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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.14 no.4, 2016년, pp.251 - 258
황보람 (안양대학교 컴퓨터공학과) , 김성규 (안양대학교 컴퓨터공학과)
Big data processing is a broad term for processing data sets so large or complex that traditional data processing applications are inadequate. Widespread use of smart devices results in a huge impact on the way we process data. Many organizations are contemplating how to incorporate or integrate tho...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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하둡은 무엇인가? | 하둡(Hadoop)이란 대용량 데이터를 분산 처리 할 수 있도록 해주는 아파치 톱 레벨의 오픈 소스 프로젝트이다. 하둡은 분산파일시스템(HDFS)과 분산처리시스템(MapReduce)으로 구성되어있다. | |
하둡 버전 2와 이전 버전은 어떤 차이가 있는가? | 하둡 버전 2부터는 YARN(Yet Another Resource Negotiator) 시스템을 지원한다. 이전의 하둡 버전에서는 반드시 맵리듀스 API로 구현된 프로그램만 실행이 가능했지만 하둡 버전 2는 YARN을 통해 다양한 데이터 처리 애플리케이션을 수용할 수 있게 되었다[11, 12]. | |
하둡의 분산파일시스템이 로컬 서버의 하드 디스크보다 큰 규모의 데이터를 저장할 수 있는 이유는 무엇인가? | 하둡은 분산파일시스템(HDFS)과 분산처리시스템(MapReduce)으로 구성되어있다. 분산파일시스템이란 블록구조의 파일 시스템이며, 여러 개의 블록은 여러 서버에 나눠서 저장되기 때문에 로컬 서버의 하드 디스크보다 큰 규모의 데이터를 저장할 수 있다. 분산처리시스템은 크게 맵(Map)과 리듀스(Reduce) 단계로 데이터를 처리한다. |
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