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제조업 분야의 정보시각화 문헌연구
A Literature Review on Information Visualization of Manufacturing Industry Sector 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.21 no.1, 2016년, pp.91 - 104  

장태우 (Department of Industrial & Management Engineering, Kyonggi University)

초록
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e-비즈니스에서 데이터 분석과 시각화 등을 통한 비즈니스 인텔리전스가 각광받고 있다. 특히 빅데이터 기술이 관심을 받으면서 분석결과의 시각화도 중요하게 다뤄지고 있다. 기업 관리자들은 데이터 분석의 결과를 의사결정 과정에서 활용하길 원하며, 시각화 기법인지 기능과 운영 기능에서 도움을 주기 때문이다. 본 논문은 제조업에서 정보시각화 기술의 활용사례, 현황과 주요 이슈를 기존 연구문헌을 검토하여 분석하였다. 프로세스 모니터링, 의사결정 지원등에서 유용하게 사용될 수 있음을 확인할 수 있었고, 정보시각화 적용을 고민하는 제조 분야의 개발자 및 관리자 등에게 도움이 될 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Business intelligence based on the data analysis come into the spotlight. Especially, information visualization of the analysis result is treated significantly. given the interest in big data technologies. Because corporate managers want to use the results of data analysis in the decision-making pro...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 발간된 기존 문헌을 통해 생산․ 제조와 관련하여 시각화를 바라보는 관점과 역사에 대해 검토하고, 제조업에서 시각화가 적용된 사례들을 시각화의 유형별로 분석하여, 현재 상태를 진단하고 미래를 위한 전망을 제시하고자 한다. 논문의 구성은 다음과 같다.
  • 그러나 시각적 분석 기술이 제조업에서는 아직 널리 활용되지 못하고 있어서, 기술의 활용 기회가 큰 상태라 볼 수 있다. 본 논문은 제조업에서 활용된 정보시각화 및 시각적 분석 기술의 현황과 주요 이슈, 기존 연구문헌에 대한 검토를 통해 주요 이슈에 대한 해결방안을 알아보고 시사점을 제시하고자 한다.
  • 본 연구는 먼저 문헌검토를 통해 근래 제조업에서 시각화가 사용된 사례와 시각화 도구들에 대해 분석하고자 한다. 이러한 사례를 통해 제조업 각 프로세스 및 분야에서 시각화 활용과 관련된 이슈를 정리해보고, 식별된 이슈에 대한 잠재적 해법과 해법을 찾기 위한 적절한 접근방법을 제시하고자 한다.
  • 본 연구는 제조 분야에서 시각화가 활용된 연구들을 검토하였고 시각화의 도입을 고려할 때 생각해야 할 것들 정리하였다. 프로세스 모니터링, 시뮬레이션, 의사결정 지원, 교육 지원 등에서 시각화가 어느 정도의 역할을 하고 있음을 확인할 수 있었고, 기술 및 개념의 발전과 함께 활용 영역이 확대됨을 알 수 있었다.
  • 본 연구는 먼저 문헌검토를 통해 근래 제조업에서 시각화가 사용된 사례와 시각화 도구들에 대해 분석하고자 한다. 이러한 사례를 통해 제조업 각 프로세스 및 분야에서 시각화 활용과 관련된 이슈를 정리해보고, 식별된 이슈에 대한 잠재적 해법과 해법을 찾기 위한 적절한 접근방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 제조 분야에서 정보시각화에 대한 학술연구를 검색하기 위해 ‘(visual or visualization) and (manufacturing or production)’ 키워드를 조합하여 논문을 탐색하였고, 연계된 참고문헌 일부를 검토하였다.
  • 시각화의 목적이라 할 수 있는‘(c) 인지능력을 증대’시키고자 하는 노력에서 대한 연구는 제조업과 관련된 논문에서는 거의 찾아 볼 수가 없고 시각적 분석 기법의 활용 측면에서 연구가 진행되고 있는 것으로 보인다. 일부에서 CAD와 관련된 CAM, 가상공장 등을 시각화로 인식하는 경향도 있으며, 본 논문에서는 CAD, 가상공장 등도 시각화의 한 분야로 간주하고 논술하고자 한다.
  • 이를 위해 제조 분야에서 정보시각화에 대한 학술연구를 검색하기 위해 ‘(visual or visualization) and (manufacturing or production)’ 키워드를 조합하여 논문을 탐색하였고, 연계된 참고문헌 일부를 검토하였다. 적용 프로세스와 사용자 요구사항, 관련 데이터를 기준으로 시각화 기법과 효과를 살펴보는 방향으로 검토하였다. 다수의 연구논문들을 통해 시각화 개념의 발전 단계에 따라 제조업에서 시각화의 응용 수준이 달라지는 걸 확인할 수 있었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기업이 ERP, SCM 시스템 등에 데이터를 저장하고 활용하는 목적은 무엇인가? IT에 대한 활용이 낮은 원인 중의 하나는 시스템의 사용성이 편리하지 않기 때문이기도 한데, 예를 들어 ERP(Enterprise Resource Planning, 전사적자원관리)나 SCM (Supply Chain Management, 공급사슬관리)과 같은 기업정보시스템의 사용자 인터페이스 표현이 사용자 친화적이지 않은 것이 시스템 접근성을 떨어뜨리게 된다. 유의미한 정보를 알아내기 위해 ERP, SCM 시스템 등에 데이터를 저장하고 활용하는데, 정작 사용자는 그 정보를 쉽게 알 수 없고 볼 수 없게 되어 있는 것이다. 근래에 발달한 데이터마이닝 등의 기술도 유의미할 수 있는 정보를 추출해주기는 하지만 그 결과를 쉽게 이해할 수 없는 경우가 많다.
중소기업에서 기업 운영 시 IT에 대한 활용이 낮은 원인 중의 하나는 무엇 때문인가? 게다가 IT 프로젝트 관리방법에서 인간과 조직 측면을 무시하게 되면 IT 시스템의 채택률이 낮아진다[3]. IT에 대한 활용이 낮은 원인 중의 하나는 시스템의 사용성이 편리하지 않기 때문이기도 한데, 예를 들어 ERP(Enterprise Resource Planning, 전사적자원관리)나 SCM (Supply Chain Management, 공급사슬관리)과 같은 기업정보시스템의 사용자 인터페이스 표현이 사용자 친화적이지 않은 것이 시스템 접근성을 떨어뜨리게 된다. 유의미한 정보를 알아내기 위해 ERP, SCM 시스템 등에 데이터를 저장하고 활용하는데, 정작 사용자는 그 정보를 쉽게 알 수 없고 볼 수 없게 되어 있는 것이다.
제조업 분야의 중소기업 관리자들이 의사결정에서 문제의 표현, 기술․해법․결과의 분석을 보완할 필요가 있다고 본 이유는? 제조업 분야의 중소기업 관리자들은 사업과 공정을 향상시키기 위해 자신들의 데이터를 더 잘 이해하길 바라지만, 자원과 역량 부족의 한계를 종종 느낀다. 보통 엑셀과 같은 스프레드시트 프로그램들이 사용되는데, 이는 다른 정보시스템들이 고가일뿐더러 복잡하기 때문이다. 따라서 의사결정에서 문제의 표현, 기술․해법․결과의 분석을 보완할 필요가 있다.
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