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문제 정의
- 정광섭(2012[3])에 의하면 이러한 문제가 오래 동안 지속적으로 반복되면서 구로구를 비롯하여 산업단지공단, 기업체협의회 등에서는 이용자뿐만 아니라 보다 다양한 전문가 집단을 포함한 의견수렴을 통해 문제점을 종합적으로 진단하고 모두가 공감할 수 있는 계획요인을 도출해야한다는 결론에 이르게 되었다. 따라서 본 연구에서는 먼저 서울디지털산업단지의 도시환경에 대해 전반적인 현황과 문제점을 파악하고자 하였다. 조사는 2012년 1월 25일부터 2월 5일까지 서울디지털산업단지의 현황과 문제점에 대하여 전반적으로 인지하고 있는 전문가 및 이해관계자 구성원을 대상으로 이메일조사를 실시하였다.
- 본 연구에서 PLS 회귀분석모형을 적용한 가장 큰 이유는 32개의 계획요인 모두가 반응변수에 미치는 영향력의 크기를 파악하기 위함이다. 다시 말해 서울디지털산업단지의 전략적 디자인정책 수립을 위해서는 설명변수들 간의 상대적 중요도 비교가 필요하다.
- 관련 계획요인을 선정하기 위해 앞서 검토한 관련 문헌을 참조하였고 전문가 및 이해관계자 의견조사를 실시하였다. 본 연구에서는 계획요인에 대한 선정 근거를 전문가 및 이해관계자 의견에 보다 많은 비중을 두고자 하였다. 그 이유는 구로구와 산업단지공단 등의 관계자 인터뷰를 통해 서울디지털산업단지의 계획요인을 전반적으로 재정립할 필요가 있다고 판단했기 때문이다.
- 첫째, 서울디지털산업단지의 현 여건과 문제점들에 비추어 볼 때 정책의 수립과 추진은 선택과 집중이 요구된다. 본 연구에서는 심도 있는 이해관계자 의견조사를 통해 서울디지털산업단지의 디자인 환경 개선을 위하여 무엇을 선택하고 집중해야 할지를 고민하고 제시하고자 하였다. 디자인개선사업을 수행하기 위한 시간과 자원(비용)은 한정되어 있지만 그렇다고 해서 단순히 관련 정책을 수정하거나 개발 효율성만을 높이려고만 한다면 결코 성공할 수 없다.
- 본 조사의 목적은 서울디지털산업단지에서 근무하는 기업체 근로자와 업무, 쇼핑 등을 위해 방문하는 이용자들이 단지 내 경관 및 공간이용, 교통체계, 건축물 및 부대시설, 문화·체육·교육·편의시설, 브랜드 및 콘텐츠 등 공공·환경디자인의 물적·비물적 요인에 대하여 느끼는 만족도를 조사하여 이들이 필요로 하는 디자인 계획요인이 무엇인지 규명해 보고자 하는 것이다.
- 서울디지털산업단지의 종합만족도에 영향을 미치는 설명변수의 영향력의 크기(중요도)를 추정하기 위해 본 연구에서는 전통적인 다중회귀분석모형이 아닌 PLS 회귀분석모형을 적용하고자 한다. “PLS 회귀분석은 주성분분석과 다중회귀분석의 특성을 일반화하고 결합한 최신기법으로 수학적으로는 부분최소제곱 회귀분석(partial least squares regression)이라 하며, 모형의 특성상 알고리즘 수행단계에서 사영(projection)과 회귀(regression)의 반복으로 구성되어 있는 각 단계의 벡터와 행렬로 인해 잠재구조사영 회귀분석(projection to least structure regression)이라고도 한다[15].
- 따라서 정책 수립 및 전략 개발을 위해서는 보다 유연하고 신속한 접근 체제가 필요할 것으로 판단된다. 이를 위해 본 연구에서는 방법론적인 측면에서 PLS 회귀모형을 이용하여 계획요인의 중요도를 파악할 수 있는 분석체제를 제안하였다. 이론적 고찰에서 설명하였듯이 PLS 회귀분석은 새로운 계획요인이 추가되고 수집한 관측값의 표본수가 설명변수의 수보다 작을 때에도 가능하다.
- )으로 구성하였다. 이를 통해 서울디지털산업단지의 디자인개선 사업을 위한 개발 방향을 살펴보고 1차적인 계획요인을 도출하고자 하였다.
- 해외 산업단지의 변화 추세를 살펴보고 시너지 창출과 혁신 환경 조성을 위한 방안을 모색해 보고자 한다. 프랑스의 소피아 앙티폴리스는 국토의 불균형 해소를 위한 지역혁신거점 육성을 목적으로 조성되었고 영국의 케임브리지 과학단지는 진정한 기술 지향 과학산업단지로서 벤처기업과 금융기관, 민간서비스기관들이 매력적인 자연환경과 조화를 이루면서 시너지 효과를 창출할 수 있도록 조성되었다.
제안 방법
- 계획요인의 최종 선정은 1·2차 과정을 통하여 분류·선정된 32개 계획요인의 적합성(suitability) 검증을 실시하여 확정하였다.
- 관련 계획요인을 선정하기 위해 앞서 검토한 관련 문헌을 참조하였고 전문가 및 이해관계자 의견조사를 실시하였다. 본 연구에서는 계획요인에 대한 선정 근거를 전문가 및 이해관계자 의견에 보다 많은 비중을 두고자 하였다.
- 둘째, 산업단지 개발 동향과 관련 문헌 고찰을 통해 산업단지 이용자 만족도에 영향을 미치는 계획요인을 고찰하였다. 그리고 PLS 회귀분석모형의 이론적 특성을 살펴보았다. 셋째, 전문가설문조사와 브레인스토밍을 통해 계획요인을 최종 선정하였다.
- 심층인터뷰를 통해 도출한 결과를 보면 녹지와 스트리트 퍼니처 등의 공공공간의 관리 강화, 보행환경 개선 및 연계성 강화, 기반시설의 확충 및 기능 개선, 주거·문화·복지 등의 지원시설 확충, 이미지 개선을 위한 마케팅 전략 수립, 다양한 활동 프로그램 개발 및 지원 등이 주요 시사점으로 나타났다. 그리고 설문조사는 인식부문(전반적인 이미지, 입지), 의사결정부문(임대료, 창고 및 적치시설, 주차공간, 엘리베이터 이용, 업무환경, 편의시설, 휴게시설), 시설부문(엘리베이터 운영, 건축물 부설주차시설, 녹지환경), 지원시설부문(컨벤션시설, 주거시설, 탁아 및 보육시설, 식음시설), 기반시설부문(도로, 대중교통)으로 나누어서 이용자 만족도와 중요도를 빈도분석하였다. 서울디지털산업단지를 관할하고 있는 지자체로서 전반적인 문제점에 대하여 심도 있는 조사를 수행한 연구로 사료된다.
- 셋째, 전문가설문조사와 브레인스토밍을 통해 계획요인을 최종 선정하였다. 넷째, PLS 회귀분석을 적용하여 서울디지털산업단지의 디자인 계획요인을 도출하기 위한 실증분석을 실시하였다.
- 논의를 통하여 정리된 주요내용을 살펴보면 수변공간의 확보는 단지 내부의 물리적 환경특성상 실현가능성이 떨어지므로 휴게·편의시설 계획 요인에 포함하여 하천 등의 수변공간이 아닌 분수공원 등의 단일시설 측면에서 고려하기로 하였다.
- 첫째, 서론에서 제기된 문제점들을 통해 국내 산업단지 속에서 서울디지털산업단지의 위상을 짚어보고자 하였다. 둘째, 산업단지 개발 동향과 관련 문헌 고찰을 통해 산업단지 이용자 만족도에 영향을 미치는 계획요인을 고찰하였다. 그리고 PLS 회귀분석모형의 이론적 특성을 살펴보았다.
- 또한 t-value(p-value)에 의하여 명확하게 ‘유의하다’와 ‘유의하지 않다’로 판단하지 않고 분석에 사용된 전체 변수에 대한 잠재요인 사영 변수 중요도값(Variable Importance in the Projection, VIP)의 크기로 설명변수의 영향력을 해석한다.
- 그리고 PLS 회귀분석모형의 이론적 특성을 살펴보았다. 셋째, 전문가설문조사와 브레인스토밍을 통해 계획요인을 최종 선정하였다. 넷째, PLS 회귀분석을 적용하여 서울디지털산업단지의 디자인 계획요인을 도출하기 위한 실증분석을 실시하였다.
- 수집된 의견은 Table 1과 같이 속성별로 분류하여 코드화(LS: 경관, SU: 공간이용, TS: 교통체계, TF: 교통시설, BI: 건축물(부대시설) 이미지, SF: 지원시설, PM: 안내·홍보, SP: 근로자 자부심, BA: 브랜드 인지도, CC: 특성화 콘텐츠)시켰으며, 속성별로 분류된 내용은 2차적으로 전문가 브레인스토밍을 통하여 세부적으로 조정·보완하면서 Table 2와 같이 5개 부문의 상위개념과 32개의 하위개념 계획요인으로 정립하였다.
- 조기술·이우종(2011[13])은 서울디지털산업1단지를 대상으로 교통요인이 이용자의 종합만족도에 미치는 영향력을 분석하였다. 연구에서 고려한 설명변수(교통계획 요인)는 도로(단지 내 도로, 출퇴근수단), 주차시설(단지내 주차시설, 주차시설운영, 배정주차), 대중교통, 보행(보행환경, 지장물), 건물접근성 만족도이며, 반응변수는 전체교통만족도(이미지, 교통, 입주)를 이용하였다. 설명 변수와 반응변수는 모두 5점 리커드 척도를 적용하였으며 다중회귀분석을 통해 설명변수의 영향력을 파악하였다.
- 연구의 수행방법은 총 4단계를 거쳐 전개하였다. 첫째, 서론에서 제기된 문제점들을 통해 국내 산업단지 속에서 서울디지털산업단지의 위상을 짚어보고자 하였다.
- 표본크기는 총 400부의 설문지를 배포하여 357부(근로자 262인, 업무상 이용자 47인, 일반 이용자 47인)를 회수하였다. 자료의 수집방법은 7점 리커드 척도(1: 매우 불만 ~ 7: 매우 만족)로 구조화된 설문지를 이용하였고, 거리 및 방문을 통한 일대일 개별 면접조사를 실시하였다.
- 황치일(2010[11])은 포항4와 왜관일반산업단지를 대상으로 입주기업의 단지환경 만족도(5점 리커드 척도)를 조사하였다. 조사의 내용을 보면 입지와 면적, 단지 내 도로와 진입도로의 연계성, 공원 및 녹지면적, 업무지원시설의 위치와 면적에 대한 의견을 빈도분석하고 향후 이용자 만족도를 제고시키기 위한 개선 방안을 제시하였다. 산업단지 전체를 대상으로 했지만 계획요인의 선정과 범위가 제한적인 것으로 판단된다.
- 질문의 내용은 서울디지털산업단지 여건 및 현황 등에 대한 전반적인 인지 정도(1: 전혀 모름~7: 매우 잘 알고 있음)와 의견 개진 여부(1: 가능하다. 2: 가능하지 않다. )를 묻는 2개의 폐쇄형 질문과 작성 예시문을 포함한 개방형 질문(서울디지털산업 1단지의 도시·교통·건축·조경 등 전반적인 단지환경의 문제점에 대하여 5가지만 적어 주시기 바랍니다. )으로 구성하였다.
대상 데이터
- 전문가의견조사는 2012년 2월 9일부터 2월 12일까지 이메일조사를 실시하였다. 1차 선정의 2배수(60인)를 선정하여 배포하였으며 이중 51부를 회수하였다. 분석에 반영된 전문가의견조사의 최종 구성인원은 서울시 및 구로구의 담당공무원(6인), 서울디지털산업단지 내 근무하는 임직원(22인), 서울디지털산업단지의 환경특성을 이해하고 있는 교수 및 연구원 등 학계 전문가(11인), 도시·건축·조경·디자인분야의 산업체 전문가(12인)로 이루어졌다.
- 본 연구는 2012년 2월 16일부터 2월 20일까지 서울디지털산업단지 내의 기업체 근로자와 업무상 이용자, 쇼핑 등의 일반 이용자 중 만 18세 이상의 성인 남·여를 대상으로 조사하였다.
- 분석결과, 도로와 대중교통, 보행만족도 변수가 종합만족도에 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, 주차시설과 건물접근성은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구와 마찬가지로 서울디지털산업1단지를 대상으로 하였으며 방법론적 측면에서도 유사한 점이 돋보여 좋은 참고가 되었다. 다만, 계획요인이 교통부문에 한정된 점이 아쉬우며, 주차시설과 건물접근성이 유의하지 않은 변수로 나타난 것은 반응변수로 선택한 전체교통만족도의 관측변수 선정에 문제가 있었기 때문인 것으로 판단된다.
- 본 연구의 공간적 범위는 서울디지털산업1·2·3단지 중 1단지로 한정하며, 1단지 경계 밖에 있는 주거지역은 제외하였다.
- 분석에 반영된 전문가의견조사의 최종 구성인원은 서울시 및 구로구의 담당공무원(6인), 서울디지털산업단지 내 근무하는 임직원(22인), 서울디지털산업단지의 환경특성을 이해하고 있는 교수 및 연구원 등 학계 전문가(11인), 도시·건축·조경·디자인분야의 산업체 전문가(12인)로 이루어졌다.
- 수집된 의견은 Table 1과 같이 속성별로 분류하여 코드화(LS: 경관, SU: 공간이용, TS: 교통체계, TF: 교통시설, BI: 건축물(부대시설) 이미지, SF: 지원시설, PM: 안내·홍보, SP: 근로자 자부심, BA: 브랜드 인지도, CC: 특성화 콘텐츠)시켰으며, 속성별로 분류된 내용은 2차적으로 전문가 브레인스토밍을 통하여 세부적으로 조정·보완하면서 Table 2와 같이 5개 부문의 상위개념과 32개의 하위개념 계획요인으로 정립하였다. 브레인스토밍에 참여한 전문가는 1차 의견조사 참여자 중 분야별로 각 1인(총 7인)을 선정하였다. 논의를 통하여 정리된 주요내용을 살펴보면 수변공간의 확보는 단지 내부의 물리적 환경특성상 실현가능성이 떨어지므로 휴게·편의시설 계획 요인에 포함하여 하천 등의 수변공간이 아닌 분수공원 등의 단일시설 측면에서 고려하기로 하였다.
- 서울디지털산업단지의 이용자 만족도 영향요인의 설명력 추정에서 이용자의견조사를 위해 선정한 측정도구의 항목(construct)은 총 35개(설명변수 32개, 반응변수 3개)이다. 계획요인을 나타내는 32개의 설명변수는 각각 1개의 관측변수로 단일 측정하였고 종합만족도를 나타내는 반응변수는 3개의 관측변수(전반적인 만족, 자부심, 행복감)로 복합 측정하여 평균값을 사용하였다(Cronbach Alpha, 0.
- 의견을 수렴하고 분석에 이용한 전문가 및 이해관계자는 총 30인이며, 서울시 및 구로구의 담당공무원(6인), 서울디지털산업단지 내 근무하는 임직원(10인), 서울디지털산업단지의 환경특성을 이해하고 있는 교수 및 연구원 등 학계 전문가(7인), 도시·건축·조경·디자인분야의 산업체 전문가(7인)으로 이루어졌다.
- 계획요인의 최종 선정은 1·2차 과정을 통하여 분류·선정된 32개 계획요인의 적합성(suitability) 검증을 실시하여 확정하였다. 전문가의견조사는 2012년 2월 9일부터 2월 12일까지 이메일조사를 실시하였다. 1차 선정의 2배수(60인)를 선정하여 배포하였으며 이중 51부를 회수하였다.
- 따라서 본 연구에서는 먼저 서울디지털산업단지의 도시환경에 대해 전반적인 현황과 문제점을 파악하고자 하였다. 조사는 2012년 1월 25일부터 2월 5일까지 서울디지털산업단지의 현황과 문제점에 대하여 전반적으로 인지하고 있는 전문가 및 이해관계자 구성원을 대상으로 이메일조사를 실시하였다. 의견을 수렴하고 분석에 이용한 전문가 및 이해관계자는 총 30인이며, 서울시 및 구로구의 담당공무원(6인), 서울디지털산업단지 내 근무하는 임직원(10인), 서울디지털산업단지의 환경특성을 이해하고 있는 교수 및 연구원 등 학계 전문가(7인), 도시·건축·조경·디자인분야의 산업체 전문가(7인)으로 이루어졌다.
- 분석결과, 금융시설과 접객시설, 의료시설은 만족도가 높게나타났으며 레저시설과 관공서 시설의 만족도는 낮게 나타났다. 조사의 대상범위가 아파트형 공장으로 한정되지만 지원시설부문에서 본 연구의 참고가 되었다.
- 박영권·오치돈·박찬식(2010[12])은 서울디지털산업단지 내에 입주해 있는 5개의 아파트형 공장의 지원시설에 대한 만족도(5점 리커드 척도)를 조사하였다. 조사항목은 일반음식점, 휴게음식점, 편의점(매점), 사무편의점, 의료시설, 금융시설, 레저시설, 접객시설, 관공서시설이다. 분석결과, 금융시설과 접객시설, 의료시설은 만족도가 높게나타났으며 레저시설과 관공서 시설의 만족도는 낮게 나타났다.
- 본 연구는 2012년 2월 16일부터 2월 20일까지 서울디지털산업단지 내의 기업체 근로자와 업무상 이용자, 쇼핑 등의 일반 이용자 중 만 18세 이상의 성인 남·여를 대상으로 조사하였다. 표본크기는 총 400부의 설문지를 배포하여 357부(근로자 262인, 업무상 이용자 47인, 일반 이용자 47인)를 회수하였다. 자료의 수집방법은 7점 리커드 척도(1: 매우 불만 ~ 7: 매우 만족)로 구조화된 설문지를 이용하였고, 거리 및 방문을 통한 일대일 개별 면접조사를 실시하였다.
데이터처리
- 서울디지털산업단지의 이용자 만족도 영향요인의 설명력 추정에서 이용자의견조사를 위해 선정한 측정도구의 항목(construct)은 총 35개(설명변수 32개, 반응변수 3개)이다. 계획요인을 나타내는 32개의 설명변수는 각각 1개의 관측변수로 단일 측정하였고 종합만족도를 나타내는 반응변수는 3개의 관측변수(전반적인 만족, 자부심, 행복감)로 복합 측정하여 평균값을 사용하였다(Cronbach Alpha, 0.898).
- 분석에 반영된 전문가의견조사의 최종 구성인원은 서울시 및 구로구의 담당공무원(6인), 서울디지털산업단지 내 근무하는 임직원(22인), 서울디지털산업단지의 환경특성을 이해하고 있는 교수 및 연구원 등 학계 전문가(11인), 도시·건축·조경·디자인분야의 산업체 전문가(12인)로 이루어졌다. 계획요인의 적합성을 산정하기 위해서는 전문가설문조사를 이용하여 일표본 t-test분석을 실시하였다. “G.
- 설문조사의 구성은 7점 리커드 척도(1: 매우 부적합~7: 매우 적합)로 구성하였으며 t-test 기준값 4보다 큰 값의 요인들을 임계값으로 고려하였다. 본 연구에서는 IBM SPSS Statistics 20.0을 이용하여 일표본 t-test를 실시하였으며, 붓스트랩기법을 함께 적용하여 표본의 수를 1,000으로 수행하였다. 분석결과, 본 연구에서 고려한 32개 계획요인의 t-value는 유의수준 0.
- 김천권·신미경(2012[14])은 인천 서부지방산업단지를 대상으로 입주기업의 입지요인 만족도(5점 리커드 척도)를 조사하였다. 산업단지 입지요인과 만족도에 대한 국내외 선행연구들을 통해 임대료, 교통접근성, 시장접근성, 노동력수급, 원자재획득, 주변환경, 정부지원 만족도에 대하여 빈도분석을 실시하였다. 분석결과, 원자재획득의 용이성에 대한 만족도가 가장 높게 나타났으며, 교통 접근성은 보통 수준, 주변환경은 전반적으로 불만인 것으로 나타났다.
- 연구에서 고려한 설명변수(교통계획 요인)는 도로(단지 내 도로, 출퇴근수단), 주차시설(단지내 주차시설, 주차시설운영, 배정주차), 대중교통, 보행(보행환경, 지장물), 건물접근성 만족도이며, 반응변수는 전체교통만족도(이미지, 교통, 입주)를 이용하였다. 설명 변수와 반응변수는 모두 5점 리커드 척도를 적용하였으며 다중회귀분석을 통해 설명변수의 영향력을 파악하였다. 분석결과, 도로와 대중교통, 보행만족도 변수가 종합만족도에 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, 주차시설과 건물접근성은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.
성능/효과
- (1) 계획요인의 선정에 있어 단지 내 이해관계자들의 의견에 보다 많은 비중을 두었기 때문에 자칫 주요 요인을 간과했을 개연성이 있으므로 보다 폭 넓은 고찰이 필요할 것으로 사료된다. (2) 본 연구에서는 평균값을 이용하여 제시하지 않았지만 계획요인의 적합성 검증(t-test) 시 전문가들의 분야에 따라 요인의 적합도 순위 차이가 크게 발생하였다. 특히 산업체 전문가들의 경우에는 그 차이가 매우 컸다.
- 결론적으로 서울디지털산업단지의 디자인개선사업이 성공적으로 추진될 수 있도록 계획요인의 정량적 우선순위에 의거하여 정책적 제언을 하자면, (1) 브랜드 가치 및 특성화된 콘텐츠부문에서는 현재 산업단지의 명칭을 깊이 고민해 볼 필요가 있으며, (2) 업무지원시설부문에서는 현재 서울디지털산업단지의 여건이 매우 열악하므로 문화, 체육, 교육, 복지, 상업, 편의시설 등 다양한 측면에서 개선이 필요할 것으로 사료된다. (3) 건축물 및 부대시설부문에서는 공개공지의 활용과 이미지 개선이 시급하며, (4) 교통체계부문에서는 보행자안내정보체계와 보차 분리, 자전거도로의 확보 및 이용편리성 증진에 힘써야할 것으로 보인다. (5) 경관 및 공간이용부문에서는 단지내 길찾기와 버스정류장의 디자인, 공원 및 녹지공간의 확보가 시급히 필요한 것으로 판단된다.
- 교통체계부문에서는 보차분리, 자전거도로의 편리성, 보행자안내정보체계가 중요한 계획요인으로 나타났으며, 자동차안내정보 체계와 자전거도로의 편리성, 버스정류장의 편리성이 의미 있는 계획요인으로 나타났다. 건축물 및 부대시설부문에서는 공개공지의 활용 및 인상의 VIP값이 1 이상을 나타내었고, 옥외광고물의 설치 및 인상이 의미 있는 요인으로 나타났다. 업무지원부문에서는 편의시설의 확보 및 인상, 문화·교육·체육시설의 확보 및 인상, 상업시설의 다양성 및 인상, 복지시설의 확보 및 인상의 네 가지 계획요인 모두가 VIP값 1.
- 세부적으로 살펴보면 경관 및 공간이용부문에서는 공원 및 녹지경관(공간 확보), 버스정류장 디자인, 길찾기 3개 요인의 VIP값이 1 이상을 나타내었고, 건축물 내부 접근성과 건축물 외부공간과 주변가로와의 연계성 또한 의미 있는 계획요인으로 도출되었다. 교통체계부문에서는 보차분리, 자전거도로의 편리성, 보행자안내정보체계가 중요한 계획요인으로 나타났으며, 자동차안내정보 체계와 자전거도로의 편리성, 버스정류장의 편리성이 의미 있는 계획요인으로 나타났다. 건축물 및 부대시설부문에서는 공개공지의 활용 및 인상의 VIP값이 1 이상을 나타내었고, 옥외광고물의 설치 및 인상이 의미 있는 요인으로 나타났다.
- 다음으로 각 설명변수의 유의성(표준화계수의 부호, t-value, p-value<0.05)을 검증한 결과를 살펴보면 총 32개의 설명변수 중 편의시설의 확보 및 인상(0.125, 1.937, 0.054), 공개공지의 활용 및 인상(0.261, 5.656, 0.000), 공원 및 녹지공간 확보(0.134, 2.799, 0.005), 서울디지털산업단지의 명칭(0.209, 5.586, 0.000), 길찾기(0.175, 3.525, 0.000), 상업시설의 다양성 및 인상(0.170, 2.739, 0.006), 보행자안내정보체계(0.117, 2.019, 0.044)만이 유의한 설명변수로 나타났다.
- 둘째, 업무지원시설의 확충과 디자인 차별화가 요구된다. 업무지원시설의 VIP값은 계획요인 모두가 1 이상을 보이면서 가장 핵심적인 계획부문임이 밝혀졌다.
- 이러한 결과를 놓고 볼 때 업무지원시설의 충분한 확보와 이미지 개선이 무엇보다도 시급한 당면 정책과제라 사료되며 향후 개선을 통한 기대 효과 또한 극대화할 수 있을 것으로 판단된다. 마지막으로 브랜드 가치 및 콘텐츠부문에서는 서울디지털산업단지 명칭(구로디지털밸리)이 전략적으로 매우 심도 있게 고려해야 할 계획요인으로 도출되었으며 입주자 자부심 및 행복감 강화, 특성화된 콘텐츠(행사, 전시 등)가 의미 있는 변수로 분석되었다.
- 방문하는 요일을 분석하면 주중(월~금)의 유효비율이 54.0%로 가장 높았으며, 주중·주말 모두는 29.2%로 나타났다.
- 6%로 비교적 모형의 적합도를 잘 설명하고 있는 것으로 보인다. 본 연구에서 모형의 적합도는 잠재요인의 수가 3개로 늘어날 때 4.0%의 가장 큰 증가분을 나타내었다.
- 본 연구에서 측정한 32개의 설명변수들 간의 상관관계를 Kendall’s tau-b 계수로 분석하면 전체적으로 변수들 간의 상관관계가 0.11~0.75 정도로 나타나며, 일반 다중회귀분석을 통하여 공선성을 진단하면 공차한계와 분산팽창계수는 각각 최소 0.170 이상과 최대 7.023이하로, 최대상태지수와 분산비율은 75.63에서 90% 이상을 설명하는 분산은 없는 것으로 나타나 공선성의 문제는 없는 것으로 보인다.
-
4.2 결과분석
분석결과, 구로디지털산업단지의 디자인 계획요인의 특성을 나타내는 총 32개의 설명변수 중 12개의 중요한 변수와 8개의 의미 있는 변수가 추정되었다.
- 조사항목은 일반음식점, 휴게음식점, 편의점(매점), 사무편의점, 의료시설, 금융시설, 레저시설, 접객시설, 관공서시설이다. 분석결과, 금융시설과 접객시설, 의료시설은 만족도가 높게나타났으며 레저시설과 관공서 시설의 만족도는 낮게 나타났다. 조사의 대상범위가 아파트형 공장으로 한정되지만 지원시설부문에서 본 연구의 참고가 되었다.
- 설명 변수와 반응변수는 모두 5점 리커드 척도를 적용하였으며 다중회귀분석을 통해 설명변수의 영향력을 파악하였다. 분석결과, 도로와 대중교통, 보행만족도 변수가 종합만족도에 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, 주차시설과 건물접근성은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구와 마찬가지로 서울디지털산업1단지를 대상으로 하였으며 방법론적 측면에서도 유사한 점이 돋보여 좋은 참고가 되었다.
- 0을 이용하여 일표본 t-test를 실시하였으며, 붓스트랩기법을 함께 적용하여 표본의 수를 1,000으로 수행하였다. 분석결과, 본 연구에서 고려한 32개 계획요인의 t-value는 유의수준 0.05하의 우측단측검정에서 모두 유의한 것(p-value=0.001)으로 나타났으며, 최종 계획요인의 도출은 Table 2에서 보여지는 바와 같다.
- 산업단지 입지요인과 만족도에 대한 국내외 선행연구들을 통해 임대료, 교통접근성, 시장접근성, 노동력수급, 원자재획득, 주변환경, 정부지원 만족도에 대하여 빈도분석을 실시하였다. 분석결과, 원자재획득의 용이성에 대한 만족도가 가장 높게 나타났으며, 교통 접근성은 보통 수준, 주변환경은 전반적으로 불만인 것으로 나타났다. 입지요인 측면에서 교통접근성과 주변환경에 대한 고려가 있지만 주로 사회경제부문의 요인에 대한 내용으로 본 연구와의 관련성은 다소 낮은 것으로 판단된다.
- 세부적으로 살펴보면 경관 및 공간이용부문에서는 공원 및 녹지경관(공간 확보), 버스정류장 디자인, 길찾기 3개 요인의 VIP값이 1 이상을 나타내었고, 건축물 내부 접근성과 건축물 외부공간과 주변가로와의 연계성 또한 의미 있는 계획요인으로 도출되었다. 교통체계부문에서는 보차분리, 자전거도로의 편리성, 보행자안내정보체계가 중요한 계획요인으로 나타났으며, 자동차안내정보 체계와 자전거도로의 편리성, 버스정류장의 편리성이 의미 있는 계획요인으로 나타났다.
- 심층인터뷰를 통해 도출한 결과를 보면 녹지와 스트리트 퍼니처 등의 공공공간의 관리 강화, 보행환경 개선 및 연계성 강화, 기반시설의 확충 및 기능 개선, 주거·문화·복지 등의 지원시설 확충, 이미지 개선을 위한 마케팅 전략 수립, 다양한 활동 프로그램 개발 및 지원 등이 주요 시사점으로 나타났다.
- 여섯째, 본 연구를 수행하면서 느낀 점 중의 하나는 서울디지털산업단지의 경우 근로자와 이용자들의 니즈 변화 속도가 관할 지자체 및 공공기관의 대응 속도보다 빠르다는 점이다. 따라서 정책 수립 및 전략 개발을 위해서는 보다 유연하고 신속한 접근 체제가 필요할 것으로 판단된다.
- 044)만이 유의한 설명변수로 나타났다. 이와 같은 분석 결과로 볼 때 다중회귀분석의 적용은 본 연구의 취지에 맞는 결론을 도출하기에는 어려움이 있는 것으로 보이며, PLS 회귀분석을 이용하는 것이 방법론적으로 바람직하다고 판단된다.
- Table 4는 설명변수에 대한 계수값과 잠재변수에 따른 중요도를 보여준다. 전체적으로 보았을 때 VIP값 측면에서는 단지 내부 공간의 구분 및 세분화 요인만이 0.8미만의 값으로 나타나 의미 있는 계획요인이 아닌 것으로 나타났으며, 부호의 방향성 측면에서는 가로경관과 보행자도로의 경사도, 건축물 부대시설의 활용과 인상이 마이너스(-)로 나타나 통계적 해석의 의미를 상실하였다.
- 연구의 수행방법은 총 4단계를 거쳐 전개하였다. 첫째, 서론에서 제기된 문제점들을 통해 국내 산업단지 속에서 서울디지털산업단지의 위상을 짚어보고자 하였다. 둘째, 산업단지 개발 동향과 관련 문헌 고찰을 통해 산업단지 이용자 만족도에 영향을 미치는 계획요인을 고찰하였다.
후속연구
- 결론적으로 서울디지털산업단지의 디자인개선사업이 성공적으로 추진될 수 있도록 계획요인의 정량적 우선순위에 의거하여 정책적 제언을 하자면, (1) 브랜드 가치 및 특성화된 콘텐츠부문에서는 현재 산업단지의 명칭을 깊이 고민해 볼 필요가 있으며, (2) 업무지원시설부문에서는 현재 서울디지털산업단지의 여건이 매우 열악하므로 문화, 체육, 교육, 복지, 상업, 편의시설 등 다양한 측면에서 개선이 필요할 것으로 사료된다. (3) 건축물 및 부대시설부문에서는 공개공지의 활용과 이미지 개선이 시급하며, (4) 교통체계부문에서는 보행자안내정보체계와 보차 분리, 자전거도로의 확보 및 이용편리성 증진에 힘써야할 것으로 보인다.
- 규명된 디자인 계획요인은 향후 디지털산업단지의 디자인 전략 수립과 재원투자의 우선순위 선정, 브랜드 가치 제고 및 활성화 콘텐츠 개발에 활용될 수 있을 것이다.
- 넷째, 서울디지털산업단지의 이미지 제고를 위한 전략적인 브랜드 개발을 추진할 필요가 있다. 이를 통해 지역의 다양한 매력을 창출하고 장소로서의 고유한 색깔과 강력한 인식의 계기를 마련해야 한다.
- 이 때문에 개별 설명변수에 대하여 전통적인 회귀분석보다 훨씬 더 유연하게 접근할 수 있다는 측면에서는 장점이지만 유의성을 검증할 수 있는 통계량이 존재하지 않다는 측면에서는 단점으로 볼 수 있다. 다만 인과관계에 대해 정확한 추정치 산정이 가능하기 때문에 목적을 분명히 하여, 본 연구와 같이 이용자 의견을 적극적으로 반영할 필요가 있는 정책사업의 투자우선순위 요인을 밝히는 데에는 활용도가 높다고 할 수 있다. 둘째, 향후 영향요인의 수가 늘어나 설명변수의 수가 관측치보다 많을 경우를 대비하기 위함이다.
- 본 연구에서 PLS 회귀분석모형을 적용한 가장 큰 이유는 32개의 계획요인 모두가 반응변수에 미치는 영향력의 크기를 파악하기 위함이다. 다시 말해 서울디지털산업단지의 전략적 디자인정책 수립을 위해서는 설명변수들 간의 상대적 중요도 비교가 필요하다. 또한 분석에 이용한 변수의 수가 많기 때문에 앞서 이론적 논의에서 언급한 바와 같이 설명변수 간의 다중공선성도 살펴볼 필요가 있다.
- 다시 말해 한계를 인정하고 이상적이지만 현실적인 대안을 효율적으로 찾을 필요가 있다. 디자인 계획요인의 우선순위 결과를 바탕으로 최선의 정책 대안을 찾도록 노력해 나간다면 좋은 성과를 거둘 수 있을 것으로 사료된다.
- 253을 보이면서 중요한 변수로 부각되었다. 이러한 결과를 놓고 볼 때 업무지원시설의 충분한 확보와 이미지 개선이 무엇보다도 시급한 당면 정책과제라 사료되며 향후 개선을 통한 기대 효과 또한 극대화할 수 있을 것으로 판단된다. 마지막으로 브랜드 가치 및 콘텐츠부문에서는 서울디지털산업단지 명칭(구로디지털밸리)이 전략적으로 매우 심도 있게 고려해야 할 계획요인으로 도출되었으며 입주자 자부심 및 행복감 강화, 특성화된 콘텐츠(행사, 전시 등)가 의미 있는 변수로 분석되었다.
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