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NTIS 바로가기지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.21 no.2, 2015년, pp.69 - 92
안주영 (연세대학교 문과대학 문헌정보학과) , 배정환 (연세대학교 문과대학 문헌정보학과) , 한남기 (연세대학교 문과대학 문헌정보학과) , 송민 (연세대학교 문과대학 문헌정보학과)
The explosion of social media data has led to apply text-mining techniques to analyze big social media data in a more rigorous manner. Even if social media text analysis algorithms were improved, previous approaches to social media text analysis have some limitations. In the field of sentiment analy...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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감정어휘는 어떤 어휘인가? | 또한 이를 위해 한국어 품사 분류 체계를 활용하여 ‘감정어휘’를 추출하였다. 감정어휘란 어떤 대상이나 일 또는 현상에 대해 느끼게 되는 기분의 상태를 나타내는 어휘를 말하는데(Jang,2001), 본 연구에서는 이러한 감정어휘로 형용사를 선정하였다. 이후 Word2Vec 모델을 통해 추출된 감정어휘의 연관어 중 명사를 해당 감정을 유발하는 요소로 분류하고 이를 ‘Emotion Trigger'라 명명하였다. | |
텍스트를 이용한 감성 분석은 어떻게 나뉘는가? | 텍스트를 이용한 감성 분석은 알고리듬, 기계학습 등을 이용한 언어학적 방식과 감성 사전 등을 활용한 의미 분석 방식으로 나뉜다. 국내에서는 언어학적 방식의 감성 분석 연구가 활발히 이루어져 왔다(Kim and Seo, 2013; Kim et al. | |
국내에서 활발히 연구되는 텍스트를 이용한 감성 분석 연구는? | 텍스트를 이용한 감성 분석은 알고리듬, 기계학습 등을 이용한 언어학적 방식과 감성 사전 등을 활용한 의미 분석 방식으로 나뉜다. 국내에서는 언어학적 방식의 감성 분석 연구가 활발히 이루어져 왔다(Kim and Seo, 2013; Kim et al.,2011; Lee et al. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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