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문제 정의
- gov/ij/) 을 사용한 기존 영상처리법에서 동일한 파라미터를 적용 하여 일괄 분석을 하였다. 그러나 본 연구에서는 영상의 밝기를 나타내는 계조치(gray level) 차이로 인한 오차를 줄이기 위해 각 영상의 밝기 차이를 보정하여 일정한 결과 값을 가질 수 있도록 영상처리법을 개선하였다. 먼저, 대표적인 석면시료 영상을 선정하여 Fig.
- 그러나 석면 시료의 영상 분석에서 일부 저농도 현장시료의 경우는 일괄적으로 이진화 했을 때 영상의 밝기 차이로 인해 결과값에 많은 오류가 발생하였다. 본 논문에서는 HTM법의 영상처리 알고리즘에서 고정 파라미터를 적용했을 때 일부 시료에서 초과 계수되는 오류를 해결하고자 각 석면시료 영상의 특성을 고려한 가변 파라미터 영상처리법을 개발하였다. 또한 가변 파라미터를 적용하여 영상 처리한 개선된 HTM법과 PCM법의 분석결과를 비교 평가하였다.
- 본 연구에서는 선행연구를 통해 개발한 영상 기반 석면 섬유 자동계수법인 HTM법에서 동일한 파라미터를 적용하여 일괄 분석할 때 영상의 밝기를 나타내는 계조치 차이로 인해 오차가 발생하였던 문제점을 해결하고자 각 영상의 밝기 차이를 보정하여 일정한 결과값을 가질 수 있도록 영상처리법의 알고리즘을 개선하였다. 기존 영상처리법과 개선된 영상처리법을 각각 적용하여 분석한 석면섬유 자동계수 결과를 비교하였으며 저농도의 실내 공기 시료에 대한 자동계수의 정확도를 높일 수 있음을 확인하였다.
- 본 연구에서는 선행연구를 통해 개발한 영상 기반 석면 섬유 자동계수법인 HTM법에서 동일한 파라미터를 적용하여 일괄 분석할 때 영상의 밝기를 나타내는 계조치 차이로 인해 오차가 발생하였던 문제점을 해결하고자 각 영상의 밝기 차이를 보정하여 일정한 결과값을 가질 수 있도록 영상처리법의 알고리즘을 개선하였다. 기존 영상처리법과 개선된 영상처리법을 각각 적용하여 분석한 석면섬유 자동계수 결과를 비교하였으며 저농도의 실내 공기 시료에 대한 자동계수의 정확도를 높일 수 있음을 확인하였다.
- 영상 계조치의 최소값(Min)과 최대값(Max)을 재설정하기 위해서는 일반적으로 히스토그램 평준화(Histogram Equalization)를 사용하여 영상의 밝기 값을 균일하게 만들거나 색의 대비 차를 뚜렷하게 하여 영상을 개선하는 작업을 수행하는데, 본 연구에서는 배경과 물체의 대비가 매우 적은 석면시료 영상에 특화된 새로운 정규화 전처리법 (Normalization)을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 영상 분석 전처리법에서는 각 영상의 배경 값을 정규화하여 각각의 영상이 갖는 배경의 명암 값의 차이를 상쇄할 수 있으므로 영상 분석시 일부 영상에서 나타나는 지나치게 밝아지거나 어두워지는 등의 분석 오류를 최소화 할 수 있다.
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