다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.6 no.2, 2013년, pp.95 - 100
박호식 (오산대학교디지털전자과) , 황선기 (폴리텍포항켐퍼스 정보통신과) , 남기환 (관동대학교 전자통신공학과) , 배철수 (관동대학교 전자통신공학과) , 이진기 (관동대학교 의료공학과) , 김태우 (폴리텍III대학 자동차과)
AI-Helper
Smart surveillance, is the use of automatic video analysis technologies in video surveillance applications. We present a robust object tracking method using pan-tilt-zoom camera for intelligent surveillance System, As the result of the experiment using 78 vehicle, the success rate of the tracking fo...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 기존의 영상 감시 시스템의 문제점은 무엇인가? | 그러나 기존의 영상 감시 시스템은 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 첫 번째 문제는 일부분을 감시하는 고정된 영상 감시는 고정된 방향과 정해진 공간밖에 감시할 수 없으며 사건의 발생 유무에 관계없이 영상을 녹화한다. 두 번째 문제는 사람이 항상 감시를 해야 한다는 것이다. 그러나 시간이 지남에 따라 사람의 감시 능력은 현저하게 감소한다[6, 12]. 그리고 세 번째 문제는 범죄 예방 효과가 적다는 것이다. 현장에서 사건을 미연에 방지하고 사건이 일어나는 순간 그것을 감지하고 경고 방송 및 범인 검거에 나서야 하는데 범인이 카메라를 인지하지 못하면 범죄 예방 효과가 적으며 피해자가 신고한 후 범인 검거에 필요한 자료로 사용되는 경우가 대부분이다. | |
| 영상 감시는 어떻게 변화하고 있는가? | 현장에서 사건을 미연에 방지하고 사건이 일어나는 순간 그것을 감지하고 경고 방송 및 범인 검거에 나서야 하는데 범인이 카메라를 인지하지 못하면 범죄 예방 효과가 적으며 피해자가 신고한 후 범인 검거에 필요한 자료로 사용되는 경우가 대부분이다. 그러므로 영상 감시는 기존 CCTV의 움직임 감시에서 부터 오늘날 복잡하고 정교한 지능형 감시의 형태로 변화하고 있다. | |
| 본 논문에서 제안한 지능형 감시 시스템을 위한 객체 추적 방법과 PTZ 카메라 제어의 우수성을 실험한 결과는 어떠한가? | 본 논문에서는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 추적 방법과 PTZ 카메라 제어에 대하여 제안하고 있다. 제안된 알고리즘의 우수성을 입증하고자 검지 영역 내 차량의 진입 및 추적 실험을 하였고, 차량이 검지 영역 내에서 정차시 카메라의 PTZ를 제어하여 차량의 번호판 영상을 취득하도록 하였다. 실험에 참여한 차량은 움직이는 차량의 경우97.4%, 정차해 있는 차량의 경우91%의 추적율을 나타내었다. 그리고 정차해 있는 차량에 대해 번호판 위치로 정확한 PTZ 제어가 된 경우는 65대로 84.6%이었다. 실험 결과 제안된 알고리즘이 지능형 영상 감시 시스템에서 효율적으로 사용되어 질 수 있음을 입증하였다. |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.