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협대역 능동 소음 제어를 위한 새로운 병렬 기법
A New Parallel Method for Narrowband Active Noise Control 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.33 no.6, 2014년, pp.375 - 382  

김성우 (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ,  박영철 (Computer and Telecommunications Engineering Division, Yonsei University) ,  서영수 (Agency for Defense Development) ,  윤대희 (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)

초록
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많은 실제 능동 소음 제어 분야에서 주요 소음은 다수의 인접한 배음으로 구성된다. 또한 협대역 능동 소음 제어 시스템정현파 세트나 혹은 합으로 구성된 기준 신호에 의해 동작하는 적응 필터들로 구성된다. 본 논문은 직접형, 병렬 형, 간소화한 병렬 형의 능동 소음 제어 시스템이 기본 주파수와 인접한 정현파의 주파수 간격에 영향을 받음을 보여주고 이를 분석한다. 또한 본 논문은 기준 주파수에 독립적인 새로운 간소화한 병렬 형 협대역 능동 소음 제어 시스템을 제안한다. 본 논문에서의 제시한 분석을 증명하고 새로운 협대역 능동 소음 제어 시스템을 기존 협대역 능동 소음 제어 시스템과 비교하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 수행한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In many practical active noise control applications, the primary noise contains multiple closely-spaced harmonics. A narrowband ANC system consists of adaptive filters excited by a composite reference signal, which is the set or sum of sinusoids. This paper analyzes and shows that the convergence sp...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • Computer simulations were conducted to evaluate the performance of the proposed FxGAL-based narrowband ANC system. The sampling rate was 2 kHz.
  • [6] proposed a direct/parallel form method based on the filtered-x least mean square (FxLMS) algorithm. The idea is to separate a collection of many harmonically related sinusoids into mutually exclusive sets that individually have frequencies spaced out as far as possible. However, the direct/parallel form method doesn’t completely eliminate the effect of the frequency separation and fundamental frequency on the convergence speed.

이론/모형

  • In this paper, we propose a new narrowband ANC system. In an effort to reduce the eigenvalue spread ratio and thus to improve the convergence speed, the filtered-x gradient adaptive lattice (FxGAL) algorithm[15,16] is applied to each two-weight adaptive filter of the simplified parallel form method.
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참고문헌 (18)

  1. J. R. Glover, J. M. McCool, J. Kaunitz, C. S. Williams, R. H. Hearn, J. R. Zeidler, Jr.Eugene Dong, and R.C.Goodlin, "Adaptive noise canceling: principles and applications," Proc. IEEE 63, 1692-1716 (1975). 

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  18. S. J. Elliott, I. M. Stothers, and P. A. Nelson, "A multiple error LMS algorithm and its applications to the active noise control of sound and vibration," IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process. 35, 1423-1434 (1987). 

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