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비접촉식 지문방지 도어락 시스템 구현
The Implementation of Non-contact Door-lock System for Preventing Fingerprint 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.13 no.4, 2014년, pp.77 - 81  

김현옥 (순천향대학교 전자공학과) ,  문광수 (순천향대학교 전자공학과) ,  김승규 (순천향대학교 전자공학과) ,  김두용 (순천향대학교 전자공학과) ,  김기완 (순천향대학교 전자공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

There have been developed in authentication systems for information using biometric information approaches such as fingerprint, face, and iris. In general, a door-lock system is operated by touching keypads, which remains fingerprints on the keypads. Such door-lock systems do not protect personal in...

주제어

#Biometric information   #Door-lock system  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 접촉식 도어락의 사용으로 인해 유출되는 개인정보를 보호하기 위해서 조도센서와 LED를 활용한 비접촉식 도어락 시스템을 제안한다. 기존에 있는 도어락은 접촉식 키패드를 사용하여 인식되는 부분에 지문이 남아 고유의 개인정보가 유출되는 단점을 가지며, 추가적인 범죄에 악용 될 수 있다.
  • 이에 본 논문에서는 비접촉식 도어락 시스템을 제안한다. 현재까지 많이 사용되고 있는 도어락 시스템에서 키패드는 빠질 수 없는 핵심 부분이지만 접촉식 키패드는 지문이 남는 단점을 가지고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
비접촉식 도어락 시스템의 작동 방식은? 1과 같이 조도센서와 LED를 이용하여 키패드를 구현한다. 구현된 시스템은 조도센서를 통해 들어오는 빛의 세기를 디지털 값으로 변환시켜 분석하고 사용자의 동작을 판단하여 도어락을 작동시키는 방식이다.
본 연구에서 제안하는 비접촉식 도어락 시스템은 접촉식 키패드에 지문이 남는 단점을 보완하기 위해 어떻게 하였는가? 현재까지 많이 사용되고 있는 도어락 시스템에서 키패드는 빠질 수 없는 핵심 부분이지만 접촉식 키패드는 지문이 남는 단점을 가지고 있다. 이 부분을 보완 하기 위해 LED(Light Emitting Diode)와 조도센서 (CdS센서)를 활용하여 두 센서 사이에 동작감지공간을 만들어 사용한다. 손가락이 키패드에 접촉 없이 동작감지공간에 가까워지면 발생하는 빛의 세기의 차이를 비교하여 인식 할 수 있도록 구현 한다.
비접촉식 도어락 시스템의 하드웨어 구성은? Fig. 2는 LED와 조도센서로 구성된 키패드와 키패드의 상태를 소리로 알려주기 위한 부저, 도어락의 개폐를 위한 서버 모터 그리고 마이크로 컨트롤러 유닛 으로 구성된 비접촉식 도어락 시스템의 구성을 나타낸다.
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참고문헌 (9)

  1. Park, Y. O., "Digital Door-Lock(Plan for Enlarging the Market of Small Business)", KISTI Market Report, Vol.3, No.6, pp.11-14, 2013. 

  2. Yun, S. H., "The Survey of the Privacy Invasion Threats on Biometric Based User Recognition Systems", Korean Management Consulting Review, Vol.4, No.24, pp.129-148, 2009. 

  3. David Zhang, "Automated Biometrics Technologies and Systems", Kluwer Academic Publishers, 2000. 

  4. Joo, Y. D., "Analysis on Security Vulnerabilities of a Biometric-based User Authentication Scheme for Wireless Sensor Networks", The Journal of The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication, Vol.14, No.1, pp.147-153, 2014. 

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  5. http://www.kipo.go.kr/home/portal/nHtml/Data/DataNews85-07.pdf 

  6. Lee, H. Y. and Kim, J. G., "Quality Evaluation Model about Efficiency for Fingerprint Recognition System", Journal of Digital Convergence, Vol.12, No.6, pp.215-221, 2014. 

    원문보기 상세보기

  7. Michael Margolis, "Arduino Cookbook, 2nd Edition", O'Reilly Media, 2011. 

  8. Lee, S. R., Park, T. J., Woo, B. H. and Choi, H. G., "Video Digital Doorlock System for Recognition and Transmission of Approaching Objects", KIPS transactions on software and data engineering, Vol.3, No.6, pp.237-242, 2014. 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. Hwang, M. K., Song, J. Y. and Huh, C. S., "The Optical Characteristics of High-Brightness LEDs for R/G/B/A/W Properties", KIEEME, pp.100-103, 2003. 

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