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NTIS 바로가기Journal of radiation protection and research, v.40 no.1, 2015년, pp.55 - 64
이상경 (강원대학교병원) , 김용남 (강원대학교병원) , 김수곤 (강원대학교 의학전문대학원)
Dose calculations which are a crucial requirement for radiotherapy treatment planning systems require accuracy and rapid calculations. The conventional radiotherapy treatment planning dose algorithms are rapid but lack precision. Monte Carlo methods are time consuming but the most accurate. The new ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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치료계획장치의 선량 계산 방법들의 장점 및 단점은? | 방사선 치료 현장에서 상용화되어 있는 치료계획장치의 선량 계산 방법은, 대체로 look-up table, analytical fits to the data, separation of primary and scattered dose, pencil beam and point dose convolution models 등의 기법에 기반을 두고 있다. 이들 방법은 다수 환자의 치료계획을 이행해야 하는 방사선 치료 임상 현장의 환경에 적합하도록 선량계산 엔진이 빠른 계산 속도를 충족시키고 있지만 빈번한 탐색, 보간, 모델의 단순화 등의 기법을 도입함으로써 계산 정확성이 침해되는 고유의 상치 단점을 지니고 있다. | |
치료계획장치의 선량 계산 방법은 어떠한 기법에 기반을 두고 있는가? | 방사선 치료 현장에서 상용화되어 있는 치료계획장치의 선량 계산 방법은, 대체로 look-up table, analytical fits to the data, separation of primary and scattered dose, pencil beam and point dose convolution models 등의 기법에 기반을 두고 있다. 이들 방법은 다수 환자의 치료계획을 이행해야 하는 방사선 치료 임상 현장의 환경에 적합하도록 선량계산 엔진이 빠른 계산 속도를 충족시키고 있지만 빈번한 탐색, 보간, 모델의 단순화 등의 기법을 도입함으로써 계산 정확성이 침해되는 고유의 상치 단점을 지니고 있다. | |
선량분포 계산은 무엇을 요구하는가? | 방사선치료계획장치의 핵심기술인 선량분포 계산은 빠르고 정확함을 요구한다. 기존 상용화된 치료계획장치의 선량 계산 방법은 빠르지만 정확성이 부족하고, 몬테칼로 방법은 시뮬레이션 시간과다 문제가 있다. |
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