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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 사회적지지 및 스트레스 간의 관계를 알아보고, 영향요인을 파악하여 SNS 중독경향성을 개선시키고 관리하는 프로그램 개발에 필요한 기초자료를 제시하고자 한다.
- 본 연구는 대학생의 SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적지지 정도를 파악하고, 각 변수들 간의 상관관계를 확인하고, SNS 중독경향성 관련 영향요인을 파악하여 프로그램개발을 위한 기초자료로 활용하고자 시도되었다.
- 본 연구는 대학생의 SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적지지 정도를 파악하고, 각 변수들 간의 상관관계를 확인하고, SNS 중독경향성의 영향요인을 파악하여 SNS중독경향성을 해결하기 위한 프로그램개발에 기초자료를 활용하기 위한 연구이었다. 385명의 대학생을 대상으로 실시되었다.
- 본 연구에서는 SNS중독경향성과 스트레스는 유의한 양의 상관관계를 나타내었다. 이는 Lim 등의 연구[30]에서 스마트폰 중독과 스트레스와의 관계에서 유의한 양의 상관관계를 확인한 결과와는 유사한 결과이었다.
- 본 연구의 목적은 대학생의 SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적지지 정도를 파악하고, 각 변수들 간의 상관관계를 확인하고, SNS 중독경향성 관련 영향요인을 파악하기 위함이며, 구체적인 목적은 다음과 같다.
제안 방법
- 둘째, SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적 지지와의 상관관계를 파악한다.
- 본 연구는 연구자가 강원도 소재의 대학에 재학 중인 대학생을 대상으로 자기 보고식 질문지를 이용하여 설문조사를 실시하였다. 자료수집은 해당 학과의 학과장에게 직접 방문하여 연구의 목적과 취지를 설명하였고, 설문조사를 허락받았다.
- 969로 나타나 자기상관이 없는 것으로 확인되었다. 일반적 특성에 따라 SNS 중독경향성 차이를 나타낸 성별, SNS사용시간, SNS과다사용 여부, SNS사용으로 인한 건강문제 유무, 가족의 경제수준과 제 변수인 SNS중독경향성에 유의한 상관관계를 보였던 스트레스, 병리적 자기애 및 사회적 지지를 단계적 회귀식에 포함하였다. 그 결과 회귀모형이 통계학적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(F=42.
- 일반적 특성은 연령, 성별, 성적, 상담할 친구나 가족 유무, SNS사용시간, 경제수준, SNS과다사용에 대한 인식, SNS사용관련 건강상의 문제로 구성되어 있다.
- 본 연구는 연구자가 강원도 소재의 대학에 재학 중인 대학생을 대상으로 자기 보고식 질문지를 이용하여 설문조사를 실시하였다. 자료수집은 해당 학과의 학과장에게 직접 방문하여 연구의 목적과 취지를 설명하였고, 설문조사를 허락받았다. 대상자들에게는 윤리적 측면을 고려하여 연구의 목적과 취지를 설명하여, 서면 동의서를 받았다.
- 첫째, 대학생의 SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적지지 수준을 파악한다.
대상 데이터
- 본 연구는 대학생의 SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적지지 정도를 파악하고, 각 변수들 간의 상관관계를 확인하고, SNS 중독경향성의 영향요인을 파악하여 SNS중독경향성을 해결하기 위한 프로그램개발에 기초자료를 활용하기 위한 연구이었다. 385명의 대학생을 대상으로 실시되었다.
- 또한 연구에 참여한 대상자들에게 연구의 자발적인 참여와 연구도중에 참여를 원하지 않을 경우에는 언제든지 철회가 가능함을 설명하였다. 연구 참여에 동의한 총 390명의 대학생들이 설문에 응해주었으며, 2016년 9월 10일에서 9월 20일 사이에 자료가 수집 되었다.
- 95를 기준으로 하였을 때 분석에 필요한 최소대상자 수는 320명이 제시되어 본 연구에서의 표본 수는 충분한 것으로 나타났다. 전체 설문지 390부 중 390부가 회수되었고, 기술된 내용이 부실하거나 불성실한 자료의 5부를 제외한 385부(98.7%)의 자료를 분석하였다.
데이터처리
- 대상자의 SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적지지 정도 간의 상관관계는 Pearson's Correlation Coefficient를 사용하였다. SNS 중독경향성 영향요인을 파악하기위해 다중 공선성 진단 후 Stepwise Multiple Regression으로 분석하였다.
- 대상자의 SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적지지 정도 간의 상관관계는 Pearson's Correlation Coefficient를 사용하였다.
- 대상자의 SNS 중독경향성의 영향요인을 분석하기 위하여 단계적 회귀요인분석을 실시하였다. 다중 회귀분석을 시행하기 전 독립변수들의 다중 공선성(Multicollinearity)을 확인하기 위하여 공차한계(Tolerance Limit)와 분산팽창인자(Variance Inflation Factor, VIF)를 분석해 본 결과 공차한계의 값이 0.
- 본 연구의 자료분석은 SPSS Win 19.0 version program을 이용하여 각 척도의 신뢰도 검정을 위해 Cronbach's alpha를 산출하였고, 일반적 특성, SNS 중독 경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적지지 정도는 기술적 통계를 실시하였으며, 일반적 특성에 따른 SNS 중독경향성 수준의 차이는 t-test, ANOVA, Scheffe's test로 분석하였다.
이론/모형
- 본 연구에서는 Cohen, Kamark & Mermelstein[17]이 개발하였던 지각된 스트레스 척도를 Cohen & Williamson[18]이 요인 분석을 시행하여 단축형으로 수정한 것을 Lee[19]가 번안하였던 척도를 이용하였다.
- 본 연구에서는 Pincus와 Ansell[23]이 병리적 자기애를 측정하기 위해 개발한 도구이다. 이 도구를 Yang과 Kwon[24]이 번안하고, 타당화한 한국판을 사용하였다.
- 본 연구에서는 Zimet, Dahlem과 Farley[25]이 개인이 인지한 사회적 지지정도를 측정하기 위해 개발한 Multidimensional Scale of Perceived Social Support(MSPSS)로 Oh[22]가 번안한 것을 이용하였다. 이는 총 12문항으로 구성되어 있으며, 각 문항은 ‘전혀 그렇지 않다’의 1점에서부터 ‘매우 그렇다’의 4점까지의 4점 Lilert척도이며, 점수가 높을수록 개인이 지각하고 있는 사회적지지 정도가 높음을 의미한다.
- 본 연구에서는 사용된 SNS 중독경향성 척도는 Young[20]이 제작한 인터넷 중독진단 도구의 8문항과 한국정보문화진흥원에서 만든 K척도[21]의 20문항을 근거로 Oh[22]가 수정한 척도를 이용하였다. 이는 총 11문항으로 ‘전혀 그렇지 않다’ 의 1점에서부터 ‘매우 그렇다’의 4점까지로 된 4점 Likert척도이다.
- 본 연구에서는 Pincus와 Ansell[23]이 병리적 자기애를 측정하기 위해 개발한 도구이다. 이 도구를 Yang과 Kwon[24]이 번안하고, 타당화한 한국판을 사용하였다. 총 35문항으로 ‘전혀 나 같지 않다’의 0점에서부터 ‘매우 나 같다’의 5점까지의 6점 Likert 척도이며, 점수는 총 문항의 평균을 사용한다.
성능/효과
- SNS사용시간에 따른 차이는, Scheffe's test로 검정한 결과로 사용시간이 길어질수록 SNS중독경향성의 점수가 높았다.
- SNS과다사용여부에 따른 차이로는 과다사용하는 학생이 그렇지 않은 학생보다 SNS중독경향성의 점수가 높았다. SNS사용으로 인한 건강상의 문제 유무에 따라서는 문제가 있는 학생이 그렇지 않은 학생보다 SNS중독경향성의 점수가 높았다. 가족의 경제적 수준에 따라서는 중간수준의 학생이 SNS중독경향성 점수가 높았으며, 상위수준과 하위수준의 학생은 차이가 없는 것으로 나타났다[Table 1].
- SNS중독경향성은 사회적 지지(r=-.196, p<.001)와는 유의한 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
- 3%)로 나타났다. 가정의 경제적 수준은 상위수준이 16명(4.2%)이었고, 중간수준이 295명(76.6%)이었고, 하위수준이 74명(19.2%)로 나타났다[Table 1].
- SNS사용으로 인한 건강상의 문제 유무에 따라서는 문제가 있는 학생이 그렇지 않은 학생보다 SNS중독경향성의 점수가 높았다. 가족의 경제적 수준에 따라서는 중간수준의 학생이 SNS중독경향성 점수가 높았으며, 상위수준과 하위수준의 학생은 차이가 없는 것으로 나타났다[Table 1].
- 그 결과 회귀모형이 통계학적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(F=42.561, p<.001).
- 대상자의 SNS 중독경향성의 영향요인을 분석하기 위하여 단계적 회귀요인분석을 실시하였다. 다중 회귀분석을 시행하기 전 독립변수들의 다중 공선성(Multicollinearity)을 확인하기 위하여 공차한계(Tolerance Limit)와 분산팽창인자(Variance Inflation Factor, VIF)를 분석해 본 결과 공차한계의 값이 0.848～0.980로 0.1 이상이었고, 분상팽창인자는 1.021～1.180로 10이하로 나타나 다중공선성상의 문제가 발생하지 않았다. 또한 잔차의 독립성 검증을 위해 Durbin-Watson값을 구한 결과 1.
- 대상자의 SNS 중독경향성, 병리적 자기애, 스트레스 및 사회적지지 정도 간의 상관관계를 살펴보면, 대상자의 스트레스는 병리적 자기애(r=.345, p<.001)와 SNS중독경향성(r=.271, p<.001) 유의한 양의 상관관계를 나타내었으며, 사회적 지지(r=-.133, p=.009)와는 유의한 음의 상관관계를 나타내었다.
- 대상자의 SNS중독경향성의 영향변수로는 병리적 자기애(β=.335, p<.001), SNS사용시간(β=.222, p<.001), SNS과다사용 여부(β=-.262, p<.001), 성별(β=.159, p<.001), 사회적 지지(β=-.125, p=.002), 학교성적(β=.088, p<.029)로 나타났으며, 이 변수들은 대상자의 SNS중독경향성을 39.4%를 설명하는 것으로 나타났다[Table 3].
- 대상자의 SNS중독경향성의 영향변수로는 병리적 자기애, SNS사용시간, SNS과다사용 여부, 성별, 사회적 지지, 학교성적으로 나타났으며, 이 변수들은 대상자의 SNS중독경향성을 39.4%를 설명하는 것으로 나타났다. 따라서 대학생들의 SNS중독 경향성에 대한 프로그램에 대한 개발을 할 경우, 이런 변수들을 기반으로 한 프로그램의 개발이, SNS중독 경향성 개선에 기여할 것으로 사료된다.
- 대상자의 병리적 자기애는 SNS중독경향성(r=.425, p<.001)과 유의한 양의 상관관계를 나타내었으며, 사회적 지지(r=-.195, p<.001)와는 유의한 음의 상관관계를 나타내었다.
- 또한 SNS중독경향성은 사회적지지, 병리적 자기애 및 스트레스와 유의한 상관관계가 있는 것으로 확인되었으므로, SNS중독경향성 감소를 위한 프로그램 개발 시 이런 요인으로 포함하여 개발할 필요가 있다. 또한 SNS중독 경향성의 관련 영향요인으로는 병리적 자기애, SNS사용 시간, SNS 과다사용 여부, 성별, 사회적지지 및 학교성적이었고, 이는 39.4%의 설명력을 보였다.
- 본 연구의 표본크기는 G*Power 3.1.3 프로그램을 이용하였으며, 효과크기는 중간크기인 .15, 유의수준 .05, 검정력 .95를 기준으로 하였을 때 분석에 필요한 최소대상자 수는 320명이 제시되어 본 연구에서의 표본 수는 충분한 것으로 나타났다. 전체 설문지 390부 중 390부가 회수되었고, 기술된 내용이 부실하거나 불성실한 자료의 5부를 제외한 385부(98.
- 034)에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 성별에 따른 SNS중독경향성의 차이에서는 여학생의 점수가 남학생보다 유의하게 높게 나타났다. SNS사용시간에 따른 차이는, Scheffe's test로 검정한 결과로 사용시간이 길어질수록 SNS중독경향성의 점수가 높았다.
- 우선, 일반적 특성에 따른 SNS중독경향성의 차이를 살펴보면, 성별에 따른 SNS중독경향성의 차이에서는 여학생의 점수가 남학생보다 유의하게 높게 나타났다. 이는 Baek과 Cho[26]의 연구와 Kim[27]의 연구에서 나타난 결과와 유사한 결과이었으며, SNS중독경향성 개선을 위한 여학생을 대상으로 한 다학제적인 프로그램중재개발이 필요하다고 사료된다.
- 001)와는 유의한 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 즉 대상자는 사회적 지지가 낮을수록, 스트레스가 높을수록, 병리적 자기애가 높을수록 SNS중독경향성이 높아지는 것으로 나타났다[Table 2].
후속연구
- 본 연구에서는 남학생보다 여학생이 SNS사용시간이 길수록, SNS과다사용 학생이, SNS사용으로 인한 건강 문제를 가지고 있는 학생이, 가족의 경제적 수준이 중간 수준에 해당하는 학생이 SNS중독경향성이 높게 나타났는데, 이들을 대상으로 한 다학제적인 접근을 통하여 대학생의 SNS중독경향성에 대한 개선에 노력을 할 필요가 있다.
- 본 연구의 결과를 토대로 대학생의 SNS중독경향성을 개선시키기 위한 프로그램 개발에 기여하기를 바라며, 추후 SNS중독경향성의 개선을 위한 프로그램을 직접 적용한 연구를 실시하기를 제언한다.
- 이런 연구결과의 차이를 분석해보면, 본 연구의 대상자들은 평균나이 21세의 대학생이었고, 선행연구[22]에서의 대상자들은 25세 이하가 51%를 차지하였으며, 26세 이상이 49%를 차지하는 일반인을 대상으로 한 연구이었기 때문에 대상자의 특성이 연구의 결과에 영향을 미친 것으로 사료된다. 향후, 두 집단을 대상으로 한 비교연구가 필요할 것으로 보인다.
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