최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.9 no.10, 2014년, pp.1071 - 1078
Recently, information providing service using Big Data is being expanded. Big Data processing technology is actively being academic research to an important issue in the IT industry. In this paper, we analyze a skilled pattern of welder through Big Data analysis or extraction of welding based on R p...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
용접이란? | 일반적으로 용접은 전기와 같은 고에너지원을 이용 하여 알크를 발생시키고 모재 및 용가재를 용융시켜 접합하는 공정으로 조선소, 자동차, 기계 산업 등 부품, 소재의 품질 및 생산성을 좌우하는 생산기반산업에 매우 중요한 공정의 하나로 널리 활용되고 있다[1]. 특히 현재 다양하게 개발되고 있는 조선현장의 용접생산성 관리 및 에너지관리가 가능한 디지털 용접기 통합시스템은 최적의 용접환경을 제공하기 위한고차원적인 데이터 분석이 필요로 하고 있는 실정이다. | |
대규모 데이터 분석을 위해 최적화된 오픈소스 프로그래밍 언어로는 무엇이 있는가? | 이러한 다양한 용접 데이터의 분석을 위해서는 빅데이터 처리 기술과 같은 대규모 데이터를 분석할 수있는 관련 기술이 필요한 실정이다. R은 이러한 대규모 데이터 분석을 위해 최적화된 오픈소스 프로그래밍 언어이다. Google, Facebook, Amazone. | |
본 연구에서 제안한 최적의 작업 조건과 용접 처리 방식을 사용하여 기대하는 효과는? | 이에 본 논문에서는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 기존 방식인 관리자의 주관적인 판단에 따른 용접 작업의 진행 방식을 다량의 용접 데이터를 기반으로 용접 데이터간의 회귀 분석을 통하여 최적의 작업 조건과 용접 처리 방식을 제안하고자 한다. 용접 숙련공과 비 숙련공간의 용접 패턴 및 작업 시간, 작업 환경의 차이를 분석하여 비 숙련공의 문제점 및 최적의 작업 조건을 제시함으로써 보다 빠른 용접업무 능률을 높이고자 한다. 본 연구에서 제안하는 분석 모형은 1차적으로 기존 용접 데이터를 활용하여 Apriori 알고리즘 기반의 Arules 패키지를 적용한다. |
W. Jeong, "A Study on the Optimization of Welding Precess for Guaranteeing the Weld Quality in Tandem GMA Welding," Ph.D's Thesis, Mokpo National University, 2014.
E. Lee, "Bigdata analysis with R : Multidimensional data handling and visualization," Master's Thesis, Ewha Womans University, 2014.
S. Kim, H, Shin, and S. Son, "A Study on Large-Scale Traffic Information Modeling using R," Conf. of the KIISE Korea Computer, Jeju, Korea, vol. 2013, no. 11, Nov. 2013, pp. 1-2.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.