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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.12 no.11, 2014년, pp.387 - 393
김일곤 (목원대학교 스포츠건강관리학과) , 강소형 (한양대학교 생활스포츠학과)
In this research, we aimed to investigate the most optimum pulse wave sensor to ear label of live stocks among pulse wave piezo film sensor, conductive textile sensor, photo sensor. As a result of this research with application to 10 cattle, 10 pigs objects with pulse wave piezo film sensor, conduct...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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사육환경 변화의 원인은 어디서 찾을 수 있는가? | 이는 곧 축산 종사자 1인당 사육두수의 증가를 의미한다. 이러한 사육환경의 변화 원인은 실제 수입과 직결되는 축산 시설, 축산 장비, 사료의 재배, 생산, 공급에서 찾을 수 있다[3]. 즉, 축산 시설의 현대화, 사료 공급 및 분뇨 처리 시설의 자동화가 이루어져 가축 당 노동력이 절감되고, 이로 인해 1인당 사육두수가 크게 증가하게 되었다. | |
피부에 부착하여 생체신호인맥파를 측정하는 방법으로 어떠한 것들이 적용되고 있습니까? | 따라서 비침습적 피부에 부착하여 동물의 생체신호인맥파(脈波)를 측정하는 방안의 모색이 중요하다. 피부에 부착하여 맥파 생체신호를 측정하는 방법은 압력센서, 전도성섬유센서, 광전용적맥파(PPG, photoplethysmo-graph) 등을 많이 적용하고 있다. 이러한 맥파 측정 센서들은 격렬한 운동중이 아니면 맥파 측정의 오류는 발생하지 않는다. | |
축산업의 기반영역 발전 현황은 어떠합니까? | 그러나 축산업은 시설, 장비에서는 크게 변화된 반면, 가축 단위당 개체관리, 질병 관리, 통계정보 수집과 같은 기반영역에서의 발전은 크게 더디며, 브루셀라, 구제역과 같은 질병의 발생 시 통계정보의 미흡, 개체관리의 미숙 등으로 인해 질병 확산 및 전파 등으로 인한 피해가 큰 실정이다[4]. 즉, 현재까지 대규모로 사육되는 가축에 대한 체계적인 관리 시스템이 마련되지 않았으며, 이러한 정보의 획득을 위해 과거와 별반 차이가 없이 인력에 의존하고 있다. |
Ju Hee Cha(2007). A Study of Consumption Pattern of Beef and Pork. Chonnam National University Graduate School Master's Thesis.
Sang Gon Jeon, Han Ul Park(2011). Estimation of the Number of Korean Cattle Using ARIMA Model .Journal of Agriculture & Life Sciences 451(5), 115-126.
Lee In Ki(2006). Introduction of regional maximum load system of livestock numbers based on environmental capacity. Yonsei University Graduate School Master's Thesis.
Myung Sun Chun(2011). Foot and Mouth Disease as a Rural Issue in Korean Media during the Japanese Colonial Period. Journal of the Korean Agricultural History Association, 11(1), 1-23.
Sang wan Jang(2012). Globalization and Changing Agrarian Questions. KyungSang University. Journal of Institute for Social Science.9(3).
Hak Bong Jeon(2014), Development of Biological Monitoring System for Cattle Disease Detection. Kwongwoon University Graduate School Master's Thesis
Jeong Seok Kyun(2013). Study on the Livestock Disease Forecasting System Using an the Acceleration Sensor. SoonCheon University Graduate School Master's Thesis
Hong Kyu Kim, Seung Jin Moon, Jong Dae Lee, Sun O Choi (2013). Cattle Shed Management System Based on Wireless Sensor Network with Bio and Environmental Sensors. The Korean Institute of Communications and Information Sciences. 38(27), 573-586.
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