최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.20 no.4, 2014년, pp.408 - 413
고영진 (전남대학교 공학대학 전기및반도체공학과) , 이범 (전남대학교 공학대학 전기및반도체공학과) , 송명헌 (순천대학교 전기제어공학과) , 김경민 (전남대학교 공학대학 전기및반도체공학과)
In this paper, we propose a fault diagnosis method based on Park's Vector Approach using the Euler's theorem. If we interpreted it as Euler's theorem, it is possible to easily find the phase angle difference between the healthy condition and the fault condition. And, we analyzed the variation of the...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
유도전동기의 고장원인은 어떻게 나뉘는가? | 이러한 이유로 유도전동기 예방 진단의 필요성이 크게 요구되고 있다. 유도전동기의 고장원인은 전기적, 기계적 결함, 유지보수의 미비로 나눌 수 있다. 그 중고정자 권선의 절연 파괴 및 베어링 고장이 전체 고장의 78%이상이며, 그 외에 유지보수의 문제와 운전과실 등이 고장의 원인으로 차지하고 있다[1]. | |
유도전동기의 고장진단 방법은 무엇이 있는가? | 유도전동기의 고장진단 방법으로는 전기적 신호를 이용한 고장진단, 온도측정을 이용한 고장진단, 적외선 측정을 통한 진단, 소음 및 진동 모니터링 고장진단, 속도 및 토크고장진단, 화학분석, 음향 소음 측정, 모터 신호의 신경회로망 기법 등의 다양한 고장기법이 존재한다[2]. | |
전기적 신호를 이용한 고장진단의 단점은? | 이 중 전기적 신호만을 이용한 고장진단(MESA: Motor Electrical Signature Analysis)방법은 고정자 및 회전자 고장 진단에서 기타 악세사리를 필요하지 않은 상태에서 측정및 분석이 가능하여 선호를 받고 있지만, 전기적 신호의 분석을 위해서 유도전동기의 장기적 구동에 따른 분석과 함께 위험 부담을 가지고 있다. 또한, 고정자의 작은 단락분석에 미미한 변화만 나타나면서 고장 유무를 분석하기에 어려움을 겪고 있다[3,4]. |
M. H. Song, K. N. Park, T. H. Lee, D. G. Han, and K. H. Park, "Stator winding faults diagnosis system of induction motor using LabVIEW," Proc. of KIEE, Jul. 2005.
S. Nandi and H. A. Toliyat, "Condition monitoring and fault diagnosis of electrical machines-a review," Record of the IEEE Industry Applications Conference, Seattle, pp. 197-204, 1999.
K. Kim and A. G. Parlos, "Model-based fault diagnosis of induction motors using non-stationary signal segmentation," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 16, no. 2-3, pp. 223-253, 2002.
A. Bellini, F. Filippetti, G. Franceschini, C. Tassoni, and G. B. Kliman, "Quantitative evaluation of induction motor broken bars by means of electrical signature analysis," IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 37, no. 5, pp. 1248-1254, Sep/Oct. 2001.
H. Nejjari and M. Benbouzid, "Monitoring and diagnosis of induction motors electrical faults using a current Park's vector pattern learning approach," IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 36, pp. 730-735, May/Jun. 2000.
A. J. M. Cardoso, S. M. A. Cruz, and D. S. B. Fonseca, "Inter-turn stator winding fault diagnosis in 3-phase induction motors,by park's vector approach," IEEE Trans. on Energy Conversion, vol. 14, no. 3, pp. 595-598, Sep. 1999.
M. H. Song, K. N. Park, D. G. Han, and C. O. Yang, "Auto-diagnosis for stator winding faults using distortion ratio of Park's vector pattern," Trans. KIEE (in Korean), vol. 57, p, no. 2, 2008.
H. Guldemir, "Detection of airgap eccentricity using line current spectrum of induction motors," Electric Power Systems Research, vol. 64, pp. 109-117, 2003.
O. V. Thorsen and M. Dalva, "Methods of condition monitoring and fault diagnosis for induction motors," ETEP, vol. 8, no. 5, pp. 383-395, Sep./Oct. 1998.
S. M. A. Cruz and J. A. Marques Cardoso, "Stator winding fault diagnosis in three-phase synchronous and asynchronous motors, by the extended park's vector approach," IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 37, no. 5, pp. 1227-1233, Sep./Oct. 2001.
Y. J. Go, B. Lee, M. H. Song and K. M. Kim, "Induction motor fault diagnosis based on exponential function of Park's vector approach," Proc. of 2013 ICROS Jeonbuk - Jeju Regional Conference, pp. 45-48, Dec. 2013.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.