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NTIS 바로가기디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.17 no.5, 2016년, pp.441 - 448
백재경 (Gyeongsang Univ., Graduate School of Education, Dept. of Computer Education) , 서영건 (Gyeongsang Univ., Dept. of Computer Science and Graduate School of CCBM)
In this paper, we propose a method that segments the image, extracts its slope and compensate it in the image that text and background are mixed. The proposed method uses morphology based preprocessing and extracts the edges using canny operator. And after segmenting the image which the edges are ex...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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모폴로지 연산에서 대표적인 방법으로는 어떤 것들이 있는가? | Chang-Young 외 1인은 경계선 검출 결과를 보완하기 위한 영상 개선 방법으로 그레이 기반의 모폴로지 연산을 수행하여 영상을 개선하는 방법을 제안하였다[8]. 모폴로지 연산에서 대표적인 방법으로는 침식, 팽창, 열기, 닫기가 있다. 여기서 열기는 침식 후 팽창 연산으로 주로 잡영을 제거할 때 사용하며 닫기는 팽창 후 침식 연산으로 주로 패인 부분을 채워줄 때 사용한다. | |
모폴로지 연산에서의 열기는 언제 사용하는가? | 모폴로지 연산에서 대표적인 방법으로는 침식, 팽창, 열기, 닫기가 있다. 여기서 열기는 침식 후 팽창 연산으로 주로 잡영을 제거할 때 사용하며 닫기는 팽창 후 침식 연산으로 주로 패인 부분을 채워줄 때 사용한다. 모폴로지 연산 중 영상 뺄셈을 열기 및 닫기와 결합하여 얻을 수 있는 top-hat 변환 및 bottom-hat 변환 중 bottom-hat 변환과 열기의 차를 이용하여 모폴로지 연산을 수행하였다. | |
경계선 추출에 사용되는 방법으로는 어떤 것들이 있는가? | 투영 히스토그램을 이용하여 기울기를 추출 및 보정 할 때에는 경계선 추출 또한 중요하다. 경계선 추출에 사용되는 방법으로는 소벨 연산자, 라플라시안 연산자, 캐니 연산자, FIS(Fuzzy Inference System) 등이 있다[5,6,7]. 이 방법들을 이용하여 경계선을 추출할 때 정확도를 높이기 위한 전처리 방법으로 모폴로지를 이용한 전처리 방법[8]과 히스토그램의 다중 임계영역을 이용한 전처리 방법[9]이 있다. |
Brodicc, Drako, "The evaluation of the initial skewrate for printed text", Journal of Electrical Engineering, 62.3, pp134-140, 2011.
Y, Ishitani, "Document Skew Detection Based on Local Region Complexity," ICDAR, pp. 49-52, 1993.
Upadhyay, Nishchal Gyan, and Kamlesh Lakhwani, "Edge Detection Using Fuzzy Approach Involving Automatic Threshold Generation.", International Journal Of Scientific & Techonology Research Vol. 2, Iss. 7, pp.128-131, July 2013.
Canny, John, "A computational approach to edge detection." IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 8, pp.679-698, 1986.
Fang, Mei, et al., "The study on an application of otsu Operator in canny operator." International Symposium on Information Processing (ISIP). 2009.
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