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플랜트 시설물 시공단계의 4M기법을 활용한 전문가 인식조사에 의한 안전관리요인 분석
Safety Management Factor Analysis of Expert Perceptions Based on 4M Method for Plant Construction Phase 원문보기

한국건설관리학회논문집 = Korean journal of construction engineering and management, v.17 no.1, 2016년, pp.18 - 27  

김규진 (단국대학교 건축공학과) ,  최병선 (부천대학교 건축과) ,  전재열

초록
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본 연구는 플랜트 시공 현장의 안전성 확보를 위한 플랜트 시공단계의 주요 위험요인 분류 및 위험요인별 중요도 분석을 목적으로 수행되었다. 플랜트 산업은 지속적인 호황과 증가로 해외 플랜트 수주 실적이 2014년에는 전체 수주금액의 61% 증가한 실적을 보였듯이 플랜트 산업은 시공 단계의 위험요인, 안전관리 대상 인식 및 요인별 중요도 등으로 다양한 사고 예방 및 안전관리 개발과 도입이 필요한 실정이다. 이를 위해 플랜트 시공단계의 재해현황 자료 수집 및 국내 플랜트 시공관련 전문가를 대상으로 1차 조사 분석을 수행하여 플랜트 시공단계의 위험요인을 4M의 4가지 관리요인으로 분류하였다. 이후 AHP 기법을 적용하기 위해 국내 플랜트 시공 및 안전관련 전문가를 대상으로 2차 조사 분석을 수행하였다. 2차 분석결과를 바탕으로 위험요인별 중요도 및 순위를 분석하여 제시하였다. 본 연구는 플랜트 시공단계의 주요 위험요인을 사전에 파악하여 인식하고 이를 예방하기 위한 기초 자료로써 활용하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to classify main risk factors on a construction phase of a plant project and analyze importance by the risk factors. Plant Industry is continuing boom and the increase in overseas plant orders in 2014 has showed a performance increase of 61% of the total orders, as the p...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기존의 통계적 기법 등에 비해서 접근 및 활용이 용이하며 전문가의 주관적·객관적인 정보를 종합적으로 사용이 가능하다 할 것이다. 따라서 본 연구에서 4M 기법을 적용하여 분류된 플랜트 시공단계의 위험요인을 통해 각각의 위험요인별 중요도를 분석하여 제시하고자 한다.
  • 그러나 플랜트 건설공사 현장에서 위험요인에 따른 위험성 평가가 서면에 의한 형식적인 평가에 그쳐 체계적이고 과학적인 관리가 이루어지고 있지 않다. 따라서 본 연구의 범위는 플랜트 공사 작업 공종별 재해현황을 실제 사고조사를 바탕으로 한 설문조사 결과와 플랜트 건설공사 공종별 위험도 분석결과를 토대로 시공단계의 주요 위험요인을 사고에 대한 인식조사와 시공단계의 주요 위험요인을 분석하는데 연구의 범위를 제한하고자 한다.
  • 상기 [Table 2]와 같이 도출된 플랜트 시공단계의 주요 위험요인은 포괄적 전문가 인식조사 분석에 따라 주요 요인분류는 약 84가지로써, 플랜트 시공단계의 위험(Risk)은 매우 다양하며 이는 일정한 안전 관리 기준에 의해 분류되어 각각의 관리 방안에 따라 관리하는 것이 효율적이라는 것을 예상해 볼 수 있다. 따라서 상기 플랜트 시공단계의 위험요인을 4M(기계적, 물질적 및 환경적, 인적, 관리적)의 4가지 관리 요인을 기준으로 분류하기 위해 전문가 인식조사를 실시하여 분석하고자 한다.
  • 기준 의사결정 기법이며 다양한 평가요소들에 대한 중요도를 평가한다. 또한, 각 요소들의 속성과 측정척도가 다양한 요소에 효과적으로 적용하여 의사결정권자가 선택 가능한 여러 대안들을 체계적으로 순위화하여 가중치를 비율척도로 도출하는 방법을 제시하고자 한다.
  • 본 연구는 플랜트 시공 현장의 안전성 확보를 위한 플랜트 시공단계의 주요 위험요인 분류 및 위험요인별 중요도 분석을 목적으로 수행되었다. 이를 위해 플랜트 시공단계의 위험 요인을 전문가 인식조사를 통해 플랜트공사 작업공종별 재해 현황 분석을 토대로 조사 분석하였다.
  • 본 절에서는 상기 3.2.2절에 따라 분류된 플랜트 시공단계 위험요인에 AHP 기법을 적용하여 4M 요인별 각 위험요인의 중요도를 분석하기 위한 목적으로 국내 플랜트 시공 및 안전 분야 관련 전문가를 대상으로 조사 분석을 수행하였으며, 조사개요를 정리하면 다음과 같다.
  • 본 절에서는 플랜트 시공단계 위험요인을 제조 산업에서 활용되어 온 4M의 4가지 관리 요인을 기준으로 분류하기 위한 목적으로 국내 플랜트 시공분야 관련 전문가를 대상으로 실제 사고현장을 포함하여 관련된 플랜트 전문가 인식조사를 근거하여 설문조사를 수행하였으며, 설문개요를 정리하면 다음과 같다.
  • 연구과정 이러한 4M 기법은 전문가 집단 인식조사에 따라 산업재해 발생 위험요인을 분석하는 위험성 평가방법으로 제시되었다. 이를 플랜트 건설공사 시공단계에 변형 및 적용하여 작업공종별 재해요인을 4M 기법의 4가지 관리 요인에 따른 전문가 인식조사에 따라 체계적으로 분류하여 재분류된 위험요인을 도출하고자 한다.
  • 이에 따라 본 연구에서는 플랜트 시공단계의 위험요인을 분류 및 각 요인별 중요도를 분석하여 제시하고자 한다.
  • 첫째, 본 연구의 서론 부분으로써 선행연구 고찰 및 플랜트 산업 시공단계의 위험요인을 분석코자 실제사고에 대한 안전관리 조사를 바탕으로 연구의 배경 및 목적을 서술한다. 또한, 본 연구의 목적을 효과적으로 달성하기 위해 플랜트 현장 실제사고를 전문가 인식 설문조사 결과를 비교 분석하여 연구의 범위와 방법을 설정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
AHP 기법의 특징은? 또한 AHP 기법은 단순성, 명확성, 범용성의 특징으로 인해 영향요인의 중요도가 체계적인 계량절차에 따라 결정이 가능하다. 기존의 통계적 기법 등에 비해서 접근 및 활용이 용이하며 전문가의 주관적·객관적인 정보를 종합적으로 사용이 가능하다 할 것이다.
4M 기법이란 무엇인가? 4M 기법의 목적은 사업장에서 예상되는 산업재해 발생 위험요인을 분석하여 사고발생 가능성을 최소화하는 것이다. 이는 분석하고자 하는 해당 공정 및 작업 내에 잠재하고 있는 위험요인을 Machine(기계적), Media(물질 및 환경적) Man(인적), Management(관리적)의 4가지 요인을 통해 파악하여 위험제거 대책을 제시하는 방법이다(한국 산업안전보 건공단 2010). Machine(기계적)은 불안전한 상태를 유발시 키는 물적 위험을 평가하며, Media(물질 및 환경적)는 소음, 분진, 유해물질 등 작업환경을 평가하며, Man(인적)은 작업자 등의 불안전한 행동을 유발시키는 인적위험을 평가하며, Management(관리)는 사고를 유발시키는 관리적인 결함사항을 평가한다.
플랜트란 무엇인가? 플랜트는 제품을 제조하기 위한 기계, 장비 등의 하드웨어와 하드웨어 설치에 필요한 설계 및 엔지니어링 등의 소프트웨어 그리고 시공 및 유지관리가 포함된 종합산업이다. 이러한 종합 산업적 성향으로 인해 산업 연관효과가 매우 크며, 무역의존도가 매우 높은 우리나라의 입장에서 플랜트 산업은 수입국의 새로운 산업육성이나 수입대체 및 수출 진흥에 기여하기 때문에 통상마찰이나 수입규제가 적은 반면 외화율이 매우 높다.
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참고문헌 (10)

  1. Kim, Hyoung-jean, and Park, Chan-cook. (2013). "Feasibility Study of Plant Safety Training System Technology." The Korean Society of Mechanical Engineers, pp. 3560-3562. 

  2. Kim, Ji-Hye, and Choi, Jae-Hyun. (2014). 'Risk Factor Identification of Overseas EPC Phases of Plant Projects' Korean Journal of Construction Engineering and Management, KICEM, 13, pp. 147-148 

  3. Kim, T. H. (2013). "A Study on the Hazard Identification of Laboratory using 4M & HAZOP." The Korean Society of Safety, 28(3), pp. 88-94. 

  4. Lee, Dong-Woo, and Kim Yong-Su. (2014). 'The Deduction and Analysis of Risk Factors at the EPC Phases of the Offshore Plant by Using AHP: Focused on FPSO Offshore Plant', University Students Conference, Korean Journal of Construction Engineering and Management, KICEM, pp. 70-73. 

  5. Noh, M. G. (2011). "Construction by Trade Risk Assessment Model." Korea Occupational Safety & Health Agency (June, 2011). 

  6. Park, K. S. (2011). "Based on the analysis of Plant Industry" Korea Instirute for Industrial Economics & Trade. . 

  7. Park, Jong-Keun. (2012). "Safety Management Information System in Plants Construction Work." The Journal of Korea Safety Management & Science, 14(4), pp. 23-29. 

  8. Park, S. Y. (2012). "Construction of Plant Safety Management System using IOT(Internet of Things) Technology." KSCE Journal of Civil Engineering, pp. 2084-2087. 

  9. Seo, Seong-Hwa, Weon, Jong-il, and Woo, Heung-sik. (2012). "Effective Detection Technique of Near Miss using 4M Risk Assesment Methodology." The Korean Society of Safety, 27(5), pp. 164-170. 

  10. "4M Risk Assessment Manual" Korea Occupational Safety & Health Agency. (May, 2010). 

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