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사물인터넷 기반의 해양 적·녹조 실시간 모니터링 시스템 설계
Realtime monitoring system for marine red tide and water-bloom based on Internet of Things 원문보기

스마트미디어저널 = Smart media journal, v.5 no.1, 2016년, pp.130 - 136  

김남호 (호남대학교 인터넷콘텐츠학과)

초록
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본 논문에서 제안하는 실시간 해양 이상조류 모니터링 시스템은 직접적으로 적 녹조의 주원인인 플랑크톤을 감지하는 것이 아니라 적조동물성 플랑크톤 특성인 수중 내의 산소 감소를 체크하고, 녹조의 식물성 플랑크톤 특성인 수중 내의 질소 감소를 측정한다. 각각의 특성 체크 및 간접적 요소인 수중 내외의 온도, 조도 센서를 이용하여 실시간 감시하는 모듈을 만들고 모듈은 특정 주기에 맞게 신호를 서버로 전송하여 데이터베이스를 형성하고, 이렇게 수집된 데이터는 해양수산청 적 녹조 기준 데이터와 비교 하여 분석하여 알맞은 형태의 정보로 가공한 뒤 사용자에게 정보를 시각화 하여 제공한다. 기존의 광역적 감지 및 감시 시스템이 아닌 지역적 특성을 갖게 되는, 어업을 하지 않는 시간에도 빠르게 대처 가능한 개인사업 맞춤형 양식장 적 녹조 감시 시스템을 제안하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, the real time monitoring system for the abnormal state of marine algae does not detect the plankton which may directly cause the red tide or the water bloom. But checks both oxygen reduction and nitrogen reduction in water, which indicates the characteristics of zooplankton and phytop...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기존의 광역적 감지 및 감시 시스템이 아닌 지역적 특성을 갖게 되는, 어업을 하지 않는 시간에도 빠르게 대처 가능한 개인사업 맞춤형 양식장 적·녹조 감시 시스템을 만들고자 한다.
  • 인터넷(네트워크) 중심의 정의에서는 모든 사물이 언제 어디서나, 그리고 누구에게나 연결되도록 하는 네트워크 연결과 접속을 중시한다. 이 관점은 센싱 기술이 기반이 되는 사물 중심 관점을 넘어서, 사물이 지능적으로 동작하는 스마트 개체(Smart Object)로 기능하는 것을 목표로 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
우리나라에 영향을 미치는 적조생물은 무엇인가? 그로 인하여 생물이 살수 없는 환경이 조성되어서 어류 집단 폐사가 일어난다[12]. 우리나라에 영향을 미치는 적조생물은 코크로디니움(Cochlodinium polykrikoides)이라는 아열대성 종으로 쿠로시오 난류를 따라 우리나라 연안으로 유입되거나 이들이 형성하는 휴먼포자가 일정기간 휴면상태로 보낸 후 성장에 좋은 환경이 조성되면 연안에서 발아하여 적조가 발생하는 것으로 알려졌다.
사물인터넷의 기본 개념은 무엇인가? 사물인터넷의 기본 개념은 말 그대로 사물을 인터넷에 연결시켜 그 기능과 활용성을 확장하는 것이다. 그림 1에서처럼 사물인터넷의 개념은 크게 사물 중심, 인터넷(네트워크) 중심, 시맨틱(Semantic) 중심 정의로 나눠볼 수 있다[1,2,3].
조류현상을 감지하기 위해 가장 주목받고 있는 기술은 무엇인가? 산업 발전에 의하여 이상 조류현상이 증가함에 따라서 많은 경제적 손실을 보게 되고 대·외적으로 조류현상 감지센서에 대한 많은 투자 및 개발이 진행되기 시작하였다. 특히 가장 주목받고 있는 기술은 초음파를 이용한 적조 감지센서 이다. 적조 감지센서는 초음파에 대한 적조생물의 음향산란 특성을 이용한 것으로 해상의 부이나 이동하는 선박에 설치하여 운용하고, 시스템 제어는 유무선 통신네트워크를 통해 육상 제어실에서 원격으로 이루어진다.
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참고문헌 (12)

  1. 김대영, 김성훈, 하민근, 김태홍, 이요한, "Internet of Things 기술 및 발전 방향", 한국통신학회논문지, 제28권 제9호, p.49-57. 2011 

  2. Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. "The internet of things: A survey. Computer Networks", 54(15), 2787-2805, 2010 

  3. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. "Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions", Future Generation Computer Systems, 2013 

  4. 이창규, 이옥희, 이삼근, "한국연안에서 분리한 적조형성 미세조류 10종의 성장에 미치는 온도, 염분, 광도의 영향", 한국해양학회지, 제10권 제1호, p.70, 2005 

  5. 김학균, 적조피해대책연구, 적조피해대책연구과제 최종보고서, pp.3-4, 1999 

  6. 안유환, 해양환경 관측 및 개선을 위한 기반기술연구(III), 최종보고서, p.3, 2003. 

  7. 정종철, "적조정보시스템의 GIS데이터베이스화 연구", 한국GIS학회지, 제12권 제3호, pp.36-48, 2004 

  8. 윤홍주, "적조기상정보:기상인자를 활용한 연안 적조예측기술개발", 제9권, 제4호, pp.844-853, 2005 

  9. 김학규 외, "1999년도 한국연안의 적조발생상황",국립수산진흥원, p.206, 2000 

  10. 국립수산과학원,http://www.nfrda.re.kr 

  11. 고철환, '해양생물학', 서울대학교출판부, pp. 83-120, 1997 

  12. 서영상 외, "NOAA 위성자료에 의한 해수표면 수온분포와 적조발생의 상관성", 한국환경과학회지, 제9권, 제3호, pp.215-221, 2000 

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