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한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.17 no.2, 2014년, pp.72 - 81
김광섭 (한성대학교 정보시스템공학과) , 이기원 (한성대학교 정보시스템공학과)
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As big data are one of main issues in the recent days, the interests on their technologies are also increasing. Among several technological bases, this study focuses on data visualization and R based on open source. In general, the term of data visualization can be summarized as the web technologies...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 데이터 시각화란 무엇인가? | 빅 데이터를 구성하는 요소 기술 중에서 이번 연구는 오픈소스를 기반으로 하는 데이터 시각화와 R을 주요 주제로 한다. 데이터 시각화는 웹 사용자의 직관적 활용이 가능하도록 하는 대화식 그래픽 처리 기술이며, R은 통계 기반의 정보 분석을 가능하게 하는 언어와 환경이다. 이번 연구에서 이 두 가지 기술 요소를 연계하여 공간정보를 포함하는 공공 오픈데이터의 시각화를 주요기능으로 하는 웹 기반 응용 사례를 시험적으로 구현하였다. | |
| 개발자 입장에서 R은 어떤 장점이 있는가? | R은 프로그램이나 통계 패키지의 범주에 포함되지 않는 하나의 독립된 개발 언어로 이용될 수 있기 때문에 일반 사용자가 자신의 응용 목적에 맞게 이를 활용하는 작업은 쉽지 않다. 그러나 개발자 입장에서는 R 이 다른 개발 언어와의 연계 호환이 가능하고, 웹과 연동하여 실시간 처리가 가능하기 때문에 비용 절감에 따른 경제적 이익이 수반되는 새로운 어플리케이션을 개발하거나 웹 서비스로 제공하는 데 유용한 도구이다. 따라서 과학 분야, 금융, 소셜 네트워크 서비스 페이스북, 구글등 분석 중심인 기업들에게는 가장 인기 있는 언어중 하나이다(Ko et al. | |
| R은 어느 분야에서 가장 인기 있는 언어 중 하나인가? | 그러나 개발자 입장에서는 R 이 다른 개발 언어와의 연계 호환이 가능하고, 웹과 연동하여 실시간 처리가 가능하기 때문에 비용 절감에 따른 경제적 이익이 수반되는 새로운 어플리케이션을 개발하거나 웹 서비스로 제공하는 데 유용한 도구이다. 따라서 과학 분야, 금융, 소셜 네트워크 서비스 페이스북, 구글등 분석 중심인 기업들에게는 가장 인기 있는 언어중 하나이다(Ko et al., 2012; Revolution Analytics, 2013). |
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