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NTIS 바로가기大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, v.33 no.4, 2015년, pp.417 - 429
박현진 (한양대학교 교통.물류공학과) , 윤미정 (한국도로공사 ICT센터) , 김해 (한국도로공사 ICT센터) , 오철 (한양대학교 교통.물류공학과)
Evaluation of traffic data quality is a backbone of better traffic information and management systems because it directly affects the reliability of traffic information. This study developed an integrated index for evaluating the quality of archived intelligent transportation systems (ITS) data. Two...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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고속도로에서 수집되는 차량검지기 이력자료를 대상으로 기존에 사용되고 있는 품질평가지표 이외에 교통자료 품질을 평가할 수 있는 수정․보완지표와 신규 개별지표들을 제안한 본 연구를 더 발전시키기 위해 필요하다고 제시한 추가 연구는 무엇이 있는가? | 본 연구를 더 발전시키기 위해서는 다음과 같은 사항에 대한 추가 연구가 필요하다. 첫째, 본 연구에서 제시한 통합품질평가 방안을 경부선 고속도로의 임의의 10개 VDS 지점 만을 대상으로 분석하였다. 이는 개별지표 산출과 엔트로피 및 혼합가중치 값이 편향되어 산출되었을 가능성이 높다. 따라서 합리적이고 객관적인 지표값과 엔트로피 및 혼합가중치 산출을 위해서는 더 많은 고속 도로 VDS 지점 자료를 대상으로 분석되어야 한다. 둘째, 보다 효율적인 교통품질관리를 위해서는 본 연구에서 제시한 통합품질지표 산출방안뿐만 아니라, 교통 자료 품질평가 기준에 대한 연구가 필요하다. 미국 FHWA(2004)와 Ministry of Land Infrastructure and Transport(2008)에서 권고하는 기준은 있으나, 이에 대한 근거나 관련 연구가 부족하다. 교통자료의 좋고 나쁨에 대한 기준과 그 근거가 확실해야만 품질관리 의 효율성이 증대될 것이다. 셋째, 교통자료 품질을 저해하는 요인에 대한 연구가 필요하다. 품질저해 요소에 대한 연구는 그에 대한 문제를 정의하고 해결방안을 모색할 수 있을 것이며, 이러한 연구가 품질향상과 밀접한 관련이 있을 것으로 판단된다. 마지막으로, 현재 교통자료 품질 평가지표가 VDS자료를 대상으로 고려되었다. 하지만, 고속도로 자료는 VDS뿐만 아니라 AVC, TCS, DSRC 등 다양한 검지기를 통하여 많은 종류의 자료가 수집되고 있으며, 자료의 특징 또한 다양하다. 따라서 이러한 다양한 자료들을 대상으로 품질 평가지표 및 평가방안에 대한 연구 역시 필요하다. | |
신뢰성 있는 교통정보의 생산은 무엇이 뒷받침되어야 가능한가? | 이를 위해서는 신뢰성 있는 교통정보는 반드시 필요하다. 신뢰성 있는 교통정보의 생산은 질 높은 교통자료 수집 및 가공기술과 더불어 기존 수집된 자료의 효율적 관리 및 활용이 뒷받침되어야 가능하다. | |
미국 FHWA에서는 교통자료의 품질에 대하여 어떻게 정의하는가? | 미국 FHWA에서는 교통자료의 품질에 대하여 “수집된 자료가 활용 목적에 얼마나 적합한지를 나타내는 정도”라고 정의하고 이를 정량화하는 방법론에 대하여 제시하였다. 또한 교통자료의 품질 평가를 위한 지표를 제시하였다. |
Chen C., Kwon J., Rice J., Skabardonis A., Varaiya P. (2003), Detecting Errors and Imputing Missing Data for Single-loop Surveillance Systems, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1855, 160-167.
Cheong S. (2008), Implementation of Quality Evaluation and Data Processing Method and Imputation of Traffic Data on Expressway, Master's Thesis, The graduate School of Ewha Womans University.
Department of Transportation, ITS America (2000), Closing the Data Gap: Guidelines for Quality Advanced Traveler Information System (ATIS) Data.
Federal Highway Administration (2004), Traffic Data Quality Measurement.
Hamad K., Quiroga C. (2014), Assessment of Quality and Completeness of Archived ITS Sensor Data: TransGuide Case Study, In Transportation Research Board 93rd Annual Meeting (No.14-1318).
Han River Flood Control Office (2008), Establishment of National Water-Gate Data Quality Management Systems (국가 수문자료 품질관리시스템 구축 용역 (1차)).
ISO/PDTR 21707 report on Intelligent Transport Systems (2008), Integrated Transport Information Management and Control - Data Quality in ITS Systems, International Organization for Standardization.
Jee D. H., Kang K. J. (2000), A Method for Optimal Material Selection Aided With Decision Making Theory, Materials and Design, 21(3), 199-206.
Kim G. S., Lee H. P., Kim S. H., Namkoong S. (2013), Introduction to an Expressway Traffic Data Monitoring System Using Traffic Quality Information and Visualization, Transportation Technology and Policy, 10(3), 69-76.
Kim T. W., Kim S. J. (2008), The Need for Establishment of Traffic Data Assessment Systems, Transportation Technology and Policy, 5(1), 75-97.
Korea Expressway Corporation (2006), Improvement of Traffic Data Collection, Analysis and Utilization From Vehicle Detection System on Freeway.
Korea Expressway Corporation (2013), Research for Design of Traffic Information Platform Establishment and Concept of Architecture (교통정보플랫폼 구축 기본설계 및 아키텍쳐 구상 연구).
Ministry of Land Infrastructure and Transport (2008), Research For Improving and Evauating the ITS Information-Reliability.
Oh D. W., Oh C., Namkoong S., Joen S. G. (2008), Methodology for Evaluating Freeway Traffic Data Processing Techniques, The 58th Conference of Korean Society of Transportation, Korean Society of Transportation, 1103-1112.
QUANTIS (2010), Definition of Key European ITS Services and Data Types.
Saaty T. L., Erdener E. (1979), A New Approach to Performance Measurement the Analytic Hierarchy Process, Design Methods and Theories, 13(2), 62-68.
Seoul Metropolitan Government (2008), Manufacture of Climate and Energy Map in Seoul (서울시 기후.에너지 지도 제작(2차년도)).
Shannon C. E. (1948), A Mathematical theory of Communication, Bell Syst. Tech. J., 27, 379-423.
Shi X., Parker S. T., Cheng Y., Fang J., Ran B., Noyce D. A. (2014), A Comprehensive Traffic Data Quality Examination Tool-WisTransPortal V-SPOC QAQC Enhancement, In Transportation Research Board 93rd Annual Meeting (No.14-2759).
Sin S. J., Park D. J., Kim H. S., Baek S. G., Namgung S. (2007), Development of Evaluation Method and Program on Traffic Data Quality, Transportation Technology and Policy, 4(3), 143-157.
Sun Z., Jin W. L., Ng M. W. (2014), Quality Diagnosis of Sensor Flow Data on a Freeway Network, In Transportation Research Board 93rd Annual Meeting (No.14-3261).
Uddin M., Goodrum P., Mahboub K., Stromberg A. (2012), Solution to Nonnormality in Quality Assurance and Acceptance Quality Characteristics Data, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2268, 50-58.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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