[논문]과학기술 지식맵의 형태적 분류와 정보분석 관점의 지식맵 사례 도출

이방래; 이준영; 김도현; 노경란; 양명석; 권오진; 최광남; 김한준

doi:10.5392/jkca.2013.13.11.461

과학기술 지식맵의 형태적 분류와 정보분석 관점의 지식맵 사례 도출
Morphological Classification of Knowledge Map for Science and Technology and Development of Knowledge Map Examples in the View of Information Analysis 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.13 no.11, 2013년, pp.461 - 476

이방래 (한국과학기술정보연구원) , 이준영 (한국과학기술정보연구원) , 김도현 (한국과학기술정보연구원) , 노경란 (한국과학기술정보연구원) , 양명석 (한국과학기술정보연구원) , 권오진 (한국과학기술정보연구원) , 최광남 (한국과학기술정보연구원) , 김한준 (서울시립대학교)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 기존 지식맵을 형태적으로 분류하고 추가적으로 개발되어야 할 지식맵의 유형을 제시함과 동시에 정보분석 관점에서 활용할 만 한 가치가 있는 과학기술 지식맵 모델을 도출하였다. 기존 연구에서 나타난 지식맵의 정의들을 살펴보고 본 연구에서의 정의와 범위를 다시 정리하였다. 또한 육하원칙을 정보속성으로 취하고 이를 기반으로 주요 과학기술 지식맵을 그 형태에 따라서 단순 도표, 트렌드 지식맵, 분포도 지식맵, 네트워크 지식맵으로 분류하였다. 네 가지 과학기술 지식맵 유형에 따라 주요 지식맵의 세부 모델을 정리하고 추가적으로 개발이 필요한 지식맵 모델의 유형도 제시하였다. 마지막으로 정보분석 관점에서 유용한 13가지 지식맵 모델 사례를 도출하고 각 세부 모델에 대한 지식맵의 유형, 정보 항목, 모델의 설명 및 활용 목적 등을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Knowledge maps for science and technology are used extensively in the research projects. However, they are not organized systematically and are not necessarily suitable to be used in the research projects. Therefore, this study aims to organize the knowledge maps in order to support scientific research projects. To this end, the existing knowledge maps for science and technology are classified as one of four types based on data representation methods; the frequency summary map, trend summary map, distribution-based knowledge map and network-based knowledge map. Additionally, by summarizing and classifying the knowledge maps through the principle of 'five w's and one h', the unexplored area are investigated. Finally, some examples of useful knowledge maps in terms of data analysis are provided with details such as definitions, components and utilization purposes. These findings may be a starting point for future research into a better understanding of knowledge maps for science and technology.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	지식맵은 분야별로 주로 활용되는 용어가 다르며 무엇이 있나?	지식맵에 관한 연구가 여러 방면에서 진행되고 있으나 분야별로 주로 활용되는 용어가 다름을 발견하게 된다. 지식맵 또는 지식지도(Knowledge map), 지식매핑(Knowledge mapping), 과학기술맵(Science map), 개념맵(Concept map) 등의 용어 이외에도 IT 분야에서는 토픽맵(Topic map)이라는 용어가 활용되고 있다. 다음표는 지식맵에 관한 몇 가지 정의들을 소개하고 있다.
	지식맵의 핵심 목표는?	일반적으로 지식맵은 데이터를 가공함으로써 얻은 지식의 핵심 내용을 사람이 이해하기 쉽게 시각화된 형태로 요약하여 제공하는 것을 가리킨다. 지식맵은 지리적 위치 정보를 담은 지도와 마찬가지로 관심 영역에 대한 ‘조망’을 제공하는 것이 핵심 목표이며, 여러 관련 항목들을 어떻게 설정하고 이를 ‘지도’ 상에 어떻게 ‘매핑’할 것인지가 중요한 연구주제라고 할 수 있다.
	지식맵이란?	지식맵 또는 지식지도도 이러한 목적으로 연구되는 대표적인 연구분야이다. 일반적으로 지식맵은 데이터를 가공함으로써 얻은 지식의 핵심 내용을 사람이 이해하기 쉽게 시각화된 형태로 요약하여 제공하는 것을 가리킨다. 지식맵은 지리적 위치 정보를 담은 지도와 마찬가지로 관심 영역에 대한 ‘조망’을 제공하는 것이 핵심 목표이며, 여러 관련 항목들을 어떻게 설정하고 이를 ‘지도’ 상에 어떻게 ‘매핑’할 것인지가 중요한 연구주제라고 할 수 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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