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융합기술수용모델을 이용한 모바일 클라우드 서비스 이용의도 분석
Analysis of Use Intention of Mobile Cloud Service using a Convergence Technology Acceptance Model 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.14 no.12, 2016년, pp.105 - 110  

서광규 (상명대학교 경영공학과)

초록
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스마트 디바이스의 확산과 모바일 속도와 접근의 편리성 향상됨에 따라 다양한 스마트 디바이스에서 동일 작업을 할 수 있는 모바일 클라우드 서비스를 촉진시키고 있다. 본 논문은 모바일 클라우드 서비스의 이용의도의 영향요인 분석을 위한 탐색적 연구이다. 본 연구는 모바일 클라우드 서비스를 대상으로 이용의도 분석을 위해서 TAM, VAM과 UTAUT을 결합은 융합수용모델을 개발하여 적용하기로 한다. 제안하는 탐색 모델은 단말 이동성, 높은 가용성, 손쉬운 접근성, 서비스 확장성 등과 같은 모바일 클라우드 서비스의 특성을 포함한 TAM, VAM과 UTAUT를 적용하여 모바일 클라우드 서비스의 이용의도의 중요 요인을 파악하기 위해 가설을 수립하고 이를 검증한다. 궁극적으로 본 연구를 통하여 이용자들의 모바일 클라우드 서비스의 사용의도를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 모바일 클라우드 서비스 제공자들이 보다 효과적인 모바일 클라우드 서비스 개발과 전략 수립을 위한 방향성을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As smart devices have proliferated and network speed and accessibility of mobile have accelerated, mobile cloud services that can do the same tasks by various devices are promoted. This paper explores the analysis of use intention of mobile cloud services and influencing factors. We develop and appl...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 기존의 선행연구들은 일반적인 기술수용모델 (Technology Acceptance Model; TAM)이나 이를 확장한 모델을 적용한 연구들로 모바일 클라우드 서비스 이용의도의 영향 요인들과 요인 간의 관계분석으로 한계점을 가진다. 따라서 본 연구에서는 기존의 기술수용모델이나 이를 확정한 모델의 적용이 아닌 다양한 관련 모델을 결합한 융합기술수용모델과 모바일 클라우드 서비스 이용에 영향을 미치는 다양한 요인을 제안하고, 이를 적용하여 모바일 클라우드 서비스 이용의도를 분석하고자 한다. 이를 통해 제안한 융합기술수용모델에서 제시된 연구가설을 검정하고 제시한 요인과 결과 분석을 통해 의미 있는 결론을 도출하기로 한다.
  • 본 연구에서는 모바일 클라우드 서비스 이용 의도의 영향요인 간의 관계를 분석하기 위해 이용자들이 무슨 요인 때문에 모바일 클라우드 서비스를 이용하는가를 규명하고자 한다.
  • 스마트폰과 태블릿 컴퓨터와 모바일 단말기의 폭발적인 보급으로 다양한 모바일 단말기에서 같은 작업을 할 수 있는 모바일 클라우드 서비스가 많은 관심을 받고 있다. 이러한 상황에서 본 연구는 TAM, VAM과 UTAUT 모델을 결합한 융합기술수용모델을 이용하여 모바일 클라우드 서비스 이용의도의 영향요인에 관한 탐색적 연구를 수행하였다.

가설 설정

  • •가설 10: 노력기대(EE)는 모바일 클라우드 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 11: 사회적 영향(SI)은 모바일 클라우드 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 12: 촉진조건(FC)은 모바일 클라우드 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 1: 지각된 유용성(PU)은 모바일 클라우드 서비스 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 2: 지각된 사용용이성(PEOU)은 모바일 클라우드 서비스 이용의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 3: 지각된 서비스보안성(PSS)은 모바일 클라우드 서비스 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 4: 사용자의 혁신성(CI)은 모바일 클라우드 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 5: 지각된 이동성(PM)은 모바일 클라우드 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 6: 지각된 고가용성(PA)은 모바일 클라우드 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 7: 지각된 접근용이성(PEOA)은 모바일 클라우드 서비스 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 8: 지각된 확장성(PS)은 모바일 클라우드 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • •가설 9: 성과 기대(PE)는 모바일 클라우드 서비스의 이용의도에 정(+)의인 영향을 미칠 것이다.
  • 본 연구의 변수를 결정하기 위해 TAM의 지각된 유용성 및 지각된 사용용이성과 모바일 클라우드 서비스의 이용의도에 영향을 줄 수 있는 서비스 안전성과 혁신성을 변수로 사용하기로 하고[2], 모바일 클라우드 서비스의 특성요인인 단말 이동성, 높은 가용성, 손쉬운 접근성, 서비스 확장성[3]을 연구변수로 도입하기로 한다. 제안한 모바일 클라우드 서비스 특성요인은 VAM의 인지된 가치로 가정한다. 추가적으로 UTAUT의 성과 기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건도 고려하기로 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가? 클라우드 컴퓨팅이란 IT 자원을 거대한 클라우드로 풀링(pooling)하여, 개인 이용자나 기업 이업자들이 필요한 만큼의 컴퓨팅 자원과 서비스를 인터넷망을 통해 이용하고 사용한 만큼 요금을 지불하는 개념을 말한다. 기존의 IT자원을 관리하는 방식은 개별 단말기별로 독립적으로 데이터를 관리하여 서로 다른 단말기 간 데이터의 공유 및 호환이 용이하지 않았으나, 클라우드 컴퓨팅의 도입을 통하여 기존의 데스크톱은 물론 스마트폰, 태블릿 PC와 같은 이동성 단말 간의 연결과 서비스 제공이 가능해졌다[1].
스마트 디바이스의 확산과 모바일 속도의 향상으로 인해 어떤 서비스를 촉진시키는가? 스마트 디바이스의 확산과 모바일 속도와 접근의 편리성 향상됨에 따라 다양한 스마트 디바이스에서 동일 작업을 할 수 있는 모바일 클라우드 서비스를 촉진시키고 있다. 본 논문은 모바일 클라우드 서비스의 이용의도의 영향요인 분석을 위한 탐색적 연구이다.
모바일 클라우드의 정의는 무엇인가? 모바일 응용 서비스 개발자와 모바일 단말 사용자에게 서버 기반의 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고, 모바일 단말들로 구성된 클라우드에서 단말 간 정보와 자원을 공유하는 것이다[3].”
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참고문헌 (17)

  1. Seong-Hoon Lee, Dong-Woo Lee, "A Case Study in Japanese and Prospect of Cloud Computing Service in Convergence Age", Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 6, No. 1, pp. 17-22, 2015. 

  2. K. Lee, "Technology Trends and Concepts of Mobile Cloud", TTA Journal Vol.139, pp. 54-58, 2012. 

  3. Cloud Computing Forum, "Definition of Mobile Cloud and Requirements for Terminal", 2014. 

  4. J. -H. Yoon, "A Study of the Systems Quality Effect on the Intention to Use of Cloud Computing Services in Information Center", Journal of the Korean Society for Information Management, Vol.28, No.4, pp.49-63, 2011. 

  5. D. -H. Roh, S .-G. Chang. "A Study on the Adoption Behavior of B2C Public Cloud Service in Korea", Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, Vol.37, No.3, pp.57-68, 2012. 

  6. D. H. Kim, T. H. Kim. "A Study on the Technology Acceptance Factors of the Public Cloud Computing Services", Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship Vol.8, No.2, pp.93-106, 2013. 

  7. K. -K. Seo, "Factor Analysis of the Cloud Service Adoption Intension of Korean Firms: Applying the TAM and VAM", The Journal of Digital Policy & Management, Vol.11, No.12, pp.155-160, 2013. 

  8. J. -J. Lee, J. Oh, B. G. Lee, "Significant Factors for Building Enterprise Mobile Cloud", The KIPS transactions, Part D. Vol.18, No.6, pp.481-492, 2011. 

  9. S. -Y. Kim, S.H. Lee, H.-S. Hwang, "A Study of Factors Affecting Attitude Towards Using Mobile Cloud Service", Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol.18, No.6, pp.83-94, 2013. 

  10. F. D. Davis, "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, Vol. 13, No.1, pp. 319-340, 1989. 

  11. F. D. Davis, "User acceptance of information technology: system characteristics, user perceptions and behavioral impacts", International Journal of Man-Machine Studies, Vol. 38, pp. 475-487, 1993. 

  12. Hyeon-Ho Park, Hee-Ock Nho, Yong-Ho Kim, "The Impact of Perceived IT Threat on Convergence Information System Performance", Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 6, No. 3, pp. 65-71, 2015. 

  13. H. -W. Kim, H. C. Chan, S. Gupta, "Value-based Adoption of Mobile Internet: An empirical investigation", Decision Support Systems, Vol. 43, pp. 111-126, 2007. 

  14. V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis, "User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View", MIS Quarterly, Vol.27, No..3, pp.425-478, 2003. 

  15. C. H. Jung, S. H. Namn, "Cloud Computing Acceptance at Individual Level Based on Extended UTAUT", Journal of Digital Convergence, Vol.12, No.1, pp. 287-294, 2014. 

  16. B. -S. Kang, "Research Methodology for the Analysis of Causal", Trade Management Corp., Seoul, 1999. 

  17. P. M. Bentler, "Comparative Fit Indices in Structural Models", Psychological Bulletin, Vol. 107, pp. 238-246, 1990. 

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