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NTIS 바로가기한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.8 no.6, 2013년, pp.949 - 954
장윤석 (부경대학교 전기공학과) , 이슬이 (부경대학교 전기공학과) , 류수아 (부경대학교 정보통신공학과)
We measured and analyzed the brain waves to observe the characteristics of human drowsiness. The basic method is to analyze the EEG(Electroencephalography) signals from subjects according to the frequency bands. It has been reported that alpha waves are related to a wakefulness state, an eye closure...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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알파파는 어떤 졸음단계와 관련이 있는 뇌파인가? | 인간으로부터 발생되는 뇌파 즉 EEG신호를 계측하여 주파수 대역에 따라 분석하는 것을 기본적인 방법으로 한다. 흔히 각성, 폐안 및 수면에 접어들 때와 관련이 있는 뇌파는 알파파로 알려져 있다. 따라서 본 논문에서는 졸음과 관련된 분석 주파수대역을 알파파대역으로 한정하여, 알파파대역 중에서도 어떤 주파수성분이 졸음과 더 밀접한 관련이 있는지 파워 스펙트럼 분석법을 이용하여 관측한 결과를 제시하였다. | |
본 논문에서 수행한, 피험자의 EEG신호를 졸음 및 각성 상태가 반복되는 과정에서 계측하여 5초 간격을 뇌파 분석 구간으로 설정하여 분석한 결과는 어떠한가? | EEG신호 중에서도 인간의 졸음과 가장 관련 있는 성분으로 알려진 알파파 대역을 분석대상으로 하였다. 먼저 알파파를 저대역(8∼10Hz)과 고대역(10∼13Hz) 으로 구분하여 파워 스펙트럼으로 분석한 결과, 알파 파의 고대역 파워 PHA가 저대역 파워 PLA보다 크다는 사실을 관측하였다. 또한 졸음현상에 영향을 미치는 보다 세밀한 주파수대역을 조사하기 위하여 알파파대역을 1Hz간격으로 나누어 각 대역의 파워 스펙트럼을 비교한 결과, 주파수대역 11∼12Hz의 파워성분 P4가 가장 크게 나타난다는 사실을 확인할 수 있었다. 결과적으로 인간의 졸음현상과 관련된 EEG신호 중에서 알파파의 주파수대역에서 나타나는 특성으로 미루어 보아, 졸음현상을 판단하는 데에는 알파파의고대역을 분석하는 것이 저대역보다는 효율적일 것으로 판단된다. 아울러 알파파 대역 중에서도 11∼12Hz 의 주파수 성분이 인간의 졸음과 가장 상관성이 높은 EEG신호의 성분인 것으로 추정된다. | |
졸음운전이 위험한 이유는 무엇인가? | 최근 교통사고의 원인으로 분석된 통계를 확인하면, 교통사고 원인의 가장 큰 이유는 졸음운전이라는 분석 결과가 나와 있다. 졸음운전이 위험한 이유는 자신에게 닥친 위험한 순간에 대하여 자각하지 못하기 때문이다. 한 조사 보고서에 의하면 24시간 수면을 취하지 않고 운전을 하게 되면, 운전면허가 취소될 수 있는 0. |
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