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GDP갭의 물가영향력 변화 분석
An analysis of changes in the influence of GDP gap on inflation 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.26 no.6, 2015년, pp.1377 - 1386  

장영재 (한국방송통신대학교 정보통계학과)

초록
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한 나라 전체의 경제활동 수준을 나타내는 경기의 변동과 밀접한 관계를 지닌 지표로서 GDP갭을 꼽을 수 있다. GDP갭은 초과수요압력이나 고용사정에 대한 정보를 제공하기 때문에 중앙은행의 통화정책 수행시 중요한 고려변수로 꼽히고 있다. 그러나, GDP갭 총량만으로는 최근의 경제구조 변화라든지 대내외 경제여건의 영향 등을 살펴볼 수 없는 등 제한적인 부분이 있다. 본 논문에서는 통계적 필터링 기법에 의해 새로운 갭을 추정하고 다양한 물가영향 모형을 설정하여 각 요인들이 인플레이션에 미치는 영향력을 추정하는 한편 동 요인들의 영향력이 시간에 따라 변화하는지도 분석하였다. 분석결과, GDP갭의 물가영향력이 2000년대 들어 대체로 그 영향력이 축소되는 것으로 추정된 반면, 글로벌갭이 국내 물가에 미치는 영향력은 증대된 것으로 나타났다. 이러한 변화는 최근의 저물가 현상이 국내요인과 더불어 세계 경기침체에서 비롯된 수출의 둔화와 같은 국외여건에 영향을 받았다는 것을 의미한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

GDP gap is closely related with economic activity of a country as a whole, especially with the economic fluctuations which is called business cycle. GDP gap is regarded as an important variable for the monetary policy of the central bank because it provides information on the excess demand pressures...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 통계적 필터링 기법에 의해 내수갭과 수출갭이라는 새로운 갭을 추정하고 다양한 물가영향 모형을 설정하여 각 요인들이 인플레이션에 미치는 영향력을 추정하는 한편 동 요인들의 영향력이 시간에 따라 변화하는지도 분석해 보았다. 또한 Borio와 Filardo (2007), Tootell (1998) 등이 주장한 바와 같이 우리나라에서도 글로벌 GDP갭 (또는 foreign gap)의 물가 영향력이 유의하게 나타나는지 살펴보았다. 이러한 국내외의 선행연구를 참고하여 GDP갭 및 글로벌 GDP갭 (이하 글로벌갭)이 물가에 미치는 영향력을 평가하되 시간의 흐름에 따른 영향력 변화까지 분석하였다.
  • 그러나, GDP갭 총량만으로 분석하기에는 최근의 경제구조 변화라든지 대내외 경제여건의 영향 등을 살펴볼 수 없는 등 제한적인 부분이 있다. 본 논문에서는 이러한 점을 감안하여 새로운 개념의 갭률을 산출하고 물가영향력을 세분화해서 살펴보았다. 통계적 필터링 기법에 의해 내수갭과 수출갭이라는 새로운 갭을 추정하고 다양한 물가영향 모형을 설정하여 각 요인들이 인플레이션에 미치는 영향력을 추정하는 한편 동 요인들의 영향력이 시간에 따라 변화하는지도 분석해 보았다.
  • 본 논문에서는 회귀나무 방법을 이용하여 글로벌갭이 국내 물가상승률에 미치는 영향을 추정하였다. 회귀나무는 이분할 과정을 거쳐 조건에 따라 데이터를 분류하여 하위 노드로 분기하는 과정을 반복하면서 예측모형을 형성하는 방법이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
GDP갭이 중앙은행의 통화정책 수행 시 중요한 고려변수로 꼽히는 이유는? 한 나라 전체의 경제활동 수준을 나타내는 경기의 변동과 밀접한 관계를 지닌 지표로서 GDP갭을 꼽을 수 있다. GDP갭은 초과수요압력이나 고용사정에 대한 정보를 제공하기 때문에 중앙은행의 통화정책 수행시 중요한 고려변수로 꼽히고 있다. 그러나, GDP갭 총량만으로는 최근의 경제구조 변화라든지 대내외 경제여건의 영향 등을 살펴볼 수 없는 등 제한적인 부분이 있다.
다변수은닉인자모형을 사용한 분석은 어떤 과정과 유사한가? 앞서 살펴 본 두 가지 방법과 비교하였을 때 구조모형을 전제하고 칼만필터를 이용하여 추정한다는 점에서 이론적인 부분이 많이 개입되어있는 방법론이라고 할 수 있다. 이 모형을 통한 분석은 Sung과 Lee (2011)에서 사용한 GDP의 비관측요인 모형 추정과정과 유사하다고 볼 수 있다.
경기변동은 어떤 현상인가? 일반적으로 한 나라 전체의 경제활동 수준을 경기라고 정의하며 경기가 상승과 하락을 끊임없이 반복하는 현상을 경기변동이라고 부른다. 경기변동 행태는 수출, 내수, 인구구조변화 등에 의해 영향을 받으며 이러한 경기변동과 밀접한 관계를 지닌 지표로서 GDP갭 (산출갭)을 꼽을 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. Borio, C. and Filardo, A. (2007). Globalisation and inflation: New cross-country evidence on the global determinants of domestic inflation. BIS Working Papers, 277, Bank for International Settlements. 

  2. Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A. and Stone, C. J. (1984). Classification and Regression Trees, Wadsworth, Belmont, CA. 

  3. Chang, Y. (2014). Panel data analysis with regression trees. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 1253-1262. 

  4. Chang, Y. and Kim, H. (2011). Tree-structured nonlinear regression. The Korean Journal of Applied Statistics, 24, 759-768. 

  5. Jung, J. and Min, D. (2013). The study of foreign exchange trading revenue model using decision tree and gradient boosting. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 24, 161-170. 

  6. Lee, S. and Han, M. (2007). The influence of GDP gap on inflation. Monthly Bulletin, The Bank of Korea, November 2007, 23-52. 

  7. Loh, W. Y. (2002). Regression trees with unbiased variable selection and interaction detection. Statistics Sinica, 12, 361-386. 

  8. Park, Y., Chang, Y., Koo, J. and Kim, H. (2013). Uncertainty of GDP gap estimation and Monetary Policy. Monthly Bulletin, The Bank of Korea, April 2013, 14-33. 

  9. Shin, W. and Lee, W. (2011). The decline in household savings rate and policy issues. BOK Economic Brief, The Bank of Korea, January 2011, 1-34. 

  10. Sung, B. and Lee, S. (2011). Analysis of Korean GDP by unobserved components model. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 22, 829-837. 

  11. Tootell, G. M. (1998). Globalization and U.S. Inflation. New England Economic Review, July/August, 21-33. 

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