[논문]자기장 측정 홀소자 집게형 맥진기를 이용한 허맥과 실맥 예측 알고리즘 개발

이남규; 김근호; 이상석; 유지혜; 유준상; 선승호; 장세진; 홍유식

doi:10.4283/jkms.2013.23.3.104

초록
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소형 영구자석이 부착된 상태에서 요골동맥의 미세한 움직임으로 자기장 변화를 측정하는 홀소자 집게형 맥진기를 개발하였다. 이 맥진기를 통해서 얻은 120명의 임상데이터를 통계적 로지스틱 회귀분석으로 처리하여 허맥과 실맥을 예측하는 알고리즘의 특성을 연구하였다. 요골동맥파의 반사파 시간값과 절흔점 시간값이 허맥과 실맥을 예측할 수 있는 주요인자이였으며, 판별율은 65%이었다. 이로써 한의학적 허맥과 실맥을 예측하고 판별하는 진단지표로 사용할 가능성을 제하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Clip-type pulsimeter equipped with Hall device and a minute permanent magnet as sensing the minute movement of a radial artery was developed. The clinical data of the 120 number of subject acquisited through the clip-type pulsimeter did treated with a typical statistical logistic regression analysis...

Clip-type pulsimeter equipped with Hall device and a minute permanent magnet as sensing the minute movement of a radial artery was developed. The clinical data of the 120 number of subject acquisited through the clip-type pulsimeter did treated with a typical statistical logistic regression analysis. The prediction algorithm for the replete pulse and vacuous pulse was studied. The reflective peak time and the notch peak time were major parameters to discern the replete pulse and vacuous pulse. The discrimination rate was 65%. It suggests that the logistic regression equations are possible to use the diagnosis index to predict and discern the oriental pulse wave.

주제어

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문제 정의

맥파를 얻기 위하여 사용된 형명 SPULS-2011 의 맥진기는 미세한 자성 측정용 홀소자를 이용한 집게형 맥진기로서[13], 기존의 단순 압력센서로서 측정하기 어려운 맥상을 넓은 면적에 적용하여 맥파형의 변화를 관찰할 수 있게 만든 맥진기이다. 본 연구는 자성홀소자를 이용한 집게형 맥진기의 유효성 평가를 탐색적으로 하고자 상지대학교 부속한방병원에서 수행한 연구용 임상시험의 결과이다. 특히 허맥과 실맥을 판별하는 표준화된 맥상에 대한 한방진 단용 알고리즘을 얻고, 이 결과에 대한 시험적인 고찰을 하였다.
맥진파형을 찾는 시간을 극소화 하고, 휴대용 맥진기가 진단 기구로써 널리 보급되기 위해 홀소자를 이용한 집게형 맥진기 개발이 필요하다[9]. 본 연구진에서는 손목의 요골동맥 위치에 안정되게 고정한 홀 소자로부터 얻은 맥진파형 분석으로 추정된 혈압, 맥박수, 혈류속도, 맥파 전달속도 등의 한방생체정보 신호들의 값을 보여주는 시제품을 이미 개발하여 발표하였다[7-9].
허증 집단과 실증 집단 간의 맥파 변수 및 성, 연령, 혈압, 체질량지수 등의 차이 검정을 위해 t 검정을 실시하였고, 맥파변수의 1차 2차 상관성의 정도를 파악하기 위해 상관분석을 시행하였다. 이 연구에서는 맥파변수들이 허 또는 실 집단의 분류에 어떠한 영향을 미치는가를 파악하기 위해 허실 집단만을 대상으로 분석하였다.
time의 보정변수로 만들어진 모형에서의 허맥과 실맥 판별율 65 %로 예측확률인 로지스틱 회귀식을 얻었다. 이로써 한의학적으로 허맥과 실맥을 판별하는 세기와 체적을 주로 보는 경향에서 시간적 차이도 실증과 허증을 판단할 수 있는 맥진 진단지표로 사용할 가능성을 제시하였다.
본 연구는 자성홀소자를 이용한 집게형 맥진기의 유효성 평가를 탐색적으로 하고자 상지대학교 부속한방병원에서 수행한 연구용 임상시험의 결과이다. 특히 허맥과 실맥을 판별하는 표준화된 맥상에 대한 한방진 단용 알고리즘을 얻고, 이 결과에 대한 시험적인 고찰을 하였다.

제안 방법

손목의 요골동맥 부분에 접촉되어 중심부에 영구자석을 감싸고 있는 실리콘 하우징의 두께는 영구자석과 센서의 거리를 결정하므로 앞에서 언급한 것과 같이 자석과 센서의 거리가 3 mm 이상이면서 100 Oe 이하의 범위에서 움직일 수 있도록 설계했다. 그리고 맥동의 최대 변위는 1.
여기서 각각 수축기 정점(Systolic peak)까지의 크기인 S.amp, 반사파 정점(Reflective peak)까지의 크기인 R.amp, 절흔파의 지점 (Notch point)까지의 크기인 N.amp, 수축기 정점까지 걸리는 시간 S.time, 반사파 정점까지 걸리는 시간 R.time, 절흔파 정점까지 걸리는 시간 N.time을 구하였고, 2차 미분파에서 b/ a ratio를 변수로 삼았다.
즉 ① 임상실험에 대한 홍보 → ② 임상실험지원자 내원 → ③ 임상실험에 대한 설명/ 동의서 작성 → ④ 허실설문지 작성 → ⑤ 한의사 5인의 맥진 → ⑥ 허실설문지의 허증/중증/실증과 한의사 5인의 맥진이 허맥, 중맥, 실맥이 일치할 경우, 임상실험 대상에 포함 → ⑦ 혈압, 맥박, 체온, CRF(Case Report Form) 기록, 사상체질설문 작성 → ⑧ 맥파분석기 측정 3분 → ⑨ 1분 휴식 → ⑩ 맥파분석기 측정 3분 → ⑪ 종료 → ⑫ 임상데이터 관리 및 통계분석의 순서로 진행하였다.
소형 영구자석이 부착된 상태에서요골동맥의 미세한 움직임으로 자기장의 변화를 측정하는 홀소자 집게형 맥진기의 유효성을 평가하기 위해 상지대학교 부속한방병원에서 한국식품의약품안정처에서 승인된 임상시험을 수행하였다. 집게형 맥진기를 통해서 얻은 120명의 임상데이터를 통계처리 로지스틱 회귀분석을 하여 허맥과 실맥을 예측하는 알고리즘을 개발하였다. 요골동맥파의 수축파 피크와 반사파 피크와 시간과 절흔점 피크와 시간이 허맥과 실맥을 예측할 수 있는 주요인 자이었다.

대상 데이터

본 연구용 임상시험에서는 일본 동양의학회지에 실린 ‘허실설문지’를 번역하여 자기 보고형으로 체크하도록 하고, 한의사 5명이 임상시험 대상자에게 맥진을 시행해서 허, 중, 실증과 허맥, 중맥, 실맥이 일치한 경우 임상시험의 대상으로 포함시켰다. 2012년 9월24일 첫 대상자를 받아서 2012년 12월14일까지 대상자를 마지막으로 임상시험을 진행하였다.
여기서 중증군은 허증군과 실증군 사이에서 허맥과 실맥을 분리하는데 중복되어 나타남으로 인해 임상시험 데이터에서 중증군 데이터를 포함하지 않았다. 그러므로 최종 통계분석 처리에는 남자 허 31명, 실 32명, 여자는 허 29명, 실 31명으로 총 123명이었다.
본 연구용 임상시험에서는 일본 동양의학회지에 실린 ‘허실설문지’를 번역하여 자기 보고형으로 체크하도록 하고, 한의사 5명이 임상시험 대상자에게 맥진을 시행해서 허, 중, 실증과 허맥, 중맥, 실맥이 일치한 경우 임상시험의 대상으로 포함시켰다.
본래 계획은 남녀별 90명씩, 허, 중, 실군에 각각 30명씩 해당되도록 하였으나, 총 대상자는 187명이었는데, 실제로 포함된 대상자는 허 60명, 중 64명, 실 63명이었다. 남자에서는 허 31명, 중 31명, 실 32명, 여자는 허 29명, 중 33명, 실 31명이었다.
자기장센서는 자기장의 세기에 선형적인 특성을 갖고 있으면서 10 mV/Oe의 감도를 갖는 Allegro사의 A1395 Linear Type을 사용하였다. 그러므로 자석과 센서사이 거리는 자석의 자기장 세기가 100Oe 근방 값을 갖는 거리로 선정을 하여야 한다.
13 mm 이내로 예상을 했다. 자석은 일단 구하기 쉽고 피부 면에 접촉하기 쉬우며 측정부에 부착하기 쉬운 3 mm 지름, 1 mm 두께의 넓적한 모양의 네오듐(Nd) 자석을 선정하였다. 자석간의 자기장 세기의 편차를 알아보기 위해 거리 별로 홀소자로 자기장의 세기를 측정해본결과 Fig.

데이터처리

남자 허증 31명, 실증 32명, 여자는 허증 29명, 실증 31명으로 총 123명에 대한 원맥파형에서 5개 연속구간을 택하여 Fig. 5에서 정의한 대표 맥파 변수들의 값을 평균을 낸 임상 데이터를 빈도분석을 시행하였다. 통계처리에 필요한 모든 임상데이터는 자체 개발한 맥파분석 SW 프로그램을 사용하였다.
다음은 성, 연령, 혈압, 체질량지수 등의 변수를 통제한 상태에서 맥파 변수와 허실 간의 관련성을 파악하기 위해 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 맥파변수들의 상관분석 결과에서 보듯이 변수들 간의 상관관계가 매우 높아 맥파변수를 함께 회귀모형에 투입할 경우 다중공선성의 문제가 발생하게 되어 성, 나이, 체질량지수, 수축기혈압, 이완기혈압을 보정한 후 각각의 맥파변수와 허실 간의 위험도를 추정하기 위한 이변량 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis) 을 실시하였다[15, 16].
다음은 성, 연령, 혈압, 체질량지수 등의 변수를 통제한 상태에서 맥파 변수와 허실 간의 관련성을 파악하기 위해 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 맥파변수들의 상관분석 결과에서 보듯이 변수들 간의 상관관계가 매우 높아 맥파변수를 함께 회귀모형에 투입할 경우 다중공선성의 문제가 발생하게 되어 성, 나이, 체질량지수, 수축기혈압, 이완기혈압을 보정한 후 각각의 맥파변수와 허실 간의 위험도를 추정하기 위한 이변량 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis) 을 실시하였다[15, 16]. 통계 분석결과[15], 허실의 분류에 유의한 관련성을 보인 맥파 자료는 S.
요골동맥파의 수축파 피크와 반사파 피크와 시간과 절흔점 피크와 시간이 허맥과 실맥을 예측할 수 있는 주요인 자이었다. 반사파와 절흔점 시간값들인 R.time와 N.time의 보정변수로 만들어진 모형에서의 허맥과 실맥 판별율 65 %로 예측확률인 로지스틱 회귀식을 얻었다. 이로써 한의학적으로 허맥과 실맥을 판별하는 세기와 체적을 주로 보는 경향에서 시간적 차이도 실증과 허증을 판단할 수 있는 맥진 진단지표로 사용할 가능성을 제시하였다.
5에서 정의한 대표 맥파 변수들의 값을 평균을 낸 임상 데이터를 빈도분석을 시행하였다. 통계처리에 필요한 모든 임상데이터는 자체 개발한 맥파분석 SW 프로그램을 사용하였다. 허증 집단과 실증 집단 간의 맥파 변수 및 성, 연령, 혈압, 체질량지수 등의 차이 검정을 위해 t 검정을 실시하였고, 맥파변수의 1차 2차 상관성의 정도를 파악하기 위해 상관분석을 시행하였다.
즉 ① 임상실험에 대한 홍보 → ② 임상실험지원자 내원 → ③ 임상실험에 대한 설명/ 동의서 작성 → ④ 허실설문지 작성 → ⑤ 한의사 5인의 맥진 → ⑥ 허실설문지의 허증/중증/실증과 한의사 5인의 맥진이 허맥, 중맥, 실맥이 일치할 경우, 임상실험 대상에 포함 → ⑦ 혈압, 맥박, 체온, CRF(Case Report Form) 기록, 사상체질설문 작성 → ⑧ 맥파분석기 측정 3분 → ⑨ 1분 휴식 → ⑩ 맥파분석기 측정 3분 → ⑪ 종료 → ⑫ 임상데이터 관리 및 통계분석의 순서로 진행하였다. 피험자의 임상시험이 종료되어 저장된 임상데이터는 자체 개발한 맥상분석 소프트웨어 프로그램(SPULSW-01)으로 분석하여 최종적으로 주요맥파 변수들을 얻어 통계처리를 하였다.
통계처리에 필요한 모든 임상데이터는 자체 개발한 맥파분석 SW 프로그램을 사용하였다. 허증 집단과 실증 집단 간의 맥파 변수 및 성, 연령, 혈압, 체질량지수 등의 차이 검정을 위해 t 검정을 실시하였고, 맥파변수의 1차 2차 상관성의 정도를 파악하기 위해 상관분석을 시행하였다. 이 연구에서는 맥파변수들이 허 또는 실 집단의 분류에 어떠한 영향을 미치는가를 파악하기 위해 허실 집단만을 대상으로 분석하였다.

성능/효과

amp. N.amp, R.time, N.time 이였고, 이중 R.time와 N.time의 허맥과 실맥의 분류의 정확도는 각각 62.6 %와 66.7 %였다.
time에서도 높은 유의성을 보여주고 있다. 기본적으로 허증과 실증을 임상적으로 판단하는 근거는 그 세기와 체적을 주로 보는 경향이 있으나, 본 연구에서 시간적 차이도 실증과 허증을 판단할 수 있는 가능성을 보여주었다. 이러한 결과에 대해 물리학적 또는 임상학적인 측면에서 규명해야할 향후 연구과제로 남아있다.
자석은 일단 구하기 쉽고 피부 면에 접촉하기 쉬우며 측정부에 부착하기 쉬운 3 mm 지름, 1 mm 두께의 넓적한 모양의 네오듐(Nd) 자석을 선정하였다. 자석간의 자기장 세기의 편차를 알아보기 위해 거리 별로 홀소자로 자기장의 세기를 측정해본결과 Fig. 2와 같이 자석마다의 편차가 있음을 확인할 수 있었고 센서와의 거리 가 가까울수록 편차가 커지며 거리가 멀수록 편차가 작아졌다. 차이가 100 Oe 이상으로 심한 부분은 2 mm 이하 부분에서 나타났으며 3 mm 이상에서는 최댓값과 최솟값의 차이가 45 Oe로 낮아서 자석과 센서의 거리선정 시에 Fig.

후속연구

따라서 생체분자의 자성 특성과 생체 조직으로 이동할 수 있는 관내에서 결맞음 운동을 하는 실제 모습을 광학 현미경 사진으로 얻거나, 그 물성적 특징 중 하나인 자기적 특성 여부를 확인할 수 있을 것으로 보인다. 개발될 바이오센서는 특이종 분자를 선택함에 있어서 자성신호를 이용한 생물학적 및 화학적 분자 단위의 입자의 운동을 관찰 하는데 용이할 것이다[5].
바이오센서에 대한 수요가 가장 많은 의료부문에서 조만간 큰 시장이 형성되어 고도의 치료 및 진단 기술을 요하는 기기의 핵심소자로서 각광을 받을 것으로 예상된다. 따라서 생체분자의 자성 특성과 생체 조직으로 이동할 수 있는 관내에서 결맞음 운동을 하는 실제 모습을 광학 현미경 사진으로 얻거나, 그 물성적 특징 중 하나인 자기적 특성 여부를 확인할 수 있을 것으로 보인다. 개발될 바이오센서는 특이종 분자를 선택함에 있어서 자성신호를 이용한 생물학적 및 화학적 분자 단위의 입자의 운동을 관찰 하는데 용이할 것이다[5].
기본적으로 허증과 실증을 임상적으로 판단하는 근거는 그 세기와 체적을 주로 보는 경향이 있으나, 본 연구에서 시간적 차이도 실증과 허증을 판단할 수 있는 가능성을 보여주었다. 이러한 결과에 대해 물리학적 또는 임상학적인 측면에서 규명해야할 향후 연구과제로 남아있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	팔강이란 무엇인가?	한의학진단 및 변증의 가장 중요한 8가지를 팔강(八綱)이라고 하며, 이는 음양, 표리, 한열, 허실이다. 음양이란 인체나 병증을 음양의 속성중, 음 혹은 양으로 구분하여 진단치료 하는 것이며, 표리(表裏)나 병증의 소재 위치를 말하는 것으로 표는 겉, 리는 속을 말한다.
	맥진이란 무엇인가?	전통적인 한의학 진단방법 중 하나인 맥진은 맥의 크기, 빠르기, 깊이, 폭 등을 관찰하여 진단에 활용하는 방법으로, 맥진은 한의사 개인의 기술 등에 의해서 주관적 판단이 개입할 수 있어서, 교육이나 전승에 많은 어려움이 있다. 또한 기타 한방산업으로 파급되기에 제한점이 있으며, 이를 극복하고자 많은 객관적 맥진기들이 개발되고 있다[7-9].
	임상시험의 방법과 절차는 어떠한 과정을 거치는가?	4와 같은 과정을 거쳤다. 즉 ① 임상실험에 대한 홍보 → ② 임상실험지원자 내원 → ③ 임상실험에 대한 설명/ 동의서 작성 → ④ 허실설문지 작성 → ⑤ 한의사 5인의 맥진 → ⑥ 허실설문지의 허증/중증/실증과 한의사 5인의 맥진이 허맥, 중맥, 실맥이 일치할 경우, 임상실험 대상에 포함 → ⑦ 혈압, 맥박, 체온, CRF(Case Report Form) 기록, 사상체질설문 작성 → ⑧ 맥파분석기 측정 3분 → ⑨ 1분 휴식 → ⑩ 맥파분석기 측정 3분 → ⑪ 종료 → ⑫ 임상데이터 관리 및 통계분석의 순서로 진행하였다. 피험자의 임상시험이 종료되어 저장된 임상데이터는 자체 개발한 맥상분석 소프트웨어 프로그램(SPULSW-01)으로 분석하여 최종적으로 주요맥파 변수들을 얻어 통계처리를 하였다.

참고문헌 (16)

D. A. Baker, Nature 405, 39 (2000).

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G. Li, S. Sun, R. J. Wilson, R. L. White, N. Pourmand, and S. X. Wang, Sens. Acut. A126, 98 (2006).
D. L. Graham, H. A. Feliciano, P. P. Fretias, L. A. Clarke, and M. D. Amaral, Sens. Acut. B107, 936 (2005).
S. H. Park, K. S. Soh, M. C. Ahn, D. G. Hwang, and S. S. Lee, J. Kor. Mag. Soc. 16, 157S (2006).

원문보기 상세보기
S. S. Lee, S. H. Park, and K. S. Soh, Sae Mulli 52, 564 (2006).

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C. C. Tyan, S. H. Liu, J. Y. Chen, J. J. Chen, and W. M. Liang, IEEE Trans. Biomed. Eng. 55, 288 (2008).

상세보기
S. S. Lee, D. H. Nam, Y. S. Hong, W. B. Lee, I. H. Son, K. H. Im, and J. G. Choi, Sensors 11, 1784 (2011).

상세보기
S. S. Lee, I. H. Son, J. G. Choi, D. H. Nam, Y. S. Hong, and W. B. Lee, J. Kor. Phys. Soc. 58, 349 (2011).

상세보기
S. S. Lee, M. C. Ahn, and S. H. Ahn, J. Magnetics. 14, 132 (2009).

원문보기 상세보기
M. F. P. O'Rourke, R. P. Kelly, and A. P. Avolio, The Arterial Pulse, 1st Ed.; Lea & Febiger: Philadelphia, PA, USA (1992).
P. A. Shaltis, A. T. Reisner, and H. H. Asada, IEEE Trans. Biomed Eng. 55, 1775 (2008).

상세보기
L. Xu, K. Wang, D. Zhang, Y. Li, Z. Wan, and J. Wang, Informatica Medica Slovenica 8, 56 (2003).
M. C. Ahn, J. G. Choi, I. H. Son, S. S. Lee, and K. H. Kim, J. Kor. Mag. Soc. 20, 106 (2010).

원문보기 상세보기
Q. Yu, J. Zhou, and Y. C. Fung, Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 265, 52 (1993).

상세보기
J. L. Fleiss, Statistical Methods for rates and Proportions. Jonh Wiley & Sons, NewYork (1981).
R. P. Cody and J. K. Smith, Applied statistics and the SAS programming Language 5th edition. Pearson Prentice Hall. USA (2006).

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