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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.12 no.3, 2014년, pp.243 - 248
송재주 (한전 전력연구원) , 정윤수 (목원대학교 정보통신공학과) , 이상호 (충북대학교 전자정보대학 소프트웨어학과)
Recently, solar energy is expanding to combination of computing in real time by tracking the position of the sun to estimate the angle of inclination and make up freshly correcting a part of the solar radiation. Solar power is need that reliably linked technology to power generation system renewable...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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발전량 예측기술의 개발 및 도입의 이점은? | 발전량 예측기술은 예측 정확도에 따라 경제적 효과가 나타나고 있으며, 예측 정확도가 증가함에 따라 다양한 분야에서 예측 정보를 활용하고 있다. 예측시스템의 도입은 발전량의 증가와 에러률의 축소로 현재 가동중인 많은 백업 발전소의 수를 줄일 수 있다[6,7]. | |
분산형 전원 계통연계전력 예측시스템은 무엇을 실시간으로 제공하는가? | 분산형 전원 계통연계전력 예측시스템은 기상 예측 모델을 기반으로 풍력과 태양광 예측 정보를 실시간으로 제공하고, 기상 예측 기술과 전력 기술을 융합한 분산형 전원 계통연계전력 예측시스템 환경에 필수적인 시스템을 의미한다[1,2]. | |
태양광 발전이 갖는 어려움은? | 최근 태양광에너지는 실시간 태양의 위치를 추적하여 모듈경사각과 이루는 갓을 산정하여 일사량을 보정하는 부분에서 컴퓨팅과의 결합이 확대되고 있다. 태양광 발전은 태양의 위치에 따라 출력변동이 심하고 출력 예측이 어려워 효율적인 전력 생산을 위해서 신재생에너지를 전력계통에 안정적으로 연계할 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 실증단지 내 발전단지의 실시간 기상자료 예측값을 이용하여 최종적으로 태양광 발전량 예측값을 산정하는 태양광 발전을 위한 발전량 예측 모델을 분석한다. |
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