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디지털 방사선 시스템에서 발생하는 Artifact
Artifacts in Digital Radiography 원문보기

방사선기술과학 = Journal of radiological science and technology, v.38 no.4, 2015년, pp.375 - 381  

민정환 (신구대학교 방사선과) ,  김정민 (고려대학교 보건과학대학 방사선학과) ,  정회원 (백석문화대학교 방사선과)

초록
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디지털 방사선 시스템은 영상의학에서 큰 비중을 차지하고 있다. 잘못된 영상이 제공 된다면 이는 환자의 건강에 나쁜 영향을 줄 수 있기에, 올바른 디지털 방사선 영상이 제공되어야만 한다. 또한, artifact는 오진으로 이어질 수 있다. 디지털 방사선 시스템에서 발생하는 artifact를 종류별로 분석하여 그 결과 분석하였다. 본 연구에서 사용된 artifact는 서울의 종합병원 급 의료기관에서 2007년부터 2014년까지 수집된 자료들이다. 수집된 자료는 발생 원인별로 구별하여 그 원인을 분석하였다. artifact는 하드웨어적 artifact, 소프트웨어적 artifact, 사용자 오류, 시스템 artifact 및 기타로 구분하였다. 하드웨어적 artifact는 Ghost가 가장 빈번하게 관찰되었으며, 이는 신호의 잔류에 의한 것이다. 다음은 RF 잡음에 의한 오류, 장비 내 이물질에 의한 오류 순이다. 소프트웨어 artifact는 많은 원인이 있다. 부정확한 영상 교정에 의한 artifact가 가장 많았으며, EDR 인식오류, 접합면 처리 오류 등이 있으며, 소프트웨어 artifact는 매우 다양한 경향을 나타낸다. 사용자 오류는 디지털 의료 영상 시스템을 바르게 이해하지 못해 발생시킨 것들이 많았다. 아울러, 시스템 artifact는 DICOM 헤더 정보 오류, 압축 오류가 있다. 분명하게 나타나는 artifact는 재촬영의 원인이 되어 환자의 피폭을 증가시키고, 불분명하게 나타나는 artifact는 오진을 유발 시킬 수 있다. 따라서 방사선사에게서 이러한 artifact를 바로 구별 할 수 있는 능력이 요구 된다. 그러므로 artifact가 발생되는 원인과 그 특성을 분명하게 이해함으로 지속적인 교육과 안정적인 시스템 운영에 힘써야 할 것으로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Digital Radiography is a big part of diagnostic radiology. Because uncorrected digital radiography image supported false effect of Patient's health care. We must be manage the correct digital radiography image. Thus, the artifact images can have effect to make a wrong diagnosis. We report types of o...

주제어

#디지털 방사선 시스템   #하드웨어   #소프트웨어  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 디지털 방사선 시스템에서 발생되는 artifact의 사례를 찾아 그 현상을 찾아보고, 그 원인을 분석하여 artifact의 예방과 지속적인 질 관리(quality control)에 적용할 수 있는 참고 자료를 제시하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
artifact로 야기되는 문제는? 아울러, 시스템 artifact는 DICOM 헤더 정보 오류, 압축 오류가 있다. 분명하게 나타나는 artifact는 재촬영의 원인이 되어 환자의 피폭을 증가시키고, 불분명하게 나타나는 artifact는 오진을 유발 시킬 수 있다. 따라서 방사선사에게서 이러한 artifact를 바로 구별 할 수 있는 능력이 요구 된다.
디지털 방사선 시스템의 필름 없이 검사가능한 점은 어떠한 영향을 미쳤는가? 디지털 방사선 시스템은 필름이 없이 검사할 수 있어 경제적이라 판단되었다. 하지만, 이러한 특성은 재촬영 검사를 더욱 쉽게 만들었으며, 임의로 영상을 삭제하기에도 용이하여 그 정확한 특성을 분석하기에 더욱 어렵게 만들기도 하였다. 저자들은 자료 수집에서 정확한 발생 빈도를 산출할 수 없어서 수집된 artifact를 보고 하게되었다 (Table 1).
artifact의 종류는? 수집된 자료는 발생 원인별로 구별하여 그 원인을 분석하였다. artifact는 하드웨어적 artifact, 소프트웨어적 artifact, 사용자 오류, 시스템 artifact 및 기타로 구분하였다. 하드웨어적 artifact는 Ghost가 가장 빈번하게 관찰되었으며, 이는 신호의 잔류에 의한 것이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. Sonoda M, Takano M, Miyahara J and Kato H. Computed radiography utilizing scanning laser stimulated luminescence Radiology. 148, 833-8, 1983 

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  4. Chotas HG, Floyd C, Jr, Ravin CE. Memory artifact related to selenium-based digital radiography systems. Radiology. 203, 881-883, 1997 

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  5. D.K. Shin. A Study on the Development of a Flat-Panel X-Ray Imaging System. Yonsei University 2005 

  6. Hoi-Woun Jeong, Jung-Min Kim, Jung-Whan Min et al., Performance Characteristic of a CsI(Tl) Flat Panel Detector Radiography System. Journal of Radiological Science and Technology. 35(2), 109-117, 2012 

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  15. American Association of Physicists in Medicine. Report 151. Ongoing Quality Control in Digital Radiography. Madison, WI. Medical Physics Publishing, 2015 

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