$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

무선 센서 네트워크에서 이동 객체 간 대칭적인 상호 통신

Symmetric Inter-Communication Scheme among Mobile Objects in Wireless Sensor Networks

한국통신학회논문지 = The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, v.40 no.10, 2015년, pp.2014 - 2025  

김상대 ,  김천용 (충남대학교 컴퓨터 공학과 네트워크 연구실) ,  조현종 (충남대학교 컴퓨터 공학과 네트워크 연구실) ,  양태훈 (충남대학교 컴퓨터 공학과 네트워크 연구실) ,  김상하

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

무선 센서 네트워크는 특정 지역의 정보를 수집하거나 상태를 관찰하는 등의 특수한 목적을 가진 네트워크이다. 이를 위해, 센서 네트워크는 이벤트를 감지하고 정보를 전달하는 센서 노드와, 센서 노드로부터 전달받은 정보를 수집하는 싱크노드로 구성되어 있고, 센서 노드가 싱크노드에게 단순히 비대칭적으로 정보를 전달하는 형태로 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 센서 네트워크가 단순히 데이터를 수집하기보다는 이동성을 지닌 사물이나 사람과 같은 객체들이 정보를 주고받으며 서비스를 제공하는 사물인터넷, CPS 등과 같은 서비스로의 활용 범위가 늘어나고 있기 때문에, 지금까지의 일방적인 정보를 전달하는 형태 뿐 만아니라 센서 네트워크 위에서 이동 객체들이 서로 정보를 교환하는 상호 대칭적인 형태의 통신 방안이 필요하다. 즉, 변화되어가는 서비스 환경과 사용자의 요구사항에 따라 센서 네트워크 내의 이동 객체들 간에 정보를 직접 교환하는 대칭적인 형태로의 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 센서 네트워크 내에서 이동 객체 간의 상호 대칭적인 통신을 지원하는 프로토콜을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안방안이 기존의 방법들에 비해 더 나은 에너지 효율성 및 전송 성공률을 가진다는 것을 증명한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Wireless Sensor Networks (WSNs) are special network which has purpose of usage for gathering information of certain area and observing situation. WSNs consist of small nodes with sensing event such as temperature, movement or certain objects. The sensor has the capabilities to collect data and route...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
무선 센서 네트워크의 센서노드의 기능은 무엇인가? 무선 센서 네트워크는 사용자가 원하는 데이터를 수집하기 위해 간단하게 구성할 수 있는 ad-hoc 네트워크의 하나로, 온도, 움직임, 소리, 빛 등의 주변 환경의 물리적인 현상을 감지할 수 있는 많은 수의 센서 노드들로 구성되어있다. 이 센서 노드들은 자신 주변의 물리적 현상 변화를 감지할 수 있게 제작되었고(sensing), 이를 데이터로 만들어 싱크노드에게 전달하는 기능(processing & transmitting)을 가지고 있다[1]. 싱크노드는 변화를 감지한 센서 노드들이 전송한 데이터를 수집하는 노드로써, 사용자는 이 싱크노드를 통해서 원하는 데이터를 획득할 수 있다.
센서 네트워크는 무엇으로 구성되어 있는가? 무선 센서 네트워크는 특정 지역의 정보를 수집하거나 상태를 관찰하는 등의 특수한 목적을 가진 네트워크이다. 이를 위해, 센서 네트워크는 이벤트를 감지하고 정보를 전달하는 센서 노드와, 센서 노드로부터 전달받은 정보를 수집하는 싱크노드로 구성되어 있고, 센서 노드가 싱크노드에게 단순히 비대칭적으로 정보를 전달하는 형태로 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 센서 네트워크가 단순히 데이터를 수집하기보다는 이동성을 지닌 사물이나 사람과 같은 객체들이 정보를 주고받으며 서비스를 제공하는 사물인터넷, CPS 등과 같은 서비스로의 활용 범위가 늘어나고 있기 때문에, 지금까지의 일방적인 정보를 전달하는 형태 뿐 만아니라 센서 네트워크 위에서 이동 객체들이 서로 정보를 교환하는 상호 대칭적인 형태의 통신 방안이 필요하다.
무선 센서 네트워크는 무엇인가? 무선 센서 네트워크는 특정 지역의 정보를 수집하거나 상태를 관찰하는 등의 특수한 목적을 가진 네트워크이다. 이를 위해, 센서 네트워크는 이벤트를 감지하고 정보를 전달하는 센서 노드와, 센서 노드로부터 전달받은 정보를 수집하는 싱크노드로 구성되어 있고, 센서 노드가 싱크노드에게 단순히 비대칭적으로 정보를 전달하는 형태로 연구가 진행되어 왔다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (19)

  1. I. F. Akyildiz, et al., "A survey on sensor networks," IEEE Commun., vol. 40, no. 8, pp. 102-114, Aug. 2002. 

  2. E. B. Hamida and G. Chelius, "Strategies for data dissemination to mobile sinks in wireless sensor networks," IEEE Wirel. Commun., vol. 15, no. 6, pp. 31-37, Dec. 2008. 

  3. S. D. Kim, et al., "Continuous moving object tracking using query relaying in tree-based sensor network," J. KICS, vol. 39, no. 5. pp. 271-280, May 2014. 

  4. S. Park, E. Lee, J. Jung, and S.-H. Kim, "Real-time routing based on on-demand multi-hop lookahead in wireless sensor networks," IEICE Trans. Commun., vol. 94-B, no. 2, pp. 569-572, Feb. 2011. 

  5. M. Lazarescu, et al., "Design of a WSN platform for long-term environmental monitoring for IoT applications," IEEE J. Emerging and Sel. Topics in Cir. Syst., vol. 3, no. 1, pp. 45-54, Mar. 2013. 

  6. F.-J. Wua, Y.-F. Kaob, and Y.-C. Tseng, "From wireless sensor networks towards cyber physical systems," Pervasive and Mob. Comput., vol. 7, no. 4, pp. 397-413, Aug. 2011. 

  7. H. Luo, et al., "TTDD : Two-tier data dissemination in large-scale wireless sensor networks," Wireless Networks, vol. 11, no. 1, pp. 161-175, Jan. 2005. 

  8. H. S. Kim, T. F. Abdelzaher, and W. H. Kwon, "Minimum-energy asynchronous dissemination to mobile sinks in wireless sensor networks," SenSys, pp. 193-204, Los Angeles, CA, USA, Nov. 2003. 

  9. Z. H. Mir and Y.-B. Ko, "A quadtree-based hierarchical data dissemination for mobile sensor networks," Telecommun. Syst., vol. 36, no. 1-3, pp. 117-128, Nov. 2007. 

  10. H. T. Kung and D. Vlah, "Efficient location tracking using sensor networks," WCNC, pp. 1954-1961, New Orleans, LA, USA, Mar. 2003. 

  11. C.-Y. Lin and Y.-C. Tseng, "Structures for in-network moving object tracking in wireless sensor networks," BROADNETS, pp. 718-727, San Jose, California, USA, Oct. 2004. 

  12. M. Naderan, M. Dehghan, and H. Pedram, "Mobile Object tracking techniques in wireless sensor networks," ICUMT, pp. 1-8, St. Petersburg, Russia, Oct. 2009. 

  13. J. Hightower and G. Borriello, "Location systems for ubiquitous computing," IEEE Computer, vol. 34, no. 8, pp. 57-66, Aug. 2001. 

  14. E. S. Lee, et al., "Sink location dissemination scheme in geographic routing for wireless sensor networks," J. KICS, vol. 34, no. 9, pp. 847-856, Sept. 2009. 

  15. N. Bulusu, J. Heidemann, and D. Estrin, "GPS-less low cost outdoor localization for very small devices," IEEE Pers. Commun. Mag., vol. 7, no. 5, pp. 28-34, Oct. 2000. 

  16. W. S. Lee, H. S. Hong, and S. H. Kim, "Cluster-based continuous object prediction algorithm for energy efficiency in wireless sensor networks," J. KICS, vol. 36, no. 8, pp. 489-496, Aug. 2011. 

  17. J. A. Bondy and U. S. R. Murty, Graph theory with applications, North-Holland: Elsevier, 1976. 

  18. Scalable Network Technologies, Qualnet, [online]. Available: http://www.scalable-networks.com 

  19. J. Hill and D. Culler, "Mica: A wireless platform for deeply embedded networks," IEEE Micro, vol. 22, no. 6, pp. 12-24, Nov./ Dec. 2002. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트