$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

임베디드 NAND-형 플래시 메모리를 위한 Built-In Self Repair
Built-In Self Repair for Embedded NAND-Type Flash Memory 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.3 no.5, 2014년, pp.129 - 140  

김태환 (숭실대학교 컴퓨터학과) ,  장훈 (숭실대학교 컴퓨터학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

기존의 메모리에서 발생하는 다양한 고장들을 검출하기 위한 기법으로 BIST(Built-in self test)가 있고 고장이 검출되면 Spare를 할당하여 수리하는 BIRA(Built-in redundancy analysis)가 있다. 그리고 BIST와 BIRA를 통합한 형태인 BISR(Built-in self repair)를 통해 전체 메모리의 수율을 증가시킬 수 있다. 그러나 이전에 제안된 기법들은 RAM을 위해 제안된 기법으로 RAM의 메모리 구조와 특성이 다른 NAND-형 플래시 메모리에 사용하기에는 NAND-형 플래시 메모리의 고유 고장인 Disturbance를 진단하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 NAND-형 플래시 메모리에서 발생하는 Disturbance 고장을 검출하고 고장의 위치도 진단할 있는 BISD(Built-in self diagnosis)와 고장 블록을 수리할 수 있는 BISR을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

BIST(Built-in self test) is to detect various faults of the existing memory and BIRA(Built-in redundancy analysis) is to repair detected faults by allotting spare. Also, BISR(Built-in self repair) which integrates BIST with BIRA, can enhance the whole memory's yield. However, the previous methods we...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
NAND-형 플래시 메모리에서 발생할 수 있는 고장은 무엇이 있는가? NAND-형 플래시 메모리에서 발생할 수 있는 고장으로 크게 두 가지로 구분할 수 있다. 먼저 기존의 RAM에서 발생했던 RAM-형 고장으로 SAF(Stuck-At Fault), TF(Transition Fault), AF(Address Decoder Fault), CF(Coupling Fault), SOF(Stuck-Open Fault)와 같은 고장들[5]과 플래시 메모리의 고유 고장인 Disturbance 고장[6]이 발생할 수 있다. 각각의 고장 모델의 설명은 다음과 같다.
플래시 메모리의 특징은? 이러한 조건을 충족하기 위한 메모리로 플래시 메모리가 적합하다. 플래시 메모리는 비휘발성, 낮은 비용, 적은 전력소모량과 높은 신뢰도 등의 특징으로 모바일 장치의 메모리로 증가하고 있다. 그리고 플래시 메모리는 셀 배열의 구조에 따라 NOR-형 플래시 메모리와 NAND-형 플래시 메모리로 구분되어진다[1].
플래시 메모리는 어떻게 구분되는가? 플래시 메모리는 비휘발성, 낮은 비용, 적은 전력소모량과 높은 신뢰도 등의 특징으로 모바일 장치의 메모리로 증가하고 있다. 그리고 플래시 메모리는 셀 배열의 구조에 따라 NOR-형 플래시 메모리와 NAND-형 플래시 메모리로 구분되어진다[1]. NOR-형 플래시 메모리는 셀 단위접근이 가능하며 속도가 빠른 장점이 있지만 비용이 높기 때문에 모바일 장치의 메모리로 사용하기에는 부적합하다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. M. G. Mohammad, K. K. Saluja, and A. Yap, "Testing Flash Memories", In Proceedings of Thirteenth Intel Conference on VLSI Design, pp.406-411, 2000. 

  2. M. F. Chang, W. K. Fuchs, J. H. Patel, "Diagnosis and repair of memory with coupling faults," computers, IEEE Transactions on, Vol.38, No.4, April, 1989, pp.493-500. 

  3. P. Cappelletti, C. Golla, P. Olivo, and E. Zanoni, Flash Memories, Boston, MA: Kluwer Academic, 1999. 

  4. Stefano DI CARLO, Michele FABIANO, Roberto PIAZZA, and Paolo PRINETTO, "Exploring Modeling and Testing of NAND Flash memories," Test Symposium East-West Design, pp.47-50, 2010. 

  5. V. G. Mikitjuk, V. N. Yarmolik, and A. J. van deGoor, "RAM Testing Algorithms for Detection Multiple Linked Faults," Proc. European Design and Test Conf., pp.435-439, 1996. 

  6. M. Mohammad and K. K. Saluja, "Flash memory disturbances : modeling and test", in Proc. IEEE VLSI Test Symp. (VTS), Marina Del Rey, California, Apr., 2001, pp.218-224. 

  7. J.-C. Yeh, C.-F. Wu, K.-L. Cheng, Y.-F. Chou, C.-T. Huang, C.-W. Wu, "Flash memory built-in self-test using March-like algorithms", IEEE Int. Workshop on Electronic Design, Test and Applications, 2002, pp.137-141. 

  8. Nur Qamarina Mohd Noor, Azilah Saparon, and Yusrina Yusof, "An Overview Of Microcode based and FSM based Programmable Memory Built-In Self Test(MBIST) Controller for Coupling Fault Detection", IEEE Symposium on Industrial Electronics and Applications(ISIEA 2009). 

  9. T. J. Bergfeld., D. Niggemeyer and E. M. Rudnick, "Diagnostic testing of embedded memories using BIST", Proc. IEEE, Design, Automation and Test in Europe Conference and Exhibition 2000, pp.305-309. 

  10. C.-T. Huang, C.-F. Wu, J.-F. Li, and C.-W. Wu, "Built-in redundancy analysis for memory yield improvement", IEEE Transactions on Reliability, Vol.52, pp.386-399, December, 2003. 

  11. Y.-Y. Hsiao, C.-H. Chen, and C.-W. Wu, "Built-In Self-Repair Schemes for Flash Memories", IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Vol.29, No.8, pp.1243-1256, Aug., 2010. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로