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NTIS 바로가기한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, v.14 no.1, 2014년, pp.169 - 177
It is essential to support the image and video analysis technology such as motion detection since the DVR and NVR storage were adopted in the real time visual surveillance system. Especially the network camera would be popular as a video input device. The traditional CCTV that supports analog video ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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이동물체의 정보를 추출하는 방법이란 어떠한 방법을 말하는가? | 대부분의 연구들은 첫째 이동물체의 정보를 추출하는 방법과 둘째 차영상(difference image)을 분석하여 이동물체에 대한 형태정보를 추론하는 방법으로 분류된다[6,10]. 이동물체의 정보를 추출하는 방법은 유사한 속도 벡터를 갖는 점 또는 영역의 그룹을 감지하여 움직임 객체에 대한 정보를 추출하는 방법이다. 차영상 기법은 서로 인접한 (i-1)번째 영상과 i번째 영상간의 명암차에 의하여 구축된 차영상들을 분석하여 움직임 물체에 대한 이동형태를 추론하는 방법[10, 11]이다. | |
이동 물체를 탐지하고 탐지된 이동 물체의 동작 정보를 추출하는 작업은 어떻게 분류되는가? | 이동 물체를 탐지하고 탐지된 이동 물체의 동작 정보를 추출하는 작업은 많은 연구가 진행되어 왔다[4, 5,6,7,8]. 대부분의 연구들은 첫째 이동물체의 정보를 추출하는 방법과 둘째 차영상(difference image)을 분석하여 이동물체에 대한 형태정보를 추론하는 방법으로 분류된다[6,10]. 이동물체의 정보를 추출하는 방법은 유사한 속도 벡터를 갖는 점 또는 영역의 그룹을 감지하여 움직임 객체에 대한 정보를 추출하는 방법이다. | |
아날로그 영상장비가 디지털 장비보다 우세한 측면은? | 또한 기존의 단순한 CCTV 방식의 아날로그 영상장비에서 디지털 보안 장비로 확장되고 있으며, 특히 인코더 등의 지능형 영상 기술을 부가한 장비 및 영상인식 기술개발과 함께 지속적인 성장 산업으로 확대되고 있으며 시장규모 또한 급속히 증가하고 있다. 아날로그 영상장비는 동영상 품질면에서 디지털 장비보다 우세한 장점을 갖고 있지만, 실시간 영상 분석 측면에서 심각한 단점을 갖고 있다[1,2]. 기존 영상보안 시스템에서 가장 많이 활용되고 있는 아날로그 방식의 CCTV는 그림 1과 같이 VTR과 같은 아날로그 저장매체에 저장되며, 실시간으로 사용자가 요구하는 영상분석이 불가능하다. |
Yang, Ming-Jiang, et al. "Cost effective ip camera for video surveillance." Industrial Electronics and Applications, 2009. ICIEA 2009. 4th IEEE Conference on. IEEE, 2009.
XU, Ning. A survey of sensor network applications. IEEE Communications Magazine, 2002, 40.8: 102-114.
FOSCAM CGI/SDK Library Manual http://www.foscam.us
MIGLIORE, Davide A.; MATTEUCCI, Matteo; NACCARI, Matteo. A revaluation of frame difference in fast and robust motion detection. In: Proceedings of the 4th ACM international workshop on Video surveillance and sensor networks. ACM, 2006. p. 215-218.
JING, Guo; SIONG, Chng Eng; RAJAN, Deepu. Foreground motion detection by difference-based spatial temporal entropy image. In: TENCON 2004. 2004 IEEE Region 10 Conference. IEEE, 2004. p. 379-382.
CUTLER, Ross; DAVIS, Larry S.. . Robust real-time periodic motion detection, analysis, and applications. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 2000, 22.8: 781-796.
Wang, Yiwei, John F. Doherty, and Robert E. Van Dyck. "Moving object tracking in video." the Proceedings of 29th Applied Imagery Pattern Recognition Workshop, pp.95-101, IEEE, 2000.
AmmarAnuar, KhairulMuzzammilSaipullah, NurulAtiqah Ismail, and Soo Yew Guan. "OpenCV Based Real-Time Video Processing Using Android Smartphone." International Journal of Computer Technology and Electronics Engineering (IJCTEE) Vol 1, No. 3, pp58-63, 2011
OpenCV, Open source Computer Vision library. In http://opencv.willowgarage.com/wiki/, 2009.
Zhong-Yong Che, Sangchul Kim, "A Surveillance System Using Images and Movement Detection Sensors" Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, VOL. 13 No. 1, February 2013
Hye-Youn Lim, Dae-Seong Kang, The Moving Object estimation Using an Efficient Background Extraction in the Outdoor Environment, Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol 7, No. 3, 2014. 226-231.
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