$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

반복 MIMO 검출을 위한 저 복잡도 LSD 기법
Low Complexity LSD Scheme for Joint Iterative MIMO Detection 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.38C no.11, 2013년, pp.1051 - 1059  

아흐메드 살림 (전북대학교 전자공학부 IT융합연구센터) ,  김수영 (전북대학교 전자공학부 IT융합연구센터)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

논문에서는 부호화된 MIMO 시스템에서 연판정 반복 검출 방식과 결합하여 효율적으로 사용될 수 있는 복잡도가 감소된 리스트 구 복호 (list sphere decoding; LSD) 방식을 제안한다. 기존의 LSD 방식은 고정된 값의 반지름을 이용하여 후보 신호들을 검색하였다. 그러나, 정해진 수 만큼의 후보 리스트들이 모두 채워지면, 이들에 대한 최대 또는 평균 반지름은 줄어들 가능성이 매우 크다. 반지름을 줄이게 되면 복잡도 또한 줄일 수 있게 된다. 본 논문에서는 LSD 기반의 MIMO 검출 시스템에서 효율적으로 사용될 수 있는 매우 간단한 반지름 갱신 방식 및 이를 이용한 연판정 반복 MIMO 검출 기법을 제안한다. 또한 터보 부호를 이용하여, 연판정 입출력을 이용하는 반복 MIMO 검출 방식에 대한 성능 평가 결과를 제시한다. 본 논문에서 제시된 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방식은 기존의 LSD 방식을 사용하는 것에 비해 거의 유사한 비트오류율 성능을 유지하면서도 복잡도를 크게 감소시킬 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes a complexity reduced list sphere decoding (LSD) scheme for joint iterative soft detection scheme for coded MIMO system. The conventional LSD scheme is based on searching the candidates with a fixed radius. However, once the candidate list is full, it is highly probable that the r...

주제어

#연판정 반복 검출  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • Compared to the conventional LSD schemes, our method reduces the computational complexity about 10-30% during the candidate search process with the same BER performance. In addition, by adopting a suitable soft bit allocation method for the reduced search LSD for iterative MIMO system, the proposed scheme shows approximating performance to the ML scheme with much less complexity. In the simulation results investigated in this paper, a 2×2 16-QAM scheme shows about 16 times of complexity reduction with about 0.
  • In this paper, in order to solve the above problem of the conventional LSD based MIMO detection scheme, we propose a new sub-optimal iterative MIMO detection scheme. We propose a new radius initialization and update strategies to reduce the complexity and to improve the efficiency of search process compared to the conventional LSD scheme.
  • The number of iterations, Id and Im are set to 4 and 2, respectively. Our proposed method produces the same BER performance as the conventional LSD schemes with complexity reduction for searching the candidates. Comparing to the full search ML method, the proposed LSD scheme for 4×4 iterative MIMO detection achieves about 32 times of complexity reduction with about 1.
  • The performance of the proposed method was evaluated using a MIMO system over a Rayleigh fading channel. The 3GPP defined turbo code with information block size of 378 bits and the code rate of 1/3 was used, and the constraint length of each recursive systematic convolutional (RSC) component code was 4.

이론/모형

  • The 3GPP defined turbo code with information block size of 378 bits and the code rate of 1/3 was used, and the constraint length of each recursive systematic convolutional (RSC) component code was 4. Turbo decoder was employed with 16-QAM modulation scheme.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. C. Berrou and A. Glavieux,. "Near optimum error correcting coding and decoding: turbo-codes," IEEE Trans. Commun., vol. 44, no. 10, pp. 1261-1271, Oct. 1996. 

    상세보기 crossref

  2. B. M. Hochwald and S. Ten Brink, "Achieving near capacity on a multiple antenna channel," IEEE Trans. Commun., vol. 51, no. 3, pp. 389-399, Mar. 2003. 

    상세보기 crossref

  3. J. G. Foshini, "Layered space-time architecture for wireless communication in a fading environment when using multi element antennas," Bell labs Tech. J., vol. 2, pp. 41-59, Autumn 1996. 

  4. W. Ping and T. Le-Ngoc. "A list sphere decoding algorithm with improved radius setting strategies," J. Wireless Personal Commun., vol. 61, no. 1, pp. 189-200, Nov. 2011. 

    상세보기 crossref

  5. J. Lee, B. Shim, and I. kang. "Soft-input soft-output list sphere detection with a probabilistic radius tightening," IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 11, no. 8, pp. 2848-2857, Aug. 2012. 

  6. S. Ahmed and S. Kim, "Complexity reduced LSD scheme for joint iterative MIMO detection," in Proc. KICS Summer Conf. 2013, pp. 1082-1083, Jeju Island, Korea, June 2013. 

  7. Y. L. C. de Jong and T. J. Willink, "Iterative tree search detection for MIMO wireless systems," in Proc. IEEE VTC, vol. 2, pp. 1041-1045, Vancouver, Canada, Sep. 2002. 

  8. C. Studer, A. Burg, and H. Bolcskei, "Soft-output sphere decoding: Algorithms and VLSI implementation," IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 26, no. 2, pp. 290-300, Feb. 2008. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로