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DEA 및 맘퀴스트 지수를 이용한 전라북도 지방상수도 효율성 사례분석
Case Study on the Jeollabuk-do Local Water Supply Efficiency by using DEA and Malmquist Index 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.12 no.12, 2014년, pp.571 - 580  

최경호 (전주대학교 기초의과학과) ,  조정근 (전주대학교 방사선학과)

초록
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우리나라의 상수도 사업은 규모의 영세성, 지역에 따른 경영과 서비스의 불균형, 지역 간 수자원의 이용 및 관리에 있어 불합리한 문제점 등 취약한 산업구조로 인해 효율이 낮은 실정이다. 본 연구에서는 자료포락분석(data envelopment analysis)을 활용한 효율성 분석 및 맘퀴스트(Malmquist) 지수 그리고 통계적 방법을 통해 전라북도 지방상수도 사업소의 생산성 변화를 탐색적으로 파악해 보았다. 그 결과 규모 효율성이 1인 사업소가 6개로 나타났으며, 주로 군 단위 사업소에서 평균 이하의 생산성지수를 보임으로써 이들 사업소들은 생산성 증가를 위한 노력을 경주할 필요가 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 DEA뿐만 아니라 맘퀴스트 생산성 분석을 통하여 생산성의 변화를 측정한다는 점에서 선행연구들과 차별화되는 바, 전라북도 지역 상수도 부문의 효율성을 제고하는데 기여할 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Korea's water supply efficiency is low, due to weak industrial structure, such as small scale, regional disparities in the management and services, unreasonable problem in a use and management of interregional water resources. This study investigated changes in the productivity of Jeollabuk-do local...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구에서는 전라북도 지방상수도 사업에 대한 효율성을 DEA와 맘퀴스트 생산성 분석을 활용하여 평가해 보고자 한다. 이를 위하여 환경부에서 발간된 2012 상수도 통계와, 한국수자원공사 전라북도 지역본부로부터 내부 자료를 제공받아 이용하였다.
  • 이에 따라 물관리 전문 공기업으로서 한국수자원공사는 2004년 논산시를 시작으로 2014년 4월 현재 21개소 지방상수도를 위탁관리하고 있다. 이러한 지방상수도 운영관리 위탁은 열악한 지방재정의 부담을 줄이면서 더 나은 기술을 통해 운영관리의 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있다. 이에 따라 향후에는 지방상수도 위탁이 점차 빈번해 질 것으로 보이며, 정부에서 추진 중인 지방 상수도 통합화로 인한 수도서비스의 상향평준화가 예상된다.
  • 이에 따라 지방상수도 사업소의 효율성 제고를 위한 연구들이 수행된 바, 본 연구의 그러한 연장선상에서 수행되었다. 이를 위하여 본 연구에서는 전라북도 11곳의 지방상수도 사업을 대상으로 각 지역별 지방상수도 사업에 대한 효율성을 비교 평가하고, 통계적인 방법을 활용하여 현황을 탐색해 보았다. 즉 자료포락분석과 맘퀴스트 생산성 분석을 활용하여 효율성에 대한 정태적분석과 동태적인 분석을 각각 수행해 보고, 이 결과를 이용하여 주성분분석 등의 통계적인 분석을 추가로 수행해 보았다.
  • 여섯째, 중앙정부의 지방상수도 사업에 대한 재정지원이 미흡하고, 지원정책 또한 자주 바뀌고 있는 실정이다. 이에 따라 지방상수도 사업소의 효율성 제고를 위한 연구들이 수행된 바, 본 연구의 그러한 연장선상에서 수행되었다. 이를 위하여 본 연구에서는 전라북도 11곳의 지방상수도 사업을 대상으로 각 지역별 지방상수도 사업에 대한 효율성을 비교 평가하고, 통계적인 방법을 활용하여 현황을 탐색해 보았다.
  • 급수규모가 작고 영세한 규모로 운영되는 사업장일수록 수돗물 생산에 소요되는 비용이 높아 규모의 경제가 실현되지 못할 가능성이 큰바, 전라북도의 수도운영 상태는 열악한 상황이다. 이에 본 연구에서는 전라북도 11곳의 지방상수도사업을 대상으로 각 지역별 지방상수도 사업에 대한 효율성을 비교 평가하고, 통계적인 방법을 활용하여 현황을 탐색해 보고자 한다. 즉 자료포락분석(data envelopment analysis: DEA)과 맘퀴스트(Malmquist) 생산성 변화분석(productivity growth analysis)을 활용하여 효율성에 대한 정태적분석과 동태적인 분석 Kim과 Kim[4]를 각각 수행해 보며, 이 결과를 이용하여 맨-휘트니 검정, 윌콕 슨의 부호순위 검정 등의 통계적인 분석을 추가로 수행해 보도록 하겠다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
일반수도 사업이란? 수도법 제1조 및 제3조에 따르면 우리나라 수도는 일반수도, 공업용수도 및 전용수도 사업으로 구분되며, 일반수도는 다시 광역상수도, 지방상수도 그리고 마을수도로 구분된다. 일반수도 사업은 일반의 고객 또는 다른 수도사업자에게 일반수도를 이용하여 원수 또는 정수를 공급하는 사업을 말한다[2]. 일반적인 수도의 종류를 정리해 보면 [Table 1]과 같다.
수돗물과 관계된 국내 지방상수도 사업의 문제점은 무엇인가? 하지만 현재 수돗물과 관계된 국내 지방상수도 사업은 많은 문제점을 노출하고 있다. 수도사업의 비전문성, 지역 간 서비스 격차, 국민들의 불신 등 특히 높은 수도운영 적자는 수도산업의 문제를 해소하기 위해 요구되는 투자에 있어 가장 큰 걸림돌로 작용되고 있다. 안전행정부에서 2011년 115개 지방상수도 공기업을 대상으로 경영성과를 분석한 결과 당기 순이익은 -7,457억 원에 이르고 있다.
우리나라 수도는 어떻게 구분되는가? 수도법 제1조 및 제3조에 따르면 우리나라 수도는 일반수도, 공업용수도 및 전용수도 사업으로 구분되며, 일반수도는 다시 광역상수도, 지방상수도 그리고 마을수도로 구분된다. 일반수도 사업은 일반의 고객 또는 다른 수도사업자에게 일반수도를 이용하여 원수 또는 정수를 공급하는 사업을 말한다[2].
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참고문헌 (17)

  1. S. M. Kim, The study on the productivity of local waters by using Malmquist index, Journal of Water Policy & Economy, 18, pp. 127-136, 2011. 

  2. H. J. Choi, Y. H. Seol, The study on the productivity of local warwes in Chunbuk, Regional Policy Study, 24(2), pp. 57-77, 2013. 

  3. Ministry of Environment, 2012 Water works statistics, Seoul: Ministry of Environment, 2013. 

  4. T. H. Kim, B. C. Kim, An analysis of the Korean non-life insurance industry's dynamic efficiency change by using DEA Window model, Journal of the Korean Data Analysis Society, 8(6), pp. 2427-2444, 2006. 

  5. S. Lim, A method for selection of input-output factors in DEA, IE Interfaces, 22(1), pp. 44-55, 2009. 

  6. M. H. Park, Efficiency and productivity analysis, Seoul: Korean Studies Information, 2008. 

  7. C. W. Nam, M. S. Lee, Evaluating the efficiency of public health center-focused on public health centers in Gyeongbuk, Journal of the Korean Urban Management Association, 24(1), pp. 65-87, 2011. 

  8. B. Kang, B. Leem, S. Yi, Analyzing management efficiency variation of gobal shipping firms with DEA and DEA/Window, Journal of the Korean Data Analysis Society, 11(6), pp. 2905-2918, 2009. 

  9. T. M. Ryu, K. M. Lee, J. B. Hong, Efficiency analysis of regional cooperative operating office with DEA-AR, Journal of the Korean Data Analysis Society, 14(4), pp. 2177-2187, 2012. 

  10. M. J. Farrel, The measurement of productivity efficiency, Journal of Royal Statistical Society(Series A), 120(3), pp. 253-267, 1957. 

  11. A. Charnes, W. W. Cooper, E. Rhodes, Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2, pp. 429-444, 1978. 

  12. R. D. Banker, A. Charnes, W. W. Cooper, Some inefficiencies in data envelopment analysis, Management Science, 30(9), pp. 1078-1092, 1984. 

  13. J. D. Lee, D. H. Oh, Theory of efficiency analysis, Seoul: Jiphil Media, 2012. 

  14. E. H. Seo, Statistical analysis using SPSS 21, Seoul: Freedom Academy, 2013. 

  15. M. H. Huh, Introduction to social network analysis using R, Seoul: Freedom Academy, 2012. 

  16. Y. Lee, J. H. Kim, Y. J. Choi, Analysis on economic ripple effects of the Korean water industry, Journal of Environmental Policy, 10(3), pp. 49-71, 2011. 

  17. S. M. Kim, An evaluation of local waters efficiency by using SFA, Journal of Water Policy & Economy, 19, pp. 73-89, 2012. 

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