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COMPARISON OF NUMERICAL SCHEMES ON MULTI-DIMENSIONAL BLACK-SCHOLES EQUATIONS 원문보기

Bulletin of the Korean Mathematical Society = 대한수학회보, v.50 no.6, 2013년, pp.2035 - 2051  

Jo, Joonglee (Department of Financial Engineering Ajou University) ,  Kim, Yongsik (Department of Financial Engineering Ajou University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we study numerical schemes for solving multi-dimensional option pricing problem. We compare the direct solving method and the Operator Splitting Method(OSM) by using finite difference approximations. By varying parameters of the Black-Scholes equations for the maximum on the call opti...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • In this section, four numerical examples are presented. First, we study numerical comparison of the accuracy between two numerical schemes, the direct solving method and the OSM, with two dimensional maximum on the call problem by varying parameters. Second, we adopt these methods to price two assets Equity Linked Security(ELS) as a real world problem.

이론/모형

  • In this paper, we examined two numerical schemes for multi-dimensional Black-Scholes equations. In the direct solving method, we solve the equation by whole dimension at once, which requires to solve the large size of linear system.
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참고문헌 (10)

  1. Y. Daoud and T. Ozis, The Operator Splitting Method for Black-Scholes Equation, Appl. Math. (Irvine) 2 (2011), no. 6, 771-778. 

  2. D. J. Duffy, Finite Difference Methods in Financial Engineering, Wiley, 2006. 

  3. R. Kangro and R. Niclaides, Far field boundary conditions for Black-Scholes equations, SIAM Journal on Numerical Analysis 38 (2001), no. 4, 1357-1368. 

  4. E. G. Haug, The Complete Guide To Option Pricing Formulas, McGraw-Hill, 2006. 

  5. Y. Kim, H.-O. Bae, and H. Roh, FDM Algorithm for Pricing of ELS with Exit-Probability, Korea Derivative Association 19 (2011), no. 4, 428-446. 

  6. Y. Kim, T.-C. Jo, and H.-O Bae, A hybrid method for pricing options with multi-underlying assets, Working paper, 2012 SIAM Annual Meeting, July 11, 2012, USA. 

  7. J. B. Perot, An analysis of the fractional step method, J. Comput. Phys. 108 (1993), no. 1, 51-58. 

  8. O. Schenk, M. Bollhoefer, and R. Roemer, On large-scale diagonalization techniques for the Anderson model of localization, SIAM Rev. 50 (2008), no. 1, 91-112. 

  9. J. W. Thomas, Numerical Partial Differential Equations: Finite Difference Methods, Springer, 1995. 

  10. N. N. Yanenko, The Method of Fractional Steps, Springer, Berlin, 1971. 

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