캐나다 아퀴스토어 프로젝트는 인근의 화력발전소에서 포집한 이산화탄소를 심부 약 3,500 m에 존재하는 염대수층에 저장하는 포집, 수송, 주입 및 저장의 전 과정을 포함하는 세계 최초의 통합 실증 프로젝트이다. 이산화탄소의 저장소로서의 염대수층은 기존의 한정적으로 분포된 석유가스 저류층과 비교했을 때 전 세계 어디서나 분포하므로 이에 대한 실증 연구는 이산화탄소 지중저장의 저변 확대에 큰 의미가 있다. 염대수층에 이산화탄소를 주입하고 추적하기 위해서는 지하의 물성을 파악하고 특성화해야 한다. 본 연구는 캐나다 아퀴스토어 이산화탄소 지중저장 현장의 탄성파 탐사자료로부터 석유가스 자원 탐사에 이용되는 진폭 변화 분석기술을 응용하여 지중저장 대상지층의 유체 포화 특성을 도출하였다. 시추공 검층자료에서 해석된 이산화탄소 저장층 구간의 상부 및 하부는 Winnipeg층 1,815 ms과 Deadwood 층 1,857 ms로 탄성파 자료와 대비하였다. 대상 구간의 탄성파 기록으로부터 입사각에 따른 진폭 크기변화를 확인한 결과 자료의 상관성은 45 %에서 81 % 범위였다. 종축절편과 진폭구배 속성을 교차출력한 결과는 반비례 관계를 보여 전형적인 함수 퇴적층에 해당하였다. 계산된 속성들에서 대수층의 기저를 공간적으로 도시하였고 이산화탄소 지중저장 구간의 포아송비 변화를 예측하였다.
캐나다 아퀴스토어 프로젝트는 인근의 화력발전소에서 포집한 이산화탄소를 심부 약 3,500 m에 존재하는 염대수층에 저장하는 포집, 수송, 주입 및 저장의 전 과정을 포함하는 세계 최초의 통합 실증 프로젝트이다. 이산화탄소의 저장소로서의 염대수층은 기존의 한정적으로 분포된 석유가스 저류층과 비교했을 때 전 세계 어디서나 분포하므로 이에 대한 실증 연구는 이산화탄소 지중저장의 저변 확대에 큰 의미가 있다. 염대수층에 이산화탄소를 주입하고 추적하기 위해서는 지하의 물성을 파악하고 특성화해야 한다. 본 연구는 캐나다 아퀴스토어 이산화탄소 지중저장 현장의 탄성파 탐사자료로부터 석유가스 자원 탐사에 이용되는 진폭 변화 분석기술을 응용하여 지중저장 대상지층의 유체 포화 특성을 도출하였다. 시추공 검층자료에서 해석된 이산화탄소 저장층 구간의 상부 및 하부는 Winnipeg층 1,815 ms과 Deadwood 층 1,857 ms로 탄성파 자료와 대비하였다. 대상 구간의 탄성파 기록으로부터 입사각에 따른 진폭 크기변화를 확인한 결과 자료의 상관성은 45 %에서 81 % 범위였다. 종축절편과 진폭구배 속성을 교차출력한 결과는 반비례 관계를 보여 전형적인 함수 퇴적층에 해당하였다. 계산된 속성들에서 대수층의 기저를 공간적으로 도시하였고 이산화탄소 지중저장 구간의 포아송비 변화를 예측하였다.
The Aquistore project is the world's first commercial capture, transportation, utilization and storage project of post-combustion $CO_2$ from a coal-fired thermo electric power plant, and the proposed storage is a saline aquifer at a depth of about 3,500 m. Deep saline aquifer, compared t...
The Aquistore project is the world's first commercial capture, transportation, utilization and storage project of post-combustion $CO_2$ from a coal-fired thermo electric power plant, and the proposed storage is a saline aquifer at a depth of about 3,500 m. Deep saline aquifer, compared to hydrocarbon reservoir, provides the great volumetric potential for storage of $CO_2$ anywhere in the world, therefore the research results from the project may be exported globally to other sites. Geological $CO_2$ storage characterization for saline aquifer instead of hydrocarbon reservoir needs to estimate the geophysical properties of subsurface geology. This study calculated the geophysical property of water-saturated formation by applying amplitude variation analysis developed from oil and gas exploration. We correlated horizon tops at the well logs to seismic traveltime of 1,815 and 1,857 ms as Winnipeg and Deadwood formations. Gradient analysis from seismic traces showed correlation coefficient of 45 - 81 % on amplitude variation with respect to incident angle. Crossplot of intercept and gradient shows the inverse proportional trend which represents typical water saturated sediments. Product attribute of intercept and gradient described the base of wet sediment. Poisson's ratio change attribute increased at the top of target area satisfying with wet sediment and decreased at the top of basement in a dry rock bed.
The Aquistore project is the world's first commercial capture, transportation, utilization and storage project of post-combustion $CO_2$ from a coal-fired thermo electric power plant, and the proposed storage is a saline aquifer at a depth of about 3,500 m. Deep saline aquifer, compared to hydrocarbon reservoir, provides the great volumetric potential for storage of $CO_2$ anywhere in the world, therefore the research results from the project may be exported globally to other sites. Geological $CO_2$ storage characterization for saline aquifer instead of hydrocarbon reservoir needs to estimate the geophysical properties of subsurface geology. This study calculated the geophysical property of water-saturated formation by applying amplitude variation analysis developed from oil and gas exploration. We correlated horizon tops at the well logs to seismic traveltime of 1,815 and 1,857 ms as Winnipeg and Deadwood formations. Gradient analysis from seismic traces showed correlation coefficient of 45 - 81 % on amplitude variation with respect to incident angle. Crossplot of intercept and gradient shows the inverse proportional trend which represents typical water saturated sediments. Product attribute of intercept and gradient described the base of wet sediment. Poisson's ratio change attribute increased at the top of target area satisfying with wet sediment and decreased at the top of basement in a dry rock bed.
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문제 정의
, 1993; Enikanselu and Adekanle, 2012). 본 연구에서는 이산화탄소가 주입되는 지층에 대하여 유사한 분석을 수행하여 지중저장 대상층의 특성화에 필요한 정보를 획득하고자 한다. 이를 위해 입사각에 따른 진폭변화 속성을 교차도표상에 도시하고 이로부터 지하 매질 중 유체포화도가 높은 영역을 구별하고자 한다.
본 연구에서는 이산화탄소가 주입되는 지층에 대하여 유사한 분석을 수행하여 지중저장 대상층의 특성화에 필요한 정보를 획득하고자 한다. 이를 위해 입사각에 따른 진폭변화 속성을 교차도표상에 도시하고 이로부터 지하 매질 중 유체포화도가 높은 영역을 구별하고자 한다.
가설 설정
아퀴스토어 지중 저장 복합체 대수층 특성화를 위하여 유체의 포화도에 영향을 받는 S파 속도를 계산하여 물리검층 자료와 비교하였다. 탄성파 S파 속도 계산은 P파 속도와 밀도로부터 경험식에 따라 초기값을 도출하고 공극이 물에 의해 포화되었다는 가정을 통하여 보정하였다. 유체 대입 방법으로 계산된 S파 속도는 청색, 주입정의 검층 결과 S파 속도는 적색으로 도시되었으며 전구간에서 변화양상이 유사하고 미고결된 상부 구간에서 일부 차이가 발생하였다(Fig.
제안 방법
교차도표로 대수층 함유 사질 퇴적층에서 전형적으로 나타나는 특성이 확인되며 시추공 위치의 진폭구배 분석결과와 일치하였다. 교차출력 도표에서 주요한 경향성을 보이는 자료를 회색, 동일 절편에서 기울기가 적은 자료를 황색으로 구분하였다. 두 영역은 함수율 차이로 인하여 포아송비가 변하는 영역으로 예상되므로 이를 탄성파 단면에서 공간적인 분포로 도시하였다(Fig.
교차출력 도표에서 주요한 경향성을 보이는 자료를 회색, 동일 절편에서 기울기가 적은 자료를 황색으로 구분하였다. 두 영역은 함수율 차이로 인하여 포아송비가 변하는 영역으로 예상되므로 이를 탄성파 단면에서 공간적인 분포로 도시하였다(Fig. 8). 회색으로 표시한 영역은 WIB-PCB 구간의 배경매질에 해당하는 사질퇴적체로 판단되며 Vp/Vs가 낮을 것으로 예상된다.
또한 지질해석, 저장층의 특성 파악 및 주입 모사실험(simulation) 등 저장 대상층의 해석이 선결되어야 이산화탄소 주입과 저장이 성공적으로 수행될 수 있다. 본 연구에서는 아퀴스토어 연구지역 내 Pre-Cambrian Basement(PCB) 상부로부터 Winnipeg IceBox(WIB) 층 하부 구간의 탄성파 자료에 대하여 입사각에 따라 진폭이 변화하는 양상을 분석하였다. 탄성파가 다양한 입사각으로 지하 매질을 통과할 때 공극에 함유된 유체의 특성에 의하여 진폭의 변화가 발생한다.
수진기로 Schlumberger GAC가 18,097 지점에 설치되어 탄성파를 기록하였다. 본 연구에서는 탄성파기록을 공통중간점 모음으로 정렬하고 중합속도에 따라 수직동보정 적용한 자료를 진폭 변화 분석에 입력하였다(Fig. 3a). 분석구간인 Winnipeg Ice Box층원(WIB)과 Precambrian 기반암(PCB)은 탄성파 기록 시간 1,820 ms와 1,930 ms 부근에 해당한다.
이와 같이 분석구간을 평면적으로 도시한 결과 지중저장 대상층은 북쪽에서 두껍고 남쪽에서 얇음을 알 수 있었다. 시추공 검층자료와 탄성파 탐사자료를 통합하여 분석하기 위하여 깊이-시간 보정(depth-time conversion)을 수행하였다(Fig. 5). 검층자료로부터 만들어진 인공적인 탄성파 트레이스와 탐사로 취득된 실제탄성파 트레이스의 마루와 골이 적절히 일치하므로 아퀴스토어 탄성파 자료 분석의 신뢰도가 검증되었다(Fig.
두 가지 속성을 합산하여 연구영역의 포아송비 변화를 측정한 결과 대수층에 해당하는 변화양상을 보였다. 아퀴스토어 연구 현장은 주입공과 관측공이 1개 지점에서 확보되었으므로 정성적인 분석을 선행하여 이산화탄소 지중저장 대상층서의 특성화를 수행하였다. 향후 정량적인 물성이 도출될 예정이며 이를 위하여 본 연구의 속성을 입력 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
2a). 아퀴스토어 지중 저장 복합체 대수층 특성화를 위하여 유체의 포화도에 영향을 받는 S파 속도를 계산하여 물리검층 자료와 비교하였다. 탄성파 S파 속도 계산은 P파 속도와 밀도로부터 경험식에 따라 초기값을 도출하고 공극이 물에 의해 포화되었다는 가정을 통하여 보정하였다.
연구지역에서 주변 매질에 비해 함수 특성이 우세한 영역을 가시적으로 구분하기 위하여 종축절편과 진폭 구배 속성을 곱셈 및 합산하였다. 두 가지 속성을 곱한 수치는 교차도표 1사분면과 3사분면에 위치하는 자료의 경우 양의 값, 2사분면과 4사분면에 위치하는 자료는 음의 값을 갖게 된다.
유체로 포화된 지하매질의 경우 탄성파가 전파될 때 진폭이 변하는 특성을 이용하여 아퀴스토어 이산화탄소지중저장 연구 지역 지하매질의 함수 특성을 도출하였다. 기록된 탄성파 진폭의 이상증가 혹은 이상감소 현상이 확인되지 않았으므로 석유와 가스 등 탄화수소 부존 특성을 보이지 않았다.
종축절편과 진폭구배에 가중치를 부여하고 합산한 속성을 계산하여 연구영역의 포아송비 변화양상을 도시하였다. 주입정과 관측정이 위치하는 수직 단면에서 포아송비가 증가하는 구간은 진한 청색, 감소하는 구간은 초록색으로 표현되었다.
주입정(PTRC INJ 5-6-2-8)과 관측정(PTRC OBS 5-6-2-8)에서 각각 물리 검층자료를 취득하였다. 주입정은 3,396 m, 관측정은 3,400 m 깊이의 기반암까지 시추되었고 감마선 검층을 비롯한 다양한 물성이 측정되었으며 특히 관측정의 경우 유체 표본을 취득할 수 있게 설계되었다. 두 시추공은 150 m 떨어져 있으며 실시간으로 물성을 측정 및 보고하도록 설치되었다.
진폭구배 분석은 WIB와 PCB 층에서 기록된 탄성파의 상하부 마루와 골이 되는 신호에 대하여 수행하였다. 이산화탄소 지중저장 복합체의 상부 경계인 WIB 탄성파 도달시간인 1,826 ms에 기록된 음의 반사신호와 상부 1,806 ms의 양의 반사신호는 각각 벌림이 증가함에 따라 진폭이 감소하였다(Fig.
탄성파 기록에서 진폭분석을 수행하는 구간이 수평적으로 분포하는 양상을 확인하기 위하여 WIB와 PCB층의 탄성파 도달시간을 수직단면에 나타내었다. 대수층 특성화 상부 및 하부 경계는 탄성파 기록시간 1,810 ~ 1,830 ms와 1,900 ~ 1,930 ms에 각각 해당하였다(Fig.
대상 데이터
면적에 대하여 육상 3차원 탐사 수행으로 취득되었으며, 탄성파 기록시간은 5초이고 여기서는 기반암 상부를 관심영역으로 결정하여 2초까지 나타내었다. 수진기로 Schlumberger GAC가 18,097 지점에 설치되어 탄성파를 기록하였다. 본 연구에서는 탄성파기록을 공통중간점 모음으로 정렬하고 중합속도에 따라 수직동보정 적용한 자료를 진폭 변화 분석에 입력하였다(Fig.
특히 아퀴스토어 과제의 경우 포집, 운송, 주입 및 저장의 전 과정에 대한 연구 여건이 잘 갖추어져 장기적인 이산화탄소의 추적 관찰 연구에 적합하다. 연구지역은 새스캐처원(Saskatchewan) 주(州)의 에스테반(Estvan)에 위치하며 새스크파워(Sask Power) 에너지회사의 석탄 화력 발전소가 인접하여 주입에 필요한 이산화탄소를 쉽게 얻을 수 있다. 그러나 이 지역은 생산증진(EOR, Enhanced Oil Recovery)을 위한 CCS 연구 사례가 아니므로 저장 대상층의 특성화가 중요하다(Cheong, et al.
주입정(PTRC INJ 5-6-2-8)과 관측정(PTRC OBS 5-6-2-8)에서 각각 물리 검층자료를 취득하였다. 주입정은 3,396 m, 관측정은 3,400 m 깊이의 기반암까지 시추되었고 감마선 검층을 비롯한 다양한 물성이 측정되었으며 특히 관측정의 경우 유체 표본을 취득할 수 있게 설계되었다.
탄성파자료는 30 km2 면적에 대하여 육상 3차원 탐사 수행으로 취득되었으며, 탄성파 기록시간은 5초이고 여기서는 기반암 상부를 관심영역으로 결정하여 2초까지 나타내었다. 수진기로 Schlumberger GAC가 18,097 지점에 설치되어 탄성파를 기록하였다.
이론/모형
, 1998). 연구영역 전체에서 함수 퇴적층의 특성이 유효한지 확인하기 위하여 종축절편과 진폭구배를 교차 도표(cross-plot)상에 출력하였다. 분석구간에서 추출된 대다수의 자료들은 반비례 관계를 보이며 2사분면과 4사분면에 위치하였다(Fig.
성능/효과
5). 검층자료로부터 만들어진 인공적인 탄성파 트레이스와 탐사로 취득된 실제탄성파 트레이스의 마루와 골이 적절히 일치하므로 아퀴스토어 탄성파 자료 분석의 신뢰도가 검증되었다(Fig. 5).
공통각도 모음에서 수평축으로 입사각 26°이내의 반사파가 기록되었고 분석구간 에서 입사각 증가에 따라 진폭이 감소하는 경향을 보였다(Fig. 3b).
유체로 포화된 지하매질의 경우 탄성파가 전파될 때 진폭이 변하는 특성을 이용하여 아퀴스토어 이산화탄소지중저장 연구 지역 지하매질의 함수 특성을 도출하였다. 기록된 탄성파 진폭의 이상증가 혹은 이상감소 현상이 확인되지 않았으므로 석유와 가스 등 탄화수소 부존 특성을 보이지 않았다. 해석된 WIB 및 PCB 수평층 근방의 신호에 대하여 입사각에 따른 진폭의 크기 변화를 분석한 결과 진폭의 일관된 감쇠가 나타났으며 이는 함수 퇴적층에서 일반적인 결과이다.
종축절편과 진폭구배 속성을 서로 곱한 속성을 도시하면 가스층의 경우 양의 값, 대수층은 음의 값을 보이는데 아퀴스토어 현장의 경우 음의 값이 광역적으로 분포하였다. 두 가지 속성을 합산하여 연구영역의 포아송비 변화를 측정한 결과 대수층에 해당하는 변화양상을 보였다. 아퀴스토어 연구 현장은 주입공과 관측공이 1개 지점에서 확보되었으므로 정성적인 분석을 선행하여 이산화탄소 지중저장 대상층서의 특성화를 수행하였다.
Deadwood 층은 캐나다 남부에 지역적으로 넓게 분포하는 염대수 포화 사암층이며 실트암/셰일 층이 협재한다(Seibel and Bend, 2000). 시추 코어 분석과 현장 시험 결과 Winnipeg-Deadwood 구간은 투수율 50 ~ 1500 mD, 공극율 0 ~ 20 %로 분석되어 주입 용량이 양호하다고 판단되었다(Table 2).
두 가지 속성을 곱한 수치는 교차도표 1사분면과 3사분면에 위치하는 자료의 경우 양의 값, 2사분면과 4사분면에 위치하는 자료는 음의 값을 갖게 된다. 아퀴스토어 현장자료에서 종축절편과 진폭구배를 곱한 속성단면을 확인한 결과 배경매질은 0에 가까운 값을 갖고 구간별로 음의 값에 해당하는 영역이 청색으로 나타났다(Fig. 9). 석유 또는 가스를 함유한 지층의 경우 탄성파 파동의 입사각 증가에 따라 진폭이 증가하면서 종축절편과 진폭구배가 곱한 속성은 양의 값을 보이지만 아퀴스토어 연구지역의 경우 이와 같은 현상이 발견되지 않았다.
탄성파 S파 속도 계산은 P파 속도와 밀도로부터 경험식에 따라 초기값을 도출하고 공극이 물에 의해 포화되었다는 가정을 통하여 보정하였다. 유체 대입 방법으로 계산된 S파 속도는 청색, 주입정의 검층 결과 S파 속도는 적색으로 도시되었으며 전구간에서 변화양상이 유사하고 미고결된 상부 구간에서 일부 차이가 발생하였다(Fig. 2b).
진폭구배 분석은 WIB와 PCB 층에서 기록된 탄성파의 상하부 마루와 골이 되는 신호에 대하여 수행하였다. 이산화탄소 지중저장 복합체의 상부 경계인 WIB 탄성파 도달시간인 1,826 ms에 기록된 음의 반사신호와 상부 1,806 ms의 양의 반사신호는 각각 벌림이 증가함에 따라 진폭이 감소하였다(Fig. 6a). 마찬가지로 WIB에 인접한 1,848 ms의 양의 신호 역시 벌림 증가에 따라 감소하면서 함수 퇴적층의 전형적인 곡선 형태를 이루었다(Fig.
주입정과 관측정이 위치하는 수직 단면에서 포아송비가 증가하는 구간은 진한 청색, 감소하는 구간은 초록색으로 표현되었다. 이산화탄소 지중저장 복합체의 상부 및 하부 경계에서 포아송비는 각각 증가-감소 및 감소-증가하는 변화를 보였다(Fig. 11). WIB-PCB 사이의 구간에서 포아송비는 대부분 일정하게 유지가 되었으므로 지중저장 대상매질은 균질한 퇴적층으로 존재한다고 판단된다.
두 시추공은 150 m 떨어져 있으며 실시간으로 물성을 측정 및 보고하도록 설치되었다. 주입정과 관측정의 P파 속도 검층값을 나란히 도시한 결과 유사한 변화양상을 보였고, 해석된 수평층 사이의 연결성이 있음을 확인하였다(Fig. 2a). 아퀴스토어 지중 저장 복합체 대수층 특성화를 위하여 유체의 포화도에 영향을 받는 S파 속도를 계산하여 물리검층 자료와 비교하였다.
종축절편과 진폭구배에 가중치를 부여하고 합산한 속성을 계산하여 연구영역의 포아송비 변화양상을 도시하였다. 주입정과 관측정이 위치하는 수직 단면에서 포아송비가 증가하는 구간은 진한 청색, 감소하는 구간은 초록색으로 표현되었다. 이산화탄소 지중저장 복합체의 상부 및 하부 경계에서 포아송비는 각각 증가-감소 및 감소-증가하는 변화를 보였다(Fig.
기록된 탄성파 진폭의 이상증가 혹은 이상감소 현상이 확인되지 않았으므로 석유와 가스 등 탄화수소 부존 특성을 보이지 않았다. 해석된 WIB 및 PCB 수평층 근방의 신호에 대하여 입사각에 따른 진폭의 크기 변화를 분석한 결과 진폭의 일관된 감쇠가 나타났으며 이는 함수 퇴적층에서 일반적인 결과이다. 종축절편과 진폭구배 속성을 서로 곱한 속성을 도시하면 가스층의 경우 양의 값, 대수층은 음의 값을 보이는데 아퀴스토어 현장의 경우 음의 값이 광역적으로 분포하였다.
후속연구
반면 PCB 층의 경우 상대적으로 함수율이 낮고 포아송비의 변화가 일부 감소하거나 일정하다고 판단할 수 있다. 향후 물리검층 자료를 이용하여 이산화탄소 저장층의 정량적인 물성을 도출하고 본 연구의 탄성파 분석결과와 검증할 예정이다.
아퀴스토어 연구 현장은 주입공과 관측공이 1개 지점에서 확보되었으므로 정성적인 분석을 선행하여 이산화탄소 지중저장 대상층서의 특성화를 수행하였다. 향후 정량적인 물성이 도출될 예정이며 이를 위하여 본 연구의 속성을 입력 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
캐나다 아퀴스토어 프로젝트란 무엇인가?
캐나다 아퀴스토어 프로젝트는 인근의 화력발전소에서 포집한 이산화탄소를 심부 약 3,500 m에 존재하는 염대수층에 저장하는 포집, 수송, 주입 및 저장의 전 과정을 포함하는 세계 최초의 통합 실증 프로젝트이다. 이산화탄소의 저장소로서의 염대수층은 기존의 한정적으로 분포된 석유가스 저류층과 비교했을 때 전 세계 어디서나 분포하므로 이에 대한 실증 연구는 이산화탄소 지중저장의 저변 확대에 큰 의미가 있다.
이산화탄소의 저장소로서의 염대수층의 의미는 무엇인가?
캐나다 아퀴스토어 프로젝트는 인근의 화력발전소에서 포집한 이산화탄소를 심부 약 3,500 m에 존재하는 염대수층에 저장하는 포집, 수송, 주입 및 저장의 전 과정을 포함하는 세계 최초의 통합 실증 프로젝트이다. 이산화탄소의 저장소로서의 염대수층은 기존의 한정적으로 분포된 석유가스 저류층과 비교했을 때 전 세계 어디서나 분포하므로 이에 대한 실증 연구는 이산화탄소 지중저장의 저변 확대에 큰 의미가 있다. 염대수층에 이산화탄소를 주입하고 추적하기 위해서는 지하의 물성을 파악하고 특성화해야 한다.
주요 온실가스인 이산화탄소를 지하에 저장하기 위한 최근 동향은 무엇인가?
환경 및 경제적 수요에 의해 배출되는 주요 온실가스인 이산화탄소를 지하에 저장하기 위한 노력이 세계 적으로 지속되어 왔다. 최근의 동향은 이산화탄소 지중저장 관련 연구의 양적 성장보다 주입모사, 주입효율 향상, 현장 최적화된 모니터링 설계 등 질적으로 개선된 연구가 시도되고 있다(Global CCS Institute, 2012; CCP, 2013). 캐나다 아퀴스토어 프로젝트는 이산화탄소 지중저장 연구 중 석유가스 저류층이 아닌 염대수층(Saline Aquifer)에 주입을 목표로 하며 세계 최초로 포집, 수송, 주입 및 저장까지의 전 과정이 포함된 통합 실증 프로젝트이다.
참고문헌 (13)
Carter, L.D. (2011) Enhanced Oil Recovery and CCS. The U.S. Carbon Sequestration Council.
Castagna, J.P., Swan, H.W. and Foster, D.J. (1998) Framework for AVO gradient and intercept interpretation. Geophysics, v.63, n.3, p.948-956.
Cheong, S., Kim, B. and Bae, J. (2013) Baseline survey seismic attribute analysis for CO2 monitoring on the aquistore CCS project, Canada. Economic and Environmental Geology, v.46, p.485-494.
Chiaramonte, L., Zoback, M.D., Friedmann, J. and Stamp, V., 2007, Seal integrity and feasibility of CO2 Sequestration in the Teapot Dome EOR pilot: geomechanical site characterization. Environmental Geology, v.54, p.1667-1675.
Chiburis, E., Leaney, S., Skidmore, C., Franck, C. and McHugo, S. (1993) Hydrocarbon detection with AVO. Oilfield review, v.5, p.42-50.
CO2 Capture Project (2013) Annual Report 2013, Advancing CCS technology development in oil and gas.
Enikanselu. P.A. and Adekanle, A. (2012) Direct detection of hydrocarbon reservoirs using AVO technique offshore Niger Delta. Canadian Journal on computing in Mathematics, Natural Sciences, Engineering and Medicine, v.3, n.7, p.261-269.
Global CCS Institute (2012) The Global Status of CCS: 2012. Canberra, Australia.
Hamilton, E.L. (1979) Vp/Vs and Poisson's ratios in marine sediments and rocks. Journal of Acoustical Society of America, v.66, p.1093-1101.
PTRC (2011) Interpretation of 2D seismic data for Aquistore project near Estevan, Saskatchewan. Project report 20111097.
Russell, B. H., Lines, L. R., Hirsche, K. W. and Peron, J. (2000) The AVO modeling volume. CREWES Research Report, v.12, chapter 47.
Seibel, C. and Bend, S. (2000) An examination of the hydrocarbon-generating potential of the Deadwood formation and Black Island member, Winnipeg formation, Saskatchewan. Saskatchewan Geological Survey, Sask. Energy Mines, Misc. Rep.2000-4.1., v.1, p.14-20.
Whittaker, S. and Worth, K. (2011) Aquistore: a fully integrated demonstration of the capture, transportation and geologic storage of CO2. Energy Procedia, v.4, p.5607-5614.
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