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코플라 함수를 활용한 이변량 가뭄빈도해석을 통한 우리나라 가뭄 위험도 산정
Estimation of drought risk through the bivariate drought frequency analysis using copula functions 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.49 no.3, 2016년, pp.217 - 225  

유지수 (한양대학교 대학원 건설환경공학과) ,  유지영 (전북대학교 토목공학과) ,  이주헌 (중부대학교 토목공학과) ,  김태웅 (한양대학교 공학대학 건설환경플랜트공학과)

초록
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가뭄은 지속기간과 심도의 두 가지 변량으로 특징지어지는 수문사상이므로 가뭄 지속기간과 심도를 동시에 고려하는 이변량 가뭄빈도해석이 요구된다. 그러나 이변량 결합 확률분포는 3차원의 분포형태를 나타내어 실무에서 분석과 활용이 불편하다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 코플라 함수를 활용하여 이변량 결합 확률분포함수를 추정한 후, 지속기간별 조건부 확률분포함수를 산정하였고, 비초과확률에 따른 임계심도를 결정하였다. 과거 극심했던 가뭄사상들을 바탕으로 95% 비초과확률에 해당하는 임계심도를 갖는 극한 가뭄사상에 대하여 수문학적 위험도를 산정하였다. 10개월 지속기간을 가지는 가뭄사상의 경우, 가뭄위험도가 가장 높은 지역은 광주, 인제, 울진으로 전국 평균에 비해 1.3-2.0배 높은 가뭄발생확률을 나타내었다. 또한, 남부지역이 중부와 북부지역보다 더 높은 가뭄 취약성을 갖는다는 것을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The drought is generally characterized by duration and severity, thus it is required to conduct the bivariate frequency analysis simultaneously considering the drought duration and severity. However, since a bivariate joint probability distribution function (JPDF) has a 3-dimensional space, it is di...

주제어

#가뭄 위험도   #이변량 가뭄빈도해석   #임계심도   #코플라  

참고문헌 (20)

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