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도시정보와 Space Syntax를 활용한 도로혼잡구간 예측
Traffic Congestion Prediction System Using the Urban Data and Space Syntax

大韓建築學會論文集. Journal of the architectural institute of korea. 計劃系, v.32 no.12 = no.338, 2016년, pp.91 - 100  

송유미 (성균관대학교 미래도시융합공학과) ,  김성아 (성균관대학교 건축학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Many cars cause the urban problems, such as environmental pollution and safety accidents and traffic congestion. This paper aim to prove that traffic congestion section is predicted by road layout with traffic data. Space syntax is used to find the spatial configuration of road; integration and angu...

주제어

참고문헌 (25)

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