal of Econometrics, 31, 307-327.
Box, G.E.P. and Jenkins, G.M.(1994)., Time Series Analysis, Forecasting and Control, Prentice Hall.
Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom in ation, Econometrica: Journal of the Econometric Society, 50, 987-1007.
McSharry, P. E., Bouwman, S. and Bloemhof, G. (2005). Probabilistic forecasts of the magnitude and timing of peak electricity demand, IEEE Transactions on Power Systems, 20, 1166-1172.
Ramanathan, R., Engle, R., Granger, C. W. J., Vahid-Araghi, F. and Brace, C. (1997). Short-run forecasts of electricity loads and peaks, International Journal of Forecasting, 13, 161-174.
Sohn, S. Y. and Lim, M. (2005). Hierarchical forecasting based on AR-GARCH model in a coherent structure European, Journal of Operational Research, 176, 1033-1040.
Taylor, J. W. (2003). Short-term electricity demand forecasting using double seasonal exponential smoothing, Journal of the Operational Research Society, 54, 799-805.
Taylor, J. W. (2010). Triple seasonal methods for short-term electricity demand foreca-sting, European Journal of Operational Research, 204, 139-152.
Taylor, J. W. and Buizza, R. (2003). Using weather ensemble predictions in electricity demand forecasting, International Journal of Forecasting, 19, 57-70.
Weron, R. (2006). Modeling and Forecasting Electricity Loads and Prices: A Statistical Approach, Wiley, Chichester.
Winters, P. R. (1960). Forecasting sales by exponentially weighted moving averages, Management Science, 6, 324-342.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.