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빅데이터 서비스의 선진사례 분석
Analysis of the best practices big data services 원문보기

한국콘텐츠학회지 = Korea Contents Association, v.12 no.1, 2014년, pp.32 - 37  

송진희 (신한대학교) ,  김정숙 (삼육대학교)

초록이 없습니다.

주제어

#빅데이터   #클라우드 서비스   #데이터 센터   #플랫폼   #빅데이터 서비스  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 국내외 빅데이터 서비스 환경 구축과 서비스 사례들을 살펴보고, 차세대 기술 경쟁력을 높일 수 있는 요인들을 고려하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
빅데이터 서비스 환경을 구축하기 위해 필요한 것은? 저비용 데이터 저장과 신속한 분석 처리가 요구되는 빅데이터 서비스 환경을 구축하려면 서버나 스토리지, 데이터베이스, 네트워크를 이용할 수 있는 인프라와 저 비용의 데이터 센터 구축 및 확장이 필요하다. 따라서 기업들은 빅데이터 서비스와 함께 클라우드 환경에 대한 관심이 증가하고 있는 상태이다.
빅데이터 저장에 필수적인 것은 무엇인가? 빅데이터 저장에는 여러 개의 서버를 통한 분산 처리가 필수적이며, 대용량 병렬처리(MPP) 방식의 데이터 관리 아키텍처, 데이터 처리를 위한 확장 가능하면서 비용 효율적인 하드웨어 모델 및 효율적인 데이터 저장 기술들이 필요하다[2-3]. 
기업들이 빅데이터 서비스를 위해서 클라우드 환경에 대한 관심을 갖는 이유는? 저비용 데이터 저장과 신속한 분석 처리가 요구되는 빅데이터 서비스 환경을 구축하려면 서버나 스토리지, 데이터베이스, 네트워크를 이용할 수 있는 인프라와 저 비용의 데이터 센터 구축 및 확장이 필요하다. 따라서 기업들은 빅데이터 서비스와 함께 클라우드 환경에 대한 관심이 증가하고 있는 상태이다.
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