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NTIS 바로가기한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.19 no.1, 2016년, pp.64 - 79
이지완 (건국대학교 사회환경시스템공학과) , 장선숙 (건국대학교 사회환경시스템공학과) , 안소라 (건국대학교 사회환경시스템공학과) , 박기욱 (한국농어촌공사 국제협력처 국제농업협력부) , 김성준 (건국대학교 사회환경시스템공학과)
The purpose of this study is to find the relationship between precipitation deficit, SPI(standardized precipitation index)-12 month, agricultural reservoir water storage deficit and agricultural drought-related big data, and to evaluate the usefulness of agricultural risk management through big data...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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농업분야에서 가뭄에 대한 대응시기는 어떠한가? | 이러한 원인에 대한 가장 큰 이유 중의 하나로는 분야별로 가뭄에 대한 대응시기가 상이하기 때문이다. 즉, 농업분야는 기상학적 가뭄에 가장 먼저 영향을 받아 봄철이 시작되는 3월부터 평년강수량과 대비하여 일정수준 이하이면 1개월 이내라도 농업가뭄을 겪게 되고, 봄가뭄이 지속되어 6월에 들어서면 중산간지역의 생활용수 부족으로 사회경제적 가뭄을 겪게 된다. 수문학적 가뭄은 일반적으로 2년 연속가뭄의 발생 시 댐 방류량을 줄여나가는 가뭄대응 특성을 가지고 있다. | |
가뭄 사상은 무엇으로 표현되는가? | 0 혹은 더 작은 값에 도달할 때 발생하며 0보다 클 때 가뭄이 끝나게 된다. 가뭄 사상은 가뭄 시작과 끝의 시간 간격으로 정의된 지속기간과 SPI 값으로 표현되는 가뭄 심도로 표현한다. 본 연구에서는 2014년부터의 가뭄이 2015년으로 이어지는 2년 연속의 장기 가뭄특성을 평가하기 위하여 SPI-12개월을 대상으로 농업가뭄과의 관계를 분석하였다. | |
기상학적 가뭄지수인 SPI는, 어떻게 계산되는가? | 기상학적 가뭄지수인 SPI는 시간 단위별 누가강수 시계열의 작성, Pearson Type-Ⅲ(PT-Ⅲ) 분포를 이용한 매개변수 추정, 누가분포함수(cumulative distribution function), 산정 및 표준정규분포에 적용시킨 가뭄지수의 산정 등의 단계로 계산되며, 최종적으로 산정한 SPI는 다음과 같이 총 7단계로 구분된다 (McKee et al., 1993). |
Korea Rural Research Institute. 2005. Practical utilization and information system of the agricultural drought indices. Research Report (한국농어촌공사 연구원. 2005. 농업가뭄지표 실용화 및 정보 제공방안. 연구보고서).
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Lee, B.R., B.G. Bae and S,H. Choi. 2015. Drought analysis using comparison of standardized precipitation index and social big data. Proceeding of Korea Information Science Society pp.16-18 (이보람, 배병걸, 최선화. 2015. 표준강수지수와 소셜 빅데이터의 비교를 통한 가뭄분석. 한국정보과학회 학술발표논문집. 16-18쪽).
Lee, H.S. 2014. A study on drought area and severity by big data analysis. Master Thesis, Hanseo University, Korea (이희섭. 2014. 빅데이터를 이용한 가뭄발생지역과 가뭄심도 분석. 한서대학교 대학원 석사학위논문).
Mckee, T.B., N.J. Doesken and J. Kleist. 1993. The relationship of drought frequency and duration of time scales. Proceedings of 8th Conference on Applied Climatology, January, Aneheim, CA, pp.179-184.
Park, J.S., K.T. Kim, J.H. Lee and K.S. Lee. 2006. Applicability of multitemporal MODIS images for drought assessment in South Korea. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 9(4):176-182 (박정 술, 경탁, 이진희, 이규성. 2006 봄 가뭄 평가를 위한 다중시기 MODIS 영상의 적용성 분석. 한국지리정보학회지 9(4):176-192).
Park, K,W., J.T. Kim, U.J. Ju and Y.J. Lee. 2006. Application of drought indices for agricultural drought evaluation. Korean National Committee on Irrigation and Drainage 13(1):72-81 (박기욱, 김진택, 주욱종, 이용직. 2006. 농업가뭄의 평가를 위한 가뭄지수의 적용성분석. 한국관개배수 13(1):72-81).
Shin, H.J., M.J. Park, E.H., Hwang, H.S. Chae and S.J. Kim. 2016. A study of spring drought using Terra MODIS satellite image. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 18(4):145-157 (신형진, 박민지, 황의호, 채효석, 김성준. 2016. Terra MODIS 위성영상을 이용한 봄 가뭄연구 한국지리정보학회지 18(4):145-157).
Korea Meteorological Administration. http://www.kma.or.kr.
Rural Agricultural Water Resource Information System. http://rawris.ekr.or.kr.
Water Resources Management Information System. http://www.wamis.go.kr.
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