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논문 상세정보

초록

본 논문에서는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 추적 방법과 PTZ 카메라 제어에 대하여 제안하고 있다. 제안된 알고리즘의 우수성을 입증하고자 검지 영역 내 차량의 진입 및 추적 실험을 하였고, 차량이 검지 영역 내에서 정차시 카메라의 PTZ를 제어하여 차량의 번호판 영상을 취득하도록 하였다. 실험에 참여한 차량은 움직이는 차량의 경우97.4%, 정차해 있는 차량의 경우91%의 추적율을 나타내었다. 그리고 정차해 있는 차량에 대해 번호판 위치로 정확한 PTZ 제어가 된 경우는 65대로 84.6%이었다. 실험 결과 제안된 알고리즘이 지능형 영상 감시 시스템에서 효율적으로 사용되어 질 수 있음을 입증하였다.

Abstract

Smart surveillance, is the use of automatic video analysis technologies in video surveillance applications. We present a robust object tracking method using pan-tilt-zoom camera for intelligent surveillance System, As the result of the experiment using 78 vehicle, the success rate of the tracking for moving object & non-moving object werw 97.4% and 91%. and 84.6%. the success rate o PTZ control for license plate image.

질의응답 

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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기존의 영상 감시 시스템
기존의 영상 감시 시스템의 문제점은 무엇인가?
첫 번째 문제는 일부분을 감시하는 고정된 영상 감시는 고정된 방향과 정해진 공간밖에 감시할 수 없으며 사건의 발생 유무에 관계없이 영상을 녹화한다. 두 번째 문제는 사람이 항상 감시를 해야 한다는 것이다. 그러나 시간이 지남에 따라 사람의 감시 능력은 현저하게 감소한다[6, 12]. 그리고 세 번째 문제는 범죄 예방 효과가 적다는 것이다.

그러나 기존의 영상 감시 시스템은 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 첫 번째 문제는 일부분을 감시하는 고정된 영상 감시는 고정된 방향과 정해진 공간밖에 감시할 수 없으며 사건의 발생 유무에 관계없이 영상을 녹화한다. 두 번째 문제는 사람이 항상 감시를 해야 한다는 것이다. 그러나 시간이 지남에 따라 사람의 감시 능력은 현저하게 감소한다[6, 12]. 그리고 세 번째 문제는 범죄 예방 효과가 적다는 것이다. 현장에서 사건을 미연에 방지하고 사건이 일어나는 순간 그것을 감지하고 경고 방송 및 범인 검거에 나서야 하는데 범인이 카메라를 인지하지 못하면 범죄 예방 효과가 적으며 피해자가 신고한 후 범인 검거에 필요한 자료로 사용되는 경우가 대부분이다.

영상 감시
영상 감시는 어떻게 변화하고 있는가?
기존 CCTV의 움직임 감시에서 부터 오늘날 복잡하고 정교한 지능형 감시의 형태로 변화하고 있다

현장에서 사건을 미연에 방지하고 사건이 일어나는 순간 그것을 감지하고 경고 방송 및 범인 검거에 나서야 하는데 범인이 카메라를 인지하지 못하면 범죄 예방 효과가 적으며 피해자가 신고한 후 범인 검거에 필요한 자료로 사용되는 경우가 대부분이다. 그러므로 영상 감시는 기존 CCTV의 움직임 감시에서 부터 오늘날 복잡하고 정교한 지능형 감시의 형태로 변화하고 있다.

지능형 감시 시스템을 위한 객체 추적 방법과 PTZ 카메라 제어
본 논문에서 제안한 지능형 감시 시스템을 위한 객체 추적 방법과 PTZ 카메라 제어의 우수성을 실험한 결과는 어떠한가?
차량이 검지 영역 내에서 정차시 카메라의 PTZ를 제어하여 차량의 번호판 영상을 취득하도록 하였다. 실험에 참여한 차량은 움직이는 차량의 경우97.4%, 정차해 있는 차량의 경우91%의 추적율을 나타내었다. 그리고 정차해 있는 차량에 대해 번호판 위치로 정확한 PTZ 제어가 된 경우는 65대로 84.6%이었다

본 논문에서는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 추적 방법과 PTZ 카메라 제어에 대하여 제안하고 있다. 제안된 알고리즘의 우수성을 입증하고자 검지 영역 내 차량의 진입 및 추적 실험을 하였고, 차량이 검지 영역 내에서 정차시 카메라의 PTZ를 제어하여 차량의 번호판 영상을 취득하도록 하였다. 실험에 참여한 차량은 움직이는 차량의 경우97.4%, 정차해 있는 차량의 경우91%의 추적율을 나타내었다. 그리고 정차해 있는 차량에 대해 번호판 위치로 정확한 PTZ 제어가 된 경우는 65대로 84.6%이었다. 실험 결과 제안된 알고리즘이 지능형 영상 감시 시스템에서 효율적으로 사용되어 질 수 있음을 입증하였다.

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