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초록
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한반도 여수연안($127^{\circ}37.73^{\prime}E$, $34^{\circ}37.60^{\prime}N$)의 46년(1965-2010년)간 월평균 표면수온의 계절변동과 장기변동추세를 파악하였으며, 시계열모형을 수립하여 향후 12개월의 표면수온을 예측하였다. 여수연안의 연평균 표면수온은 $15.6^{\circ}C$, 연진폭은 $9^{\circ}C$를 보이며, 연위상은 $236^{\circ}$로서 최고수온을 보이는 시기는 8월 26일경으로 나타났다. 장기적으로 여수연안 표면수온은 연간 약 $0.0305^{\circ}C$의 유의한 상승 추세를 가지며, 시기적으로 1981년부터 2010년까지 30년간의 상승 경향이 1966년부터 1995년까지 30년간의 상승 경향보다 현저하며, 계절적으로 겨울철의 상승 경향이 지배적으로 나타났다. 월평균 표면수온을 적합시켜 선택된 시계열모형은 $ARIMA(1,0,0)(2,1,0)_{12}$을 따르며, 수립된 모형에 의한 2010년 월평균 표면수온의 예측치는 8.3%의 평균절대백분율오차(Mean Absolute Percentage Error)를 수반하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Seasonal variations and long term linear trends of SST (Sea Surface Temperature) at Yeosu Coast ($127^{\circ}37.73^{\prime}E$, $34^{\circ}37.60^{\prime}N$) in Korea were studied performing the harmonic analysis and the regression analysis of the monthly mean SST data of 46 year...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • [2010])으로부터 수온변동을 예측하는 것은 매우 어려운 과정임과 동시에 비효율적인 방법이 될 수도 있다. 본 연구에서는 열수지방정식으로부터 수온변동을 정량적으로 예측하기 어려운 측면을 고려하여 그 대안적인 방법으로 통계적 분석을 수행하여 여수연안 표면수온의 계절변동, 장기변동추세 및 확률변동을 동시에 살펴보고자 하며, 이를 위하여 여수연안의 월평균 표면수온자료(국립수산과학원 해양자료센터)에 대한 조화분석과 회귀분석의 결과로부터 여수연안 표면수온의 변동 특성을 이해함과 더불어 표면수온 변동의 시계열 모형을 수립하여 확률변동의 고찰 및 표면수온의 단기예측을 실시하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Box-Jenkins에 의한 ARIMA 모형 수립 절차의 특징은 무엇인가? 시계열 Zt가 식 (3)을 만족하면 시계열 Zt는 주기가 s이고 차수가(p,d,q) (P,D,Q)인계절 ARIMA 모형을따른다고하고, Zt~ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s로 표시한다. 일반적으로 Box-Jenkins에 의한 시계열 모형 수립 절차는 모형식별, 모형의 모수추정, 모형진단 과정을 만족스러운 모형이 선택될 때까지 반복적으로 수행하여 최종적인 모형을 결정하며, 결정된모형으로미래의값을예측하거나, 유사한생성체계를 가지는 시스템에 활용한다(Box and Jenkins[1976]). 시계열분석은 SAS/ETS(version 9.
조화분석이란 무엇인가? 조화분석은 시계열자료를 진폭, 주기(또는 주파수) 및 위상이 다른 유한개의 조화함수 합으로 나타내는 기법으로 수온의 경우 계절변동을 파악하기 위하여 많이 이용되어 왔다(Gong[1968]; Hahn[1997]; Kim[1983]; Lim[1972]; Min et al.[2010]).
본 연구는 강한 계절변동을 가지는 시계열을 적합하기 위하여 어떤 모형을 선택하였는가? 월평균 표면수온의 변동과 같이 강한 계절변동을 가지는 시계열을 적합하기 위하여 계절 자기회귀 이동평균 모형(seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average, 계절 ARIMA)을 선택하였으며, 계절 ARIMA 모형은 아래와 같이 정의된다(Box and Jenkins[1976]).
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참고문헌 (32)

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