[논문]경제현상과 경제분석, 그리고 통계학적 응용성 - 계량경제학의 발전과 과제를 중심으로 -

김치호

doi:10.5351/kjas.2015.28.6.1075

경제현상과 경제분석, 그리고 통계학적 응용성 - 계량경제학의 발전과 과제를 중심으로 -
Economic Phenomena, Economic Analysis, and Its Statistical Applicability: Focusing on the Developments of Econometrics and Challenging Issues 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.28 no.6, 2015년, pp.1075 - 1091

초록
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이 리뷰논문은 경제분석체계의 발전과정을 계량경제학을 중심으로 살펴보고 불확실성이 더해지는 최근 경제현상의 통계학적 응용성을 모색한 것이다. 지난 반세기 동안 경제학의 분석체계는 발전을 거듭하며 현실 경제문제를 실효적으로 분석하고 예측해왔다. 그 중심에 이론통계학의 추론을 기반으로 하는 계량경제학의 절대적인 기여가 있었다. 최근 들어서는 IT발전, 인터넷과 SNS의 확산 등으로 계량경제학과 통계학의 새로운 연구 환경이 조성되고 있다. 앞으로 경제현상의 복잡다기화와 변동성 증대에 비례하여 분석체계도 정치화되며 발전할 것으로 보이지만, 급변하는 경제환경 변화를 적실하게 분석해내지 못하는 한계를 지적하는 시각도 있다. 한걸음 더 나아가 주류 경제학의 패러다임을 넘어 복잡계, 경제물리학과 같은 접근방법을 적극적으로 적용해야한다는 주장도 나오고 있는데, 이 또한 통계학에게는 도전이 되고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper reviews the developments of econometric analysis and seeks a statistical applicability to current economic phenomena. During the last half century, economic analysis has progressed continuously, analyzing and predicting a broad variety of economic phenomena. In the center of this progress lies the remarkable contribution of econometrics and mathematical statistics. New economic research environment has been recently created via developments of IT and the spread of internet and SNSs. Economic phenomena has become increasingly complicated along with more volatile and sophisticated economic analysis. In that context, it can be suggested that there is a need to move beyond current economic paradigms and adapt new approaches such as complex theory and econophysics, all of which posits as a challenge for econometrics and statistics.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	경제학을 연구하는 목적은?	전통적으로 경제학자를 비롯해서 사회과학자들은 연구결과에 대해 가치판단을 해서는 안 된다는 의견이 지배적이었다. 그러나 경제학을 연구하는 목적이 첫째, 어떤 경제현상을 규명하여 그것에 대한 정확한 지식을 가지고자 하는 것이고, 둘째, 적극적으로 경제적 모순을 제거하자는 실천적 동기에 있다면, 당연히 그 사회의 통념에 비추어 가치판단을 해야 하는 것이다. 물론 그러한 가치판단은 충실한 실증결과에 입각해야 하는 것이며, 그런 점에서 경제학은 실증적이면서 강한 실천적 속성을 가지고 있는 것이다.
	계량경제학의 위상은 학문적 환경이나 미래가 낙관적이라는 것이 결코 아닌 이유는?	그렇다고 해서 그 학문적 환경이나 미래가 낙관적이라는 것은 결코 아니다. 기존의 방법론으로서는 설명이 잘 안되는 새로운 경제변동이 관찰되고 새로운 질서가 형성되고 있기 때문이다. 인터넷과 SNS의 확산에 따른 새로운 경제활동의 증대, 거품과 금융위기의 주기성, 정규분포를 따르지 않는 경제변동 구조 등 그 사례는 다양하고 일상적이다.
	경제학은 어떤 것을 연구하는 학문인가?	먼저 경제학의 성격(속성)에 대해서다. 경제학은 기본적으로 인간의 (무한한) 욕망을 충족시키기 위한 수단(자원)이 제한되어 있다는 사실을 제약조건으로 수용하고, 그 조건하에서 제한된 수단을 효율적으로 활용하는 선택(방법)을 연구하는 학문이다. 그 과정에서 인적 물적 자원이 어떻게 배분되고 소득이 어떻게 처분되는가를 관찰함으로써 복잡한 경제현상에 관한 일반적인 법칙을 구명하고, 문제의 해결 방안을 찾고자 한다.

참고문헌 (44)

Amemiya, T. (1981). Qualitative response models: A survey, Journal of Economic Literature, 19, 483-536.
Amemiya, T. (2009). Thirty-five years of journal of econometrics, Journal of Econometrics, 148, 178-185.
Arellano, M. (2001). Panel data models: Some recent developments, in Handbook of Econometrics, 5, J.J. Heckman and E. Leamer (Eds), North-Holland, Amsterdam.
Bai, J. (2013). Panel data model: Factor analysis, In Advances in Economics and Econometrics, 10th World Congress, 3, Eds. by A. Acemoglu, M. Arellano, and E. Dekel, 437-484.
Blanchard, O. J. and Quah, D. (1989). The dynamic effects of aggregate demand and supply distributions, American Economic Review, 79, 655-673.
Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional Hetero-Skedasticity, Journal of Econometrics, 31, 307-327.

상세보기
Bollerslev, T. (2001). Financial econometrics: Past developments and future challenges, Journal of Econometrics, 100, 41-51.

상세보기
Box, G. E. P. and Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden Day, San Francisco.
Buchanan, M. (2013). Forecast: What Extreme Weather Can Teach Us about Economics, Bloomsbury Publishing, New York.
Burr, I. W. (1942). Cumulative frequency functions, Annals of Mathematical Statistics, 13, 215-232.

상세보기
Chang, C., Allen, D. and McAleer, M. (2013). Recent developments in financial economics and econometrics:An overview, North American Journal of Economics and Finance, 26, 217-226.

상세보기
Complex System Network, Min, B. and Kim, C. eds. (2006). Complex System Workshop, SERI, Korea. (in Korean)
Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of U.K. Inflation, Econometrica, 50, 987-1007.

상세보기
Engle, R. F. and Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction representation, estimation, and testing, Econometrica, 55, 251-276.

상세보기
Epstein, R. J. (1987). A History of Econometrics, North-Holland, Amsterdam.
Fama, E. (1965). The behavior of stock prices, Journal of Business, 38, 34-105.

상세보기
Fehr, E. and Rangel, A. (2011). Neuroeconomic foundations of economic choice - Recent advances, The Journal of Economic Perspectives, 25, 3-30.

상세보기
Fernandez-Villaverde, J. (2010). The econometrics of DSGE models, SERIEs, 1, 3-49.

상세보기
Friedman, M. (2011). The stability of general equilibrium - What do we know and why is it important?, In P. Bridel, ed., General Equilibrium Analysis: A Century after Walras, Rourledge, London.
Fuller, W. A. (1976). Introduction to Statistical Time Series, Wiley and Sons, New York.
Golan, A. (2007). Information and entropy econometrics, Journal of Econometrics, 138, 387-397.
Goldberger, A. S. (1964). Econometric Theory, Wiley and Sons, New York.
Hansen, L. P. (1982). Large sample properties of generalized method of moments estimators, Econometrica, 50, 1029-1054.

상세보기
Hausman, J. (2001). Microeconometrics, Journal of Econometrics, 20, 33-35.
Hausman, J. and Wise, D. A. (1978). A conditional probit model for qualitative choice: Discrete decisions recognizing interdependence and heterogeneous preferences, Econometrica, 46, 403-426.

상세보기
Heckman, J. (1974). Shadow prices, market wages, and labor supply, Econometrica, 42, 679-694.

상세보기
Heckman, J. (2001). Econometrics and empirical economics, Journal of Econometrics, 100, 3-5.

상세보기
Hornik, K., Stinchcombe, M. and White, H. (1989). Multilayer feedforward networks are universal approximators, Neural Networks, 2, 359-366.

상세보기
Kim, E. H., Morse, A. and Zingales, L. (2006). What Has mattered to economics since 1970, Journal of Economic Perspectives, 20, 189-202.

상세보기
Klein, L. (1950). Economic Fluctuations in the United States 1921-1941, Wiley and Sons, New York.
Klein, L. and Goldberger, A. (1955). An Econometric Model of United States, 1929-1952, North-Holland, Amsterdam.
Koenker, R. and Bassett, G. (1978). Regressions quantiles, Econometrica, 46, 33-50.

상세보기
Lazear, E. P. (2000). Economic imperialism, Quarterly Journal of Economics, 115, 99-146.

상세보기
Lee, G. and Hwang, S. (2014). Development of business index using big-data, The Bank of Korea Economic Analysis, 20, 1-39.
Maddala, G. S. (1983). Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, Cambridge University Press, Cambridge.
Mandelbrot, B. (1963). The variance of certain speculative prices, Journal of Business, 36, 394-419.

상세보기
McFadden, D. (1982). Qualitative response models, In Handbook of Econometrics, 2, Z. Griliches and M. Intriligator (Eds), North-Holland, Amsterdam.
Muller, U. K. (2008). The impossibility of consistent discrimination between I(0) and I(1) processes, Econometric Theory, 24, 616-630

상세보기
Pagan, A. (1996). The econometrics of financial markets, Journal of Empirical Finance, 3, 15-102.

상세보기
Sargent, T. and Sims, C. (1977). Business cycle modelling without pretending to have too much a priori theory, in C. Sims, ed. New Methods of Business Cycle Research, FRB Minneapolis.
Schorfheide, F. (2013). Estimation and evaluation of DSGE models: Progress and challenges, In Advances in Economics and Econometrics, 10th World Congress, 3, A. Acemoglu, M. Arellano, and E. Dekel (Eds), 184-230.
Sims, C. (1980). Macroeconomics and Reality, Econometrica, 48, 1-48.

상세보기
Stigler, G. J. (1984). Economics-the imperial science?, Scandinavian Journal of Economics, 86, 301-313.

상세보기
Stigler, S. (2002). Statistics on the Table: The History of Statistical Concepts and Methods, Harvard University Press, Cambridge.

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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