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국내에 분포하는 암반의 물리·역학적 특성 분석
Analysis on Physical and Mechanical Properties of Rock Mass in Korea 원문보기

지질공학 = The journal of engineering geology, v.26 no.4, 2016년, pp.593 - 600  

서용석 (충북대학교 지구환경과학과) ,  윤현석 (충북대학교 지구환경과학과) ,  김동규 (한국건설기술연구원 지반연구소) ,  권오일 (한국건설기술연구원 지반연구소)

초록
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본 연구에서는 국내의 107개 터널 설계 과정에서 수행한 현장 및 실내시험 자료 4,280개를 이용하여 암반 및 무결암의 역학적 특성을 암종 및 강도별로 분석하였다. 분석된 물리 및 역학적 특성은 단위중량, 점착력, 내부마찰각, 변형계수, 탄성계수, 포아송비, 일축압축강도, 인장강도, 투수계수, 비중이다. 평균값의 분석 결과에 의하면 편마암은 비중, 화강암은 투수계수, 퇴적암은 단위중량과 점착력, 내부마찰각, 화산암은 변형계수와 탄성계수, 일축압축강도, 인장강도, 변성암은 포아송비에서 가장 높은 값을 보인다. 역학적 특성의 분포 범위는 암종 및 강도를 고려한 분석에도 불구하고 넓게 분포하며, 이는 암반의 불균질성과 이방성에 기인하는 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To understand the mechanical properties of rock masses and intact rock in Korea, data from 4,280 in situ and laboratory tests from 107 tunnels on general national roads were analyzed. The mechanical properties (unit weight, cohesion, friction angle, modulus of deformation, Young's modulus, Poisson's...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 국내의 107개 국도 터널에서 수행한 각종 현장 및 실내시험 자료를 수집하여 암종에 따른 역학적 특성을 분석하였다. 암종은 화강암과 편마암, 퇴적암, 화산암, 변성암으로 구분하였고, 각 암종에서의 점착력과 내부마찰 각, 탄성계수, 변형계수, 일축압축강도 등 총 10개 종류의 역학적 특성을 분석하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
암반의 역학적 특성의 활용 분야는? 암반의 역학적 특성은 터널 및 비탈면과 같은 구조물의 설계 및 시공을 위해 매우 중요한 요소로서 수치해석을 통한 지반의 거동 및 안정성 분석에 주로 이용된다. 암반의 역학적 특성을 이용하여 지반 및 구조물의 안정성을 분석하기 위해서는 현장 상황에 가장 적절한 암석의 성질 및 역학적 특성을 파악하는 과정이 필요하고, 결정적인 인자를 선택할 수 있어야 한다(Singh and Goel, 2011).
지반 및 구조물의 안정성을 분석을 위해 필요한 것은? 암반의 역학적 특성은 터널 및 비탈면과 같은 구조물의 설계 및 시공을 위해 매우 중요한 요소로서 수치해석을 통한 지반의 거동 및 안정성 분석에 주로 이용된다. 암반의 역학적 특성을 이용하여 지반 및 구조물의 안정성을 분석하기 위해서는 현장 상황에 가장 적절한 암석의 성질 및 역학적 특성을 파악하는 과정이 필요하고, 결정적인 인자를 선택할 수 있어야 한다(Singh and Goel, 2011). 변형계수, 탄성계수, 점착력, 내부마찰각, 포아송비 등은 수치해석 시 중요하게 이용되는 역학적 특성으로서 현장 및 실내시험을 통해 정량적인 값을 획득할 수 있다.
수치해석 시 중요하게 이용되는 암반의 역학적 특성은 어느 것이 있나? 암반의 역학적 특성을 이용하여 지반 및 구조물의 안정성을 분석하기 위해서는 현장 상황에 가장 적절한 암석의 성질 및 역학적 특성을 파악하는 과정이 필요하고, 결정적인 인자를 선택할 수 있어야 한다(Singh and Goel, 2011). 변형계수, 탄성계수, 점착력, 내부마찰각, 포아송비 등은 수치해석 시 중요하게 이용되는 역학적 특성으로서 현장 및 실내시험을 통해 정량적인 값을 획득할 수 있다. 그러나 시험을 통해 산정되는 역학적 특성들은 시험 방법 및 기술자의 숙련도, 현장상황 등에 따라 다른 결과를 보일 수 있으며, 암종 및 지질 상태, 절리의 발달정도, 산출 지역, 암반의 생성시기 등에 따라 다양한 범위를 보인다.
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참고문헌 (10)

  1. Bieniawski, Z. T., 1989, Engineering rock mass classifications, John Wiley & Sons, 251p. 

  2. Bosio, J. J. and Kanji, M. A., 1998, Soft rocks of the Rio de la Plata basin, In: International Symposium on Indurated Soils and Soft Rocks, AGI, Naples, Rotterdam, Balkema, A. A., 65-71. 

  3. Clerici, A., 1993, Indirect determination of the modulus of deformation of rock masses case histories, Proceedings of the Symposium, Eurock'93, 509-517. 

  4. Kanji, M. A., 2014, Critical issues in soft rocks, Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 6, 186-195. 

  5. Kim, D. H., Lee, J. H., and Lee, W. J., 2009, Probabilistic distribution and variability of geotechnical properties with randomness characteristic, Journal of The Korean Geotechnical Society, 25(11), 87-103 (in Korean with English abstract). 

  6. Kim, G. W. and Kim, S. J., 2006, Correlation between engineering properties of rocks in korea, The Journal of Engineering Geology, 16(1), 59-68 (in Korean with English abstract). 

  7. Kim, H. J., Sin, H. S., Bae, G. J., and Lee, S. H., 2005, Problems and estimation methods of geotechnical parameter for tunnel design in south Korea, Conference of the Korean Society of Engineering Geology, 129-135 (in Korean). 

  8. Lee, K. H. and Yoon, G. L., 2008, Statistical representation methods of ground data, Korean Geotechnical Society Fall National Conference, 85-110 (in Korean with English abstract). 

  9. Phoon, K. K. and Kulhawy, F. H., 1999, Characterization of geotechnical variability, Canadian Geotechnical Journal, 36(4), 612-624. 

  10. Singh, B. and Goel, R. K., 1999, Rock mass classification, Elsevier, 250p. 

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