상권 분석은 유통 구조의 개선, 운영 원가의 절감 등의 이유로 많이 활용되고 있다. 특히, 상권 분석을 통해 매출 증가의 효과를 기대할 수 있기 때문에 경영 분야에서 널리 사용되고 있다. 그러나, 기존의 상권 분석 시스템은 유동 인구 및 주변 상점들의 환경 분석을 통한 것이 대부분이다. 따라서, 본 논문에서는 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계하였다. 이는, 기존 매출 중심의 상권 분석 방식을 적용하지 않고, 매장 안에서 고객 경로 이용 형태에 가중치를 적용한 데이터 분석 시스템이다. 기존의 POS 시스템과의 연동으로 백화점, 대형마트, 편의점 등 매장내의 효율적인 상품 배치를 제공하는 시스템이다. 이를 위해, 경로 데이터를 수신하고 가중치를 적용한 통계 데이터로 변환하여 관리자에게 시각화 모니터링 시스템으로 출력함으로써 매장에서 상품 배치의 효율성을 극대화시키는 시스템을 설계하였다.
상권 분석은 유통 구조의 개선, 운영 원가의 절감 등의 이유로 많이 활용되고 있다. 특히, 상권 분석을 통해 매출 증가의 효과를 기대할 수 있기 때문에 경영 분야에서 널리 사용되고 있다. 그러나, 기존의 상권 분석 시스템은 유동 인구 및 주변 상점들의 환경 분석을 통한 것이 대부분이다. 따라서, 본 논문에서는 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계하였다. 이는, 기존 매출 중심의 상권 분석 방식을 적용하지 않고, 매장 안에서 고객 경로 이용 형태에 가중치를 적용한 데이터 분석 시스템이다. 기존의 POS 시스템과의 연동으로 백화점, 대형마트, 편의점 등 매장내의 효율적인 상품 배치를 제공하는 시스템이다. 이를 위해, 경로 데이터를 수신하고 가중치를 적용한 통계 데이터로 변환하여 관리자에게 시각화 모니터링 시스템으로 출력함으로써 매장에서 상품 배치의 효율성을 극대화시키는 시스템을 설계하였다.
Commercial analysis has been used for a lot of reasons such as improving the distribution structure, operational cost savings. However, existing commercial assay system is mostly flow through the analysis of the population and the environment around the store. Therefore, in this paper, we design a p...
Commercial analysis has been used for a lot of reasons such as improving the distribution structure, operational cost savings. However, existing commercial assay system is mostly flow through the analysis of the population and the environment around the store. Therefore, in this paper, we design a path weighted data analysis system for efficient product arrangement. It is not applying the analysis method of the existing commercial sales center but the data analysis system applying the weight to the form of customers' paths in a store. In conjunction with the existing POS system, it provides effective product placement in department stores, such as supermarkets, convenience stores. To this end, a system that maximizes efficiency of product placement in stores, receiving path data, converting them into statistics data that apply the weight, and printing out them into a visualized monitering system for the manager to see was designed.
Commercial analysis has been used for a lot of reasons such as improving the distribution structure, operational cost savings. However, existing commercial assay system is mostly flow through the analysis of the population and the environment around the store. Therefore, in this paper, we design a path weighted data analysis system for efficient product arrangement. It is not applying the analysis method of the existing commercial sales center but the data analysis system applying the weight to the form of customers' paths in a store. In conjunction with the existing POS system, it provides effective product placement in department stores, such as supermarkets, convenience stores. To this end, a system that maximizes efficiency of product placement in stores, receiving path data, converting them into statistics data that apply the weight, and printing out them into a visualized monitering system for the manager to see was designed.
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문제 정의
따라서, 본 논문에서는 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계하였다. 경로 가중치 데이터 분석 시스템은 경로 데이터와 가중치를 연동하여 실내 경로별 유동인구 분석 시스템을 개발하기 위한 것으로 유동인구와 머무는 시간을 실시간으로 측정하여 기존의 매출 실적 위주의 상권분석 시스템과의 통합을 통해 매장 내에서의 신뢰성 높은 경로별 가중치 데이터 분석 및 제공 서비스를 수행하는 시스템이다.
본 논문에서 경로 데이터와 가중치를 연동하여 실내 경로별 유동인구 분석 시스템을 개발하기 위한 것으로 유동인구와 머무는 시간을 실시간으로 측정하여 기존의 매출 실적 위주의 상권분석 시스템과의 통합을 통해 매장 내에서의 신뢰성 높은 경로별 가중치 데이터 분석 및 제공 서비스를 수행하는 시스템을 개발하였다. 이를 통해, 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계, 개발하였다.
따라서, 본 논문에서는 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계하였다. 경로 가중치 데이터 분석 시스템은 경로 데이터와 가중치를 연동하여 실내 경로별 유동인구 분석 시스템을 개발하기 위한 것으로 유동인구와 머무는 시간을 실시간으로 측정하여 기존의 매출 실적 위주의 상권분석 시스템과의 통합을 통해 매장 내에서의 신뢰성 높은 경로별 가중치 데이터 분석 및 제공 서비스를 수행하는 시스템이다.
이러한 문제를 해결하기 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템은 실시간 기반의 데이터 자동 분석시스템으로 기존의 POS 시스템과의 연동을 통해 매장 내 효율적인 상품 배치 전략 서비스를 구축할 수 있을 것이다. 본 시스템 개발의 목적은 매장의 레이아웃을 고려하여 고객이 점포에 오랫동안 머물러있게 할 수 있는 상품배치 구성을 통하여 매출을 증대시킬 수 있는 소비자들의 동선에 대한 기본 자료를 제공하고 이를 기 연구된 의사결정모형에 결합하여 소매점 상품배치의 효율화를 기하는 데 그 목적이 있다. 기존의 연구는 실시간 소비자 동선 파악의 한계로 인하여 단순히 고객의 두 상품 동시구매수와 두 상품간의 거리를 기준으로 하여 총흐름거리를 최대화 또는 최소화하는 모델로 고객데이터에 대한 확보의 어려움으로 실제 고객구매데이터 아닌 가상의 고객구매데이터를 이용하여 상품배치를 하였기 때문에 고객구매성향이 포함된 상품배치라고 할 수 없다[8,9].
이를 위해, 1단계로 초음파 센서를 적용하여 움직임 감지 및 이기종 센서와의 통합 모듈을 개발하였다. 초음파 감지/분석 기술의 궁극적인 목표는 초음파 센서를 통해 감지되는 초음파 데이터의 정확도를 높이고 감지된 초음파 데이터를 분석하여 객체의 움직임 정보를 추출하는 것이다. 초음파 센서의 송신측에서 짧은 시간동안 펄스를 출력하고 신호가 객체에 도달하여 반사되어 돌아온다.
제안 방법
2단계로, 감지 모듈과 서버간의 데이터 송수신 기술을 개발하였다. 넓은 지역으로 분포되어있는 모듈들과 통신하기 위해서는 블루투스, 비콘 은 통신범위의 한계가 있어 적합하지 않고 wifi의 경우 넓은 지역을 통신하기에는 적합하지만 다른 통신 방식들에 비해 고 전력을 소비하여 적합하지 않다.
3단계로, Web 기반의 원격 모니터링 시스템을 개발하였다. Web 기반의 모니터링 시스템은 초음파 센서와 결합한 이기종 센서 통합 모듈에서 감지된 데이터들을 시각화하여 표시하는 것이다.
4단계로, 통합 관리 및 분석 데이터베이스를 개발하였다. 통합 관리 및 분석 데이터베이스는 시스템에 필요한 대부분의 데이터를 저장 관리하며 초음파 통합 감지 모듈에서 감지된 데이터, 인식된 모듈의 정보 등이 저장되고 모니터링 시스템과 같이 중앙서버 내에 설치되어 모듈의 인식문제, 오작동문제, 감지된 데이터의 정확성 등을 보조한다.
그러나, Zigbee 통신방식은 저 전력에 최대 100m이상의 거리에 통신이 가능하고 1:n 통신이 가능하므로 다수의 모듈과 서버간의 통신기술 개발에 적합한 통신 방식이다. Zigbee의 네트워크 구성 방식 중 중앙 집중형 네트워크 구성인 Star형 노드 구성을 통하여 다수의 초음파 모듈들이 중앙 서버와 통신하는 방식으로 이를 적용하여 네트워크망을 구현하였다[12,13].
최종적으로, 상품 배치의 효과를 분석하기 위한 시스템을 개발하여 통합, 연동하였다. 결과적으로, 경로에 대한 가중치 데이터를 적용하여 경로 가중치와 제품 판매량을 분석하였으며 분류 기준에 따라 등급을 부여하였다. 또한, 등급과 제품간의 상관관계 매칭을 통해 최적의 상품 배치를 선정하도록 유도함으로써 매출 증대에 효과적인 시스템으로 설계하였다.
경로 시뮬레이션에서는 Location, Zone을 구분하고 Module 통신 응답을 확인하며 Location weight 등급 별 Location 색상을 부여하도록 개발하였다.
모니터링 시스템은 전달된 데이터를 이용하여 경로별 유입량 정보를 차트, 통계, 시뮬레이션, 최적 상품 배치 등의 구성으로 Web 기반의 시스템으로 구현되고 사용자는 브라우저를 통해 시스템 접근 권한을 얻어 모니터링 시스템을 사용하였다. 경로 시뮬레이션은 경로별 가중치의 데이터를 통해 경로별 인구 유입량을 가상 2D 시뮬레이션으로 출력하며 가중치가 높을수록 진한 색으로 경로를 표시하였다[14].
결과적으로, 경로에 대한 가중치 데이터를 적용하여 경로 가중치와 제품 판매량을 분석하였으며 분류 기준에 따라 등급을 부여하였다. 또한, 등급과 제품간의 상관관계 매칭을 통해 최적의 상품 배치를 선정하도록 유도함으로써 매출 증대에 효과적인 시스템으로 설계하였다.
측정된 값은 Zigbee의 중앙 집중형 통신방식을 통하여 서버에 전달되고 보내진 정보를 통하여 고객 유입량의 분류기준에 따라 등급을 분류하였다[10]. 또한, 분류된 등급을 토대로 Web기반의 모니터링 시스템에서 통계수치 및 시뮬레이션으로 변환 후 실시간으로 시각화하여 관리자에게 제공하였다. 마지막으로, 측정된 데이터는 결과 분석 후 DB로 저장되어 일정 기간별 경로 데이터의 변화량을 분석, 출력하여 관리자에게 제공하였다.
또한, 총 흐름거리를 초기의 배치보다 증가시킴으로써 고객의 동선을 길게 하여 고객에게 상품 노출의 기회를 증가시키게 하는 배치 방식을 선정하였다. 즉, 실시간으로 고객의 경로 데이터를 측정하고 가중치 방식을 적용하여 상품 배치에 변화를 줌으로써 고객에게 상품노출의 기회를 확대시키고 충동구매 확률을 증가시켜서 매출 증대에 효과적인 결과를 도출할 수 있다.
마지막으로, 상품 배치 효과 분석 시스템을 개발하였다. 상품 배치 시스템은 해당 제품들의 경로 가중치와 제품의 판매량의 분석을 통하여 분류 기준에 따라 등급을 부여하고 부여된 등급과 제품들 간의 상관관계 매칭을 통하여 최적의 상품 배치를 선정하는 방식으로 설계하였다.
또한, 분류된 등급을 토대로 Web기반의 모니터링 시스템에서 통계수치 및 시뮬레이션으로 변환 후 실시간으로 시각화하여 관리자에게 제공하였다. 마지막으로, 측정된 데이터는 결과 분석 후 DB로 저장되어 일정 기간별 경로 데이터의 변화량을 분석, 출력하여 관리자에게 제공하였다.
모니터링 시스템은 전달된 데이터를 이용하여 경로별 유입량 정보를 차트, 통계, 시뮬레이션, 최적 상품 배치 등의 구성으로 Web 기반의 시스템으로 구현되고 사용자는 브라우저를 통해 시스템 접근 권한을 얻어 모니터링 시스템을 사용하였다. 경로 시뮬레이션은 경로별 가중치의 데이터를 통해 경로별 인구 유입량을 가상 2D 시뮬레이션으로 출력하며 가중치가 높을수록 진한 색으로 경로를 표시하였다[14].
본 논문에서 설계한 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템이란 초음파 센서를 통해 움직임 감지 기술을 구현하여 경로별 유동인구와 머무는 시간 데이터에 가중치를 적용한 것이다. 기존의 RFID, WLAN, CCTV 등을 통한 고객 동선 추적, 분석 방식은 추가 인력 배치, 데이터 중복, 정보 손실 등의 문제점이 제기되었다.
본 논문에서는 경로 가중치 데이터 분석을 통한 상품배치 시스템에 대해 초음파 감지/분석 시스템, 모니터링 시스템, 통합 관리 데이터베이스 시스템 및 중앙 집중형 통신 시스템으로 구성하였다.
마지막으로, 상품 배치 효과 분석 시스템을 개발하였다. 상품 배치 시스템은 해당 제품들의 경로 가중치와 제품의 판매량의 분석을 통하여 분류 기준에 따라 등급을 부여하고 부여된 등급과 제품들 간의 상관관계 매칭을 통하여 최적의 상품 배치를 선정하는 방식으로 설계하였다. 제품 상관관계 매칭은 제품에 부여된 등급과 식품, 잡화, 가전, 가구, 의류 등의 관련 제품군으로 매칭하여 해당 구역 높은 등급과 제품 상관도가 높은 제품들에 우선순위를 부여하고 우선순위가 높은 제품들을 우선적으로 상품배치 기준에 반영하였다.
이를 위해, 1단계로 초음파 센서를 적용하여 움직임 감지 및 이기종 센서와의 통합 모듈을 개발하였다. 초음파 감지/분석 기술의 궁극적인 목표는 초음파 센서를 통해 감지되는 초음파 데이터의 정확도를 높이고 감지된 초음파 데이터를 분석하여 객체의 움직임 정보를 추출하는 것이다.
본 논문에서는 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계하였다. 이를 위해, 초음파 감지/분석 시스템, 모니터링 시스템, 통합 관리 데이터베이스 시스템 및 중앙 집중형 통신 시스템으로 구성하였다. 최종적으로, 상품 배치의 효과를 분석하기 위한 시스템을 개발하여 통합, 연동하였다.
이를 통해, 초음파 감지 모듈에서 일정시간을 주기로 사람의 움직임이 감지된 횟수, 머문 시간을 측정하였다. 측정된 값은 Zigbee의 중앙 집중형 통신방식을 통하여 서버에 전달되고 보내진 정보를 통하여 고객 유입량의 분류기준에 따라 등급을 분류하였다[10].
본 논문에서 경로 데이터와 가중치를 연동하여 실내 경로별 유동인구 분석 시스템을 개발하기 위한 것으로 유동인구와 머무는 시간을 실시간으로 측정하여 기존의 매출 실적 위주의 상권분석 시스템과의 통합을 통해 매장 내에서의 신뢰성 높은 경로별 가중치 데이터 분석 및 제공 서비스를 수행하는 시스템을 개발하였다. 이를 통해, 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계, 개발하였다.
최종적으로, 감지된 객체 정보를 감지된 횟수, 머문 시간 등의 정보로 가공하기 위해서 초음파 분석 알고리즘이 필요하다. 초음파 분석 알고리즘 연구를 통해 감지된 정보를 판단하여 분류기준에 맞춰 등급을 부여하는 방식으로 개발하였다.
이를 위해, 초음파 감지/분석 시스템, 모니터링 시스템, 통합 관리 데이터베이스 시스템 및 중앙 집중형 통신 시스템으로 구성하였다. 최종적으로, 상품 배치의 효과를 분석하기 위한 시스템을 개발하여 통합, 연동하였다. 결과적으로, 경로에 대한 가중치 데이터를 적용하여 경로 가중치와 제품 판매량을 분석하였으며 분류 기준에 따라 등급을 부여하였다.
이를 통해, 초음파 감지 모듈에서 일정시간을 주기로 사람의 움직임이 감지된 횟수, 머문 시간을 측정하였다. 측정된 값은 Zigbee의 중앙 집중형 통신방식을 통하여 서버에 전달되고 보내진 정보를 통하여 고객 유입량의 분류기준에 따라 등급을 분류하였다[10]. 또한, 분류된 등급을 토대로 Web기반의 모니터링 시스템에서 통계수치 및 시뮬레이션으로 변환 후 실시간으로 시각화하여 관리자에게 제공하였다.
통합 관리 및 분석 데이터베이스는 Web 연동 최적화 시스템으로 구축하기 위해 데이터베이스 테이블 설계, 데이터베이스 시스템 개발, 데이터베이스 정보 시스템 연동을 수행하였다.
성능/효과
결과적으로, 상품 배치 결정은 고객 동선과 매장내 고객 흐름으로 인한 혼잡도에 중요한 영향을 미친다. 대부분은 소매점이 셀프서비스 환경하에서 종업원의 도움없이 고객 스스로 구매행위가 이루어지기 때문에 상품의 위치에 따라서 매장내 고객 동선이 결정되고, 고객 동선은 매장내의 흐름 체증을 결정짓는 주요 요인으로 작용하게 된다.
또한, 총 흐름거리를 초기의 배치보다 증가시킴으로써 고객의 동선을 길게 하여 고객에게 상품 노출의 기회를 증가시키게 하는 배치 방식을 선정하였다. 즉, 실시간으로 고객의 경로 데이터를 측정하고 가중치 방식을 적용하여 상품 배치에 변화를 줌으로써 고객에게 상품노출의 기회를 확대시키고 충동구매 확률을 증가시켜서 매출 증대에 효과적인 결과를 도출할 수 있다.
후속연구
그러나 본 논문에서의 시스템에 의해 얻어지는 데이터는 매장의 특성을 고려한 실제 고객 구매 데이터가 실시간으로 제공됨으로서 상품배치와 전체고객 중에서 계획구매확률과 충동구매확률의 기술적 개발이 가능할 것이다. 또한 매장의 혼잡도와 상품배치에 따른 고객구매패턴 변화에 따라 고객 동선과 충동구매확률 등 소매점 상품배치에 적합한 알고리즘을 개발할 수 있다.
본 시스템을 통해 경로별 유동인구 데이터를 실시간으로 활용할 수 있을 것이며, 기존의 POS 시스템과의 연동을 통해 보다 효율적인 상품배치를 할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 백화점, 대형마트, 편의점 등에서 효과적으로 이용이 가능할 것이며, 슈퍼마켓, 편의점 및 일반 나들가게 등도 점포수와 매출액이 점차 증가하고 있는 추세이기 때문에 이를 대상으로, 시스템을 구축하여 활용하면 이를 통한 효율적 상품 배치로 매출 증대 및 고용 창출이 기대된다.
본 시스템을 통해 경로별 유동인구 데이터를 실시간으로 활용할 수 있을 것이며, 기존의 POS 시스템과의 연동을 통해 보다 효율적인 상품배치를 할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 백화점, 대형마트, 편의점 등에서 효과적으로 이용이 가능할 것이며, 슈퍼마켓, 편의점 및 일반 나들가게 등도 점포수와 매출액이 점차 증가하고 있는 추세이기 때문에 이를 대상으로, 시스템을 구축하여 활용하면 이를 통한 효율적 상품 배치로 매출 증대 및 고용 창출이 기대된다.
기존의 RFID, WLAN, CCTV 등을 통한 고객 동선 추적, 분석 방식은 추가 인력 배치, 데이터 중복, 정보 손실 등의 문제점이 제기되었다. 이러한 문제를 해결하기 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템은 실시간 기반의 데이터 자동 분석시스템으로 기존의 POS 시스템과의 연동을 통해 매장 내 효율적인 상품 배치 전략 서비스를 구축할 수 있을 것이다. 본 시스템 개발의 목적은 매장의 레이아웃을 고려하여 고객이 점포에 오랫동안 머물러있게 할 수 있는 상품배치 구성을 통하여 매출을 증대시킬 수 있는 소비자들의 동선에 대한 기본 자료를 제공하고 이를 기 연구된 의사결정모형에 결합하여 소매점 상품배치의 효율화를 기하는 데 그 목적이 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
본 논문에서 경로 가중치 데이터 분석 시스템으로 획득한 데이터의 특징과 기대효과는?
기존의 연구는 실시간 소비자 동선 파악의 한계로 인하여 단순히 고객의 두 상품 동시구매수와 두 상품간의 거리를 기준으로 하여 총흐름거리를 최대화 또는 최소화하는 모델로 고객데이터에 대한 확보의 어려움으로 실제 고객구매데이터 아닌 가상의 고객구매데이터를 이용하여 상품배치를 하였기 때문에 고객구매성향이 포함된 상품배치라고 할 수 없다[8,9]. 그러나 본 논문에서의 시스템에 의해 얻어지는 데이터는 매장의 특성을 고려한 실제 고객 구매 데이터가 실시간으로 제공됨으로서 상품배치와 전체고객 중에서 계획구매확률과 충동구매확률의 기술적 개발이 가능할 것이다. 또한 매장의 혼잡도와 상품배치에 따른 고객구매패턴 변화에 따라 고객 동선과 충동구매확률 등 소매점 상품배치에 적합한 알고리즘을 개발할 수 있다.
기존 RFID, WLAN, CCTV등을 활용한 고객 동선 추적, 분석 방식의 문제점은 무엇인가?
본 논문에서 설계한 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템이란 초음파 센서를 통해 움직임 감지 기술을 구현하여 경로별 유동인구와 머무는 시간 데이터에 가중치를 적용한 것이다. 기존의 RFID, WLAN, CCTV 등을 통한 고객 동선 추적, 분석 방식은 추가 인력 배치, 데이터 중복, 정보 손실 등의 문제점이 제기되었다. 이러한 문제를 해결하기 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템은 실시간 기반의 데이터 자동 분석시스템으로 기존의 POS 시스템과의 연동을 통해 매장 내 효율적인 상품 배치 전략 서비스를 구축할 수 있을 것이다.
상권 분석을 활용하는 이유는?
상권 분석은 유통 구조의 개선, 운영 원가의 절감 등의 이유로 많이 활용되고 있다. 특히, 상권 분석을 통해 매출 증가의 효과를 기대할 수 있기 때문에 경영 분야에서 널리 사용되고 있다.
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