본 연구는 플레이어의 개인 특성 변인이 게임 내의 트롤링 행위에 어떤 영향을 미치는지 파악하고자 하였다. 연구방법으로 <리그 오브 레전드>의 사용자 914명(남성 770명, 여성 144명, 평균연령 22.19세 SD=4.78)을 대상으로 온라인 설문을 진행하였다. 설문 내용은 나이, 레벨/티어, 자존감, 기본심리욕구, 공격성, 트롤링 행위 여부 등이었다. 분석결과 게임 내의 트롤링 행위에 영향을 미치는 플레이어의 개인 특성 변인으로 '나이', '신체적 공격성', '언어적 공격성'이 통계적으로 유의미한 결과를 나타냈다. 이를 통해 트롤링 행위의 근절을 위해서는 시스템적 구조개선에 앞서 플레이어 개인 성향의 확인과 이에 대한 충분한 이해가 선행되어야 함을 알 수 있었다.
본 연구는 플레이어의 개인 특성 변인이 게임 내의 트롤링 행위에 어떤 영향을 미치는지 파악하고자 하였다. 연구방법으로 <리그 오브 레전드>의 사용자 914명(남성 770명, 여성 144명, 평균연령 22.19세 SD=4.78)을 대상으로 온라인 설문을 진행하였다. 설문 내용은 나이, 레벨/티어, 자존감, 기본심리욕구, 공격성, 트롤링 행위 여부 등이었다. 분석결과 게임 내의 트롤링 행위에 영향을 미치는 플레이어의 개인 특성 변인으로 '나이', '신체적 공격성', '언어적 공격성'이 통계적으로 유의미한 결과를 나타냈다. 이를 통해 트롤링 행위의 근절을 위해서는 시스템적 구조개선에 앞서 플레이어 개인 성향의 확인과 이에 대한 충분한 이해가 선행되어야 함을 알 수 있었다.
This study explores how players' characteristic factors affect on trolling behaviors. The data was collected through online survey from online communities of League of Legends(N=914, male=770, female=144, average of age=22.19, SD of age=4.78). Questionnaire includes age, level/tier, self-esteem, bas...
This study explores how players' characteristic factors affect on trolling behaviors. The data was collected through online survey from online communities of League of Legends(N=914, male=770, female=144, average of age=22.19, SD of age=4.78). Questionnaire includes age, level/tier, self-esteem, basic psychological needs, aggression, and trolling behaviors. Result shows that player characteristic factors which influence on players trolling behavior are 'age', 'physical aggression', 'verbal aggression'. Discussion suggests that the understanding of player's characteristics which influence on trolling behaviors has to precede the improvement of system structure in order to eradicate trolling behaviors.
This study explores how players' characteristic factors affect on trolling behaviors. The data was collected through online survey from online communities of League of Legends(N=914, male=770, female=144, average of age=22.19, SD of age=4.78). Questionnaire includes age, level/tier, self-esteem, basic psychological needs, aggression, and trolling behaviors. Result shows that player characteristic factors which influence on players trolling behavior are 'age', 'physical aggression', 'verbal aggression'. Discussion suggests that the understanding of player's characteristics which influence on trolling behaviors has to precede the improvement of system structure in order to eradicate trolling behaviors.
본 연구는 플레이어 개인 성향이 리그 오브 레전드 내에서 트롤링 행위에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 나이, 레벨/티어, 자존감, 개인 심리 욕구 3요소(자율성, 유능성, 관계성), 공격성(신체적 공격성, 언어적 공격성, 분노감, 적대감) 10가지 요인을 독립변수로 선정하고, 트롤링 제재를 받은 정도로 일반/트롤러로 나누어 종속변수를 설정하였다.
가설 설정
‘트롤링’에 대한 선행연구들에서도 행위의 정의와 그 범위가 각각 다르기 때문에 이 연구에서 다루는 ‘트롤링’의 범위는 개발사인 라이엇 게임즈가 정한 신고 대상(① 공격적인 언어 사용, ②욕설, ③ 악의적인 행동, ④ 의도적으로 적에게 죽음, ⑤ 게임에서 나감/자리 비움, ⑥ 부정적인 태도, ⑦ 팀원과 의사소통 거부, ⑧ 게임에 대한 지식이 부족한 플레이어, ⑨ 부적절한 이름, ⑩ 의도적으로 같은 메시지 전송 반복)으로 한정하기로 한다.
대상 데이터
설문조사는 리그 오브 레전드의 커뮤니티 이용자를 대상으로 온라인으로 진행하였다. 설문에 응답한 958명의 응답에서 불성실한 응답과 허위, 복수 응답을 제외한 914명의 최종 응답자의 설문을 대상으로 분석하였다.
데이터처리
0을 사용하여 설문항목의 신뢰도 측정을 하였다. 또한 응답자의 기본정보, 자존감, 기본심리욕구, 공격성 등이 트롤링 행위 여부와 어떤 관계를 갖는지 확인하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 사용하였다.
통계분석은 SPSS 23.0을 사용하여 설문항목의 신뢰도 측정을 하였다. 또한 응답자의 기본정보, 자존감, 기본심리욕구, 공격성 등이 트롤링 행위 여부와 어떤 관계를 갖는지 확인하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 사용하였다.
이론/모형
이 세 가지 기본적 심리 욕구의 충족은 자기결정성을 통한 내재적 동기의 발생을 자극하게 된다[16,17,18,19]. 기본심리욕구는 이명희, 김아영이 번안한 한국형 기본심리욕구 척도를 사용하였다[14]. 본 척도는 자율성(6문항), 유능감(6문항), 관계성(6문항)으로 구성된 3개의 하위척도로 되어있으며, 각 문항이 자신에게 해당하는 정도에 따라 Likert 5점 척도로 응답하게 하였다.
응답자의 공격성을 측정하기 위하여 Buss, Perry가 개발한 ‘The aggression questionnaire’ [20]을 권석만, 서수균이 번안하여 한국판으로 개발한 공격성 척도를 사용하였다[21]. 이 척도는 신체적 공격행동(9문항), 언어적 공격행동(5문항), 분노감(5문항), 적대감(8문항)으로 구성된 4개의 하위척도로 구성되어 있으며 Likert 5점 척도로 응답하게 하였다.
자존감을 측정하는 설문은 Rosenberg의 자존감척도(self-esteem scale)[14]를 이훈진, 원호택이 번안한 한국판 자존감 척도[15]를 사용했다. 이 척도는 자존감이 특정 영역에 국한되지 않는 일반적인 특성들인 자신감, 자기 가치감 등을 포함하는 단일 차원이라는 정의 하에 제작되었다.
성능/효과
나이, 레벨/티어, 자존감, 개인 심리 욕구 3요소(자율성, 유능성, 관계성), 공격성(신체적 공격성, 언어적 공격성, 분노감, 적대감) 10가지 요인을 독립변수로 선정하고, 트롤링 제재를 받은 정도로 일반/트롤러로 나누어 종속변수를 설정하였다. 트롤링 행위에 영향을 미치는 개인의 속성 변인은 ‘나이’, ‘공격성-신체적 공격성’, ‘공격성-언어적 공격성’으로 나타났으며, 나머지 요인들은 통계적 유의성을 가지지 않았다.
첫 번째로 서성은, 김치요의 연구에서 나타난 것처럼 ‘기존 연구와 신고 사례에서는 욕설과 강도 높은 비난과 같은 플레밍(언어폭력)이 가장 높았지만 실제 사용자들이 가장 심각하다고 느끼는 것은 그리핑(griefing), 즉 악의적으로 게임 플레이를 방해하고 게임에서 지게 만드는 행위였다. 또한 AOS 장르의 특성상 게임 지식이 부족한 플레이어를 트롤링으로 인식하는’[9] 문화에서는 언어적인 폭력을 크게 중요하게 생각하지 않을 수 있다는 것이다. 또한 리그 오브 레전드의 게임 특성 상 채팅을 통한 언어적 논쟁이 게임의 양상에 크게 영향을 끼치지 못할 것이라고도 해석이 가능하다.
연구의 한계점 등에도 불구하고 연구진은 본 연구를 통하여 온라인 커뮤니티와 온라인 게임 내에서의 트롤링이나 반사회적 동기를 표출하는 사용자들이 가지고 있는 특성들(낮은 우호성과 성실성, 높은 사디즘, 낮은 자존감 등)[6,11,12]과 마찬가지로 나이나 공격성 등 사용자 개인의 속성 변인이 트롤링 행동에 영향을 미칠 수 있다는 것을 부분적으로 확인할 수 있었다.
두 번째로는, 설문 문항 제시의 순서 문제를 고려해 볼 수 있다. 언어적 공격성의 문항은 신체적 공격성 문항의 바로 뒤에 존재하였는데, 이는 사용자들이 ‘신체적 공격성’과 ‘언어적 공격성’ 행동을 대등 관계가 아닌 ‘신체적 공격성’에 반대되는 문항으로 ‘언어적 공격성’을 인식할 가능성이 있었다. 특히 ‘나는 너무 화가 나서 물건을 부순 적이 있다’ 혹은 ‘나를 몰아세운 사람과 주먹다짐을 한 적이 있다’ 등의 신체적 공격성의 문항이 제시된 후 이어진 ‘사람들이 나를 짜증나게 하면.
후속연구
또한 개인의 특성에서 한 걸음 더 나아가 같은 목표를 가진 소규모 집단의 역학 관점에서 트롤링의 원인에 대하여 알아볼 것이다. 이를 통해 강제적이고 침습적인 시스템을 통한 규제 방법이 아닌 사용자들 사이에서 사회적 합의와 학습을 통한 건전한 자정 작용으로 트롤링을 근절할 수 있는 방법을 마련할 수 있는지 그 가능성을 탐색하고자 한다.
추후 연구에서는 게임 상황 내에서의 개인의 특성 변인을 확실히 측정할 수 있는 설문 항목의 사용을 통하여 트롤링 행동을 유발하는 변인들을 더 자세하게 알아보고자 한다. 또한 개인의 특성에서 한 걸음 더 나아가 같은 목표를 가진 소규모 집단의 역학 관점에서 트롤링의 원인에 대하여 알아볼 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
온라인상에서 일어나는 유해 행동의 다양한 명칭에는 무엇이 있나요?
이러한 유해 행동은 각 게임들마다 게임 안에서의 기대 행동, 문화, 규칙 또는 윤리 규정 등에 다르기 때문에[4] 연구대상에 따라 그 범위와 정의가 달라질 수 있다. 즉, 온라인과 게임 상에서의 ‘유해행동’[3], ‘불량 행동(bad behavior)’[4], ‘반사회적행동(anti-social behavior)’[5], 혹은 ‘트롤링(trolling)’[6] 등으로 선행연구들에서도 행위의 정의와 그 범위가 각각 다르다.
리그 오브 레전드란 무엇인가요?
라이엇 게임즈(Riot Games)의 <리그 오브 레전드(League of Legends)>는 2009년 개발된 MOBA(Multiplayer Online Battle Arena) 장르 온라인 게임으로서 한국에서는 2011년부터 서비스를 시작했다. 국내 PC방 일간 점유율에서 168주 연속 1위를(2015년 10월 14일 기준) 차지하고 있는 리그 오브 레전드는 전 세계 동시접속자가 750만명에 이르렀고, 2,700만 명이 매일 즐기고 있다[1].
리그 오브 레전드의 동시접속자 수는 몇 명입니까?
라이엇 게임즈(Riot Games)의 <리그 오브 레전드(League of Legends)>는 2009년 개발된 MOBA(Multiplayer Online Battle Arena) 장르 온라인 게임으로서 한국에서는 2011년부터 서비스를 시작했다. 국내 PC방 일간 점유율에서 168주 연속 1위를(2015년 10월 14일 기준) 차지하고 있는 리그 오브 레전드는 전 세계 동시접속자가 750만명에 이르렀고, 2,700만 명이 매일 즐기고 있다[1]. 이 게임은 제한된 맵 안에서 플레이어들이 임시로 팀을 이뤄 상대 플레이어들의 기지를 파괴하거나 상대의 항복을 받아내면 승리한다.
참고문헌 (25)
Paul Tassi, "Riot's 'League of Legends' Reveals Astonishing 27 Million Daily Players, 67 Million Monthly", Forbes, http://www.forbes.com/sites/insertcoin/2014/01 /27/riots-league-of-legends-reveals-astonishin g-27-million-daily-players-67-million-monthly/, 2014. 01. 27
Shim, J. Y., Kim, T. H., & Kim, S. W., "Decision support of bad player identification in MOBA games using PageRank based evidence accumulation and normal distribution based confidence interval", International Journal of Multimedia & Ubiquitous Engineering, 9(8), pp.13-16, 2014.
Blackburn, J., & Kwak, H., "Stfu noob!: predicting crowdsourced decisions on toxic behavior in online games", In Proceedings of the 23rd international conference on World wide web, ACM, pp.877-888, 2014.
Davis, John P., Shelly Farnham, and Carlos Jensen, "Decreasing online 'bad' behavior.", CHI'02 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. ACM, pp.718-719, 2002.
Kou, Yubo, and Bonnie Nardi, "Regulating anti-social behavior on the Internet: The example of League of Legends.", pp.616-622, 2013.
Buckels, Erin E., Paul D. Trapnell, and Delroy L. Paulhus, "Trolls just want to have fun", Personality and individual Differences, 67, pp.97-102, 2014.
D. E. Warner and M. Ratier, "Social context in massively-multiplayer online games (MMOGs): Ethical questions in shared space", International Review of Information Ethics, 4(7), pp.46-52, 2005.
Don Uk Chung, "Online game trolling : occurring processes and types", Master thesis Sungkyungwan University, pp.12-13, 2013.
Seongeun Seo, Chiyo Kim, "Recognition of the type and cause of trolling", Journal of Korea Game Society, v.15, no.4, pp.93-110, 2015. 08.
Thacker, S. & Griffiths, Mark D., "An Exploratory Study of Trolling in Online Video Gaming", International Journal of Cyber Behavior, Psychology and Learning, 2(4), pp.17-43, 2012.
Graham, L. T., & Gosling, S. D., "Personality profiles associated with different motivations for playing World of Warcraft", Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16(3), pp.189-193, 2013.
Kokkinakis, Athanasios V., et al., "What's in a name? Ages and names predict the valence of social interactions in a massive online game.", Computers in Human Behavior, 55, pp.605-613, 2016
Rosenberg, Morris, "Society and the adolescent self-image.", 1965.
Lee, H. J., and Won, H. T., "The explorative study on the relationship among paranoid tendency, self-concept, and self consciousness", Proceedings on the Annual Conference of the Korean Psychological Association, pp.277-290, 1995.
Myunghee Lee, Ahyoung Kim, "Development and Construct Validation of the Basic Psychological Needs Scale for Korean Adolescents: Based on the Self-Determination Theory", Korean Journal of Social and Personality Psychology, 22(4), pp.157-174, 2008.
Deci, E. L.,& Ryan, R. M., "The "what" and "why" of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior", Psychological Inquiry, 11, pp.227-268, 2000.
Deci, E. L., & Ryan, R. M., "The empirical exploration of intrinsic motivational processes", In L.Berkowitz (Ed.) Advances in experimental social psychology, Vol.13, pp.39-80, 1980.
Deci, E. L., & Ryan,R. M., "A motivational approach to self : Integration in personality", InR. Dienstbier(Ed.), Nebraska symposium on motivation: Vol. 38, Perspectives on motivation, pp.237-288, 1991.
Buss, Arnold H., and Mark Perry, "The aggression questionnaire.", Journal of personality and social psychology, 63.3, 452, 1992.
Seok Man Kwon , Su Gyun Seo, "Validation study of the Korean version of the Aggression Questionnaire ", The Korean Journal of Clinial Psychology, 21(2), pp.487-501, 2002.
Irkwon Jeong, Eun-Mee Kim, Young Min Baek, "An explorative study on the relationship between internet use and communication norms", Korean Society For Journalism and Communication Studies, 58(3), pp.283-312, 2014.
Kum-Hae Do, Ji-Min Lee, "Structural Relationships Among Adolescents' Internet Addiction, Self-Esteem, Self-Control, and Aggression", Korean Home Management Association, 29.3, pp.59-69, 2011.
S. D. Lee, J. A. Hong, D. M. Yeum, "The Study on the Current Status and Condition of Internet Addiction related to Disabled Person Information Technology Education", Rehabilitation Engineering and Assistive Technology Society of Korea, 6.2, pp.63-69, 2012.
Jae-Hwan Kwon, "The mediation model verification of interpersonal skills on impulsivity, aggression and game addiction: comparative analysis on school levels", Journal of the Korea Society of Computer and Information, 15, 10, pp.87-98, 2010.
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