[논문]융합 학문으로서의 산업공학 : 학술지 인용 네트워크 분석을 활용한 산업공학의 학문적 융합 구조 탐색

정보권; 이학연

doi:10.7232/jkiie.2016.42.3.182

융합 학문으로서의 산업공학 : 학술지 인용 네트워크 분석을 활용한 산업공학의 학문적 융합 구조 탐색
Industrial Engineering as a Multidisciplinary Field : Exploring the Structure of Academic Convergence in Industrial Engineering by Journal Citation Network Analysis 원문보기

대한산업공학회지 = Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, v.42 no.3, 2016년, pp.182 - 197

정보권 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학원) , 이학연 (서울과학기술대학교 글로벌융합산업공학과)

Abstract ▼ AI-Helper

One of the distinctive characteristics of industrial engineering (IE) is its multidisciplinarity. This paper explores the multidisciplinary nature of IE using journal citation network analysis. Using the relatedness indexes of IE journals obtained from journal citation report (JCR), we firstly construct the IE network only composed of 26 IE journals. The resulting IE network is partitioned into three sub-networks: management engineering, manufacturing/quality, and ergonomics. We then propose the IE convergence network which includes 81 related journals in other disciplines as well as 26 IE journals. Scrutinizing the IE convergence network reveals that IE has a high degree of interactions with seven disciplines : Operations Research and Management Science, Statistics and Probability, Manufacturing Engineering, Computer Science, Engineering Design, Business Management, Human Factors and Ergonomics. We investigate the contributions of the related disciplines to IE as well as contributions of IE to the related disciplines. The role of IE journals in exchanging knowledge with related disciplines is also identified by brokerage analysis. It is shown that visualizing and analyzing the IE convergence network can provide an excellent overview of the multidisciplinary structure of IE, which can help IE researchers easily grasp the state-of-the art of IE research.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

산업공학이 항상 그 시대에 어울리는 학문으로 발전할 수 있었던 동력은 그 시대의 산업에서 요구하는 해법을 찾고자 지속적으로 변화하고 다양한 학문 분야와 지식 교류를 통해 새로운 방법론을 개발하고 응용 분야를 개척했기 때문이다. 따라서 산업공학 연구의 지속적인 발전 방향 정립을 위해서는 산업공학과 타 학문과의 지식 연계 구조를 면밀하게 파악할 필요가 있으며, 이에 본 연구는 산업공학과 연관된 타 학문 분야를 정의하고, 타 분야와의 지식 흐름을 실증적으로 분석하였다는 점에서 의의를 가진다. 본 연구 결과는 산업공학 분야의 연구 및 교육 현장에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
또한 연관된 타 분야 학술지 간에는 산업공학 학술지뿐만 아니라 그들 간의 연관성 지수가 존재하나, 본 연구는 산업공학 분야의 융합적 특성을 규명하는 것을 목적으로 하므로, 타 분야 학술지 간의 연관관계는 고려하지 않는다.
본 연구는 학술지 인용 분석을 활용하여 산업공학 분야의 학제적 융합 구조를 실증적으로 규명하였다.
또한 중개 점수는 포함된 행위자의 수가 서로 다른 그룹 내 노드 간의 비교에 사용될 수 있도록 무작위 배치에서 도출된 기대값으로 나누어 정규화하여 사용하는 것이 일반적이다. 본 연구에서는 이와 같은 방식으로 산업공학 학술지들이 다른 학문 분야와의 지식 교환에서 어떤 중개 역할을 수행하고 있는지를 파악한다.
현재 산업공학의 현황을 분석하고, 향후 발전 방향을 정립하기 위해서는 산업공학과 타 학문 분야 간의 연계 구조를 파악하는 것이 선행되어야 한다. 이에 본 연구에서는 산업공학의 학문적 융합 구조를 학술지 인용 네트워크 분석(journal citation network analysis)을 통해 규명한다. 학술지 인용 네트워크 분석은 학술지 간의 상호 인용 관계를 바탕으로 네트워크를 구축하고, 사회 연결망 분석(social network analysis)의 다양한 지표를 활용하여 네트워크 및 노드의 특성을 분석하는 기법으로, 융합 학문의 구조 분석에 널리 활용되어 온 기법이다(Leydesdorff, 2007a; Rafols and Meyer, 2010).

가설 설정

이에 Pudovkin and Garfield(2002)는 학술지의 규모를 고려하여 인용 횟수를 보정하기 위한 연관성 지수(relatedness index)를 제시하였다. 연관성 지수는 두 학술지 사이의 인용 수는 피인용 학술지(j)에 발표된 논문의 수와 인용 학술지(i)에 포함된 참고 문헌 수에 비례한다고 가정한다. 이를 바탕으로 학술지 i의 학술지 j로의 연관성, 즉, 학술지 j의 학술지 i로의 영향력 R_i>j 은 아래 식 (1)과 같이 정의된다.
,2003). 동시인용 분석은 두 개의 서로 다른 학술지가 제 3의 학술지에서 동시에 인용되었을 때 이 두 학술지는 관련이 있으며, 관련성의 정도는 동시인용 수에 비례한다고 가정한다. 두 학술지 사이에 높은 빈도의 동시인용이 있다면 이 두 학술지가 밀접한 연관성을 가지고 있음을 시사한다.
, 2012). 특정 학술지에 게재된 논문이 다른 학술지의 논문에 인용될 경우, 피인용 학술지에서 인용 학술지로 지식 흐름이 발생했다고 가정한다. 따라서 논문간 인용-피인용 관계는 저자 또는 학술지 간의 학술적 연관관 계를 측정하는 데 매우 유용한 지표라고 할 수 있다.

제안 방법

WoS에 포함된 산업공학 학술지들의 인용 관계를 보정한 연관성 지수를 기반으로 산업공학 학술지 네트워크를 구축한 뒤 시각화하였고 중심성 분석을 통해 영향력이 높은 학술지를 실증적으로 파악하였다.
도출된 산업공학 학술지 네트워크는 단일 네트워크가 아닌, 서로 분리된 세 개의 하위 네트워크(sub-network)로 구성되어 있다. 각 네트워크에 포함된 학술지의 특성을 바탕으로 세 개의 하위 네트워크를 제조/품질, 경영 공학, 인간 공학으로 명명하였다. 가장 많은 12개의 학술지로 구성된 제조/품질 네트워크에는 대표적인 산업공학 학술지인 IIE를 비롯하여, JQT, JMS 등 제조 공학 및 품질 관리를 주로 다루는 전통적인 학술지들로 구성되어 있으며, COR, CIE는 전산학 관련 학술지도 일부 포함되어 있다.
네트워크 시각화 및 분석에는 UCINET 6와 NetDraw를 활용하였으며, 노드의 크기는 외향 중심성을 기준으로 설정하였다.
본 연구는 학술지 인용 네 트워크 분석을 이용하여, 첫째, 산업공학 학술지 간의 지식 흐름을 바탕으로 산업공학 학술지 네트워크를 구축하고, 지식 흐름 관점에서 산업공학 학술지별 중요도를 측정하고 군집을 도출한다. 둘째, 산업공학 학술지와 지식 교환이 이루어지는 타 분야 학술지를 포함한 산업공학 융합 네트워크를 구축하여, 산업공학과 밀접한 관련이 있는 타 분야를 도출하고, 이들의 중요도를 산출한다. 또한 중개 분석(brokerage analysis)을 활용하여 타 분야와의 지식 교환에 있어서 핵심적인 역할을 수행하는 산업공학 학술지와 그 역할 특성을 규명한다.
둘째, 산업공학 학술지와 지식 교환이 이루어지는 타 분야 학술지를 포함한 산업공학 융합 네트워크를 구축하여, 산업공학과 밀접한 관련이 있는 타 분야를 도출하고, 이들의 중요도를 산출한다. 또한 중개 분석(brokerage analysis)을 활용하여 타 분야와의 지식 교환에 있어서 핵심적인 역할을 수행하는 산업공학 학술지와 그 역할 특성을 규명한다.
학술지 인용 네트워크 분석은 학술지 간의 상호 인용 관계를 바탕으로 네트워크를 구축하고, 사회 연결망 분석(social network analysis)의 다양한 지표를 활용하여 네트워크 및 노드의 특성을 분석하는 기법으로, 융합 학문의 구조 분석에 널리 활용되어 온 기법이다(Leydesdorff, 2007a; Rafols and Meyer, 2010). 본 연구는 학술지 인용 네 트워크 분석을 이용하여, 첫째, 산업공학 학술지 간의 지식 흐름을 바탕으로 산업공학 학술지 네트워크를 구축하고, 지식 흐름 관점에서 산업공학 학술지별 중요도를 측정하고 군집을 도출한다. 둘째, 산업공학 학술지와 지식 교환이 이루어지는 타 분야 학술지를 포함한 산업공학 융합 네트워크를 구축하여, 산업공학과 밀접한 관련이 있는 타 분야를 도출하고, 이들의 중요도를 산출한다.
본 연구에서 활용하는 학술지 인용 네트워크 분석은 노드로서 학술지 간의 연관관계를 인용 관계를 통해 측정한다.
반면 학술지의 영향이나 지식 흐름의 관점에서는 학술지 B가 학술지 A에 지식을 전달한다고 볼 수 있으므로, B에서 출발하여 A에 도달하는 형태로 화살표를 그릴 수 있다. 본 연구에서는 지식 확산에 영향을 주는 학술지의 역할에 보다 초점을 맞추고 있으므로, 후자의 형태로 화살표를 표시하였다. 이를 통해 최종적으로 도출된 산업공학 학술지 네트워크를 [Figure 2]에 나타내었다.
산업공학 융합 네트워크 구축에 앞서, 산업공학 학술지만으로 구성된 네트워크를 구축하여 학술지 간 연관관계를 분석하였다.
산업공학 학술지 네트워크상의 학술지들의 중요도를 파악하기 위해 연결, 근접, 매개 중심성을 각각 측정하였으며, 정규화된 중심성 값을 [Table 2]에 제시하였다.
산업공학 학술지와 연관 관계를 가진 타 연관 분야 학술지를 포함한 산업공학 융합 네트워크를 구축하여 시각화하였다.
산업공학과 타 학문분야의 연관 관계를 분석하기 위해, 네트워크에 포함된 81개의 연관 학술지를 분야별로 분류하였다.
산업공학과 활발한 지식 흐름이 존재하는 타 연관 분야로 경영과학, 확률 및 통계, 제조공학, 전산학, 공학설계, 경영학, 인간공학의 7개 분야를 도출하였고, 마지막으로 중개 분석을 통해 연관 분야와의 지식 흐름에서 핵심적인 역할을 하는 산업공학 학술지를 도출하였다.
이를 위해 JCR 2013에 포함된 43개 산업공학 학술지 간의 연관성 지수를 수집하여 43×43의 인접 행렬(association matrix) 을 도출하였다.
산업공학 융합 네트워크 시각화를 통해 산업공학과 연관 학문 분야와의 관계를 한 눈에 파악할 수 있지만, 산업공학이 어떤 학문 분야에 어떻게 기여하는지, 반대로 어떤 학문 분야가 산업공학에 어느 정도 수준으로 기여 하는지를 분석하기 위해서는 보다 심층적인 정량적 분석이 요구된다. 이를 위해 산업공학 융합 네트워크상의 산업공학과 타 분야와의 지식 흐름을 분석하였다. 즉, 네트워크에 존재하는 학술지 간 링크를 바탕 으로, 산업공학 학술지로 타 분야의 학술지의 지식 공급량과 산업공학 학술지에서 타 분야 학술지로의 지식 공급량을 도출하고, 분야별 기여도를 측정하였다.
이를 위해 중개 분석을 사용하여 26개 산업공학 학술지의 중개 역할 및 수준을 분석하였다.
이로 인해 기술경영(Lee, 2015), 정보과학(Borgman and Rice, 1992), 물리 화학(Leydesdorff, 1994), 나노생물학(Rafols and Meyer, 2010), 나노기술 (Leydesdorff and Zhou, 2007) 등과 같은 융합 학문의 학술적 구조를 분석하는데 효과적으로 활용되어 왔다. 이에 본 연구에서도 학술지 인용 네트워크 분석을 활용하여 산업공학 분야의 학문적 융합 구조를 실증적으로 분석한다.
이를 위해 산업공학 융합 네트워크상의 산업공학과 타 분야와의 지식 흐름을 분석하였다. 즉, 네트워크에 존재하는 학술지 간 링크를 바탕 으로, 산업공학 학술지로 타 분야의 학술지의 지식 공급량과 산업공학 학술지에서 타 분야 학술지로의 지식 공급량을 도출하고, 분야별 기여도를 측정하였다.
그럼에도 불구하고 본 연구에는 몇 가지 한계점이 존재하며, 이는 추후 연구를 통해 보완될 필요가 있다. 첫째, 중개 분석을 수행하기 위해 두 개 이상의 분야와 연관된 연관 학술지들을 하나의 분야로만 분류하였다. 그러나 특정 학술지의 학문 분야가 변경되면 연관 분야의 기여도 및 학술지의 중개 유형이 바뀔 수 있기 때문에, 학술지의 카테고리를 분류하는 명확한 기준이 필요하다.
효과적인 시각화를 위해 도출된 인접 행렬을 이진 행렬로 변환 하기 위해 다양한 임계값(cut-off value)에 대한 민감도 분석을 수행하였으며, 연관성 지수 100수준에서 가장 가시성이 높고 의미 있는 네트워크가 산출될 수 있는 것으로 판단하여, 이를 기준으로 이분화를 수행하였다.

대상 데이터

SCI(science citation index) 176개, SSCI(social science citation index) 56개의 카테고리가 존재하며, 이중 산업공학은 SCI의 “ENGINEERING, INDUSTRIAL”에 해당한다. 2015년 현재 동 카테고리에는 43개의 학술지가 포함되어 있으며, 본 연구에서는 이를 산업공학 학술지로 선정하고 분석을 진행하였다.
따라서 본 연구에서는 산업공학 학술지 네트워크에 포함된 26개의 학술지와 직접적인 연관이 있는, 즉 0이 아닌 연관성 지수 값을 가지는 학술지로만 그 범위를 한정한다.
본 연구에서도 학술지의 규모에 따른 편향을 제거하기 위해 연관성 지수를 사용하여 학술지 간연관관계를 측정하며, 연관성 지수는 2014년에 발표된 JCR 2013으로부터 수집하였다.
산업공학과 연관 관계를 가지는 학문 분야로 경영 과학(Operations Research and Management Science : ORMS), 확률 및 통계(Statistics and Probability : SP), 제조공학(Manufacturing Engineering : ME), 전산학(Computer Science : CS), 공학설계 (Engineering Design : ED), 경영학(Business Management : BM), 인간공학(Human Factors and Ergonomics : HF&ERG)으로 총 7개의 분야가 정의되었으며, 81개의 학술지는 이중 한 개의 분야에 할당되었다.

이론/모형

본 연구에서는 가장 대표적인 중심성 지표인 연결(degree) 중심성, 근접(closeness) 중심성, 매개(betweenness) 중심성을 활용하여 학술지의 중요도를 측정한다(Freeman, 1979).
산업공학 학술지 선택은 Web of Science(WoS) 서비스를 제공하는 Thomson Reuters 사가 매년 발간하는 Journal Citation Report(JCR)를 활용하였다. JCR은 WoS에 포함된 학술지들의 인용 정보를 바탕으로 IF를 비롯한 다양한 학술지 성과 지표를 제공하는 보고서이다.

성능/효과

이밖에 유일한 연락자 역할을 하는 학술지로는 경영 과학, 제조 공학에서 전산학으로의 COR, 전산학, 제조 공학에서 공학 설계로의 RED, 공학 설계에서 경영학으로의 IEEE가 있다. CIRP는 제조 공학 분야에 대한 유일한 컨설턴트 역할을 수행하며, RED와 IEEE가 각각 공학 설계 분야와 경영학 분야의 유일한 컨설턴트 역할을 담당하고 있는 것으로 나타났다. 한편, 인간공학 분야의 경우 타 연관 분야에 비해 지식 흐름이 저조하게 나타나는데, HF만이 인간공학 분야에 대한 대표자 역할을 수행하는 것으로 타나났다.
IEEE, JMS, JPIM 학술지가 외향 연결 중심성이 가장 높은 것으로 나타났으며, 내향 연결 중심성의 측면에서는 IIE, IEEE, TVN 학술지 순서대로 높게 나타났다.
JCR로부터 26개 학술지와 연관된 학술지들의 정보와 연관성 지수를 수집한 결과, 중복을 제외하고 총 693개의 학술지가 연관되어 있는 것으로 나타났다. 따라서 인접 행렬(A)은 26개의 산업공학 전문 학술지(S)과 693개의 산업공학 연관 학술지 (R)로 구성된 719×719행렬이며, 산업공학 학술지 네트워크에서와 같이 원소 값 a_ij는 학술지 i에서 학술지 j로의 연관성 지수 R_i>j로 구성되며, 대각 원소는 0으로 치환되었다.
9%)의 순서로 기여율이 높은 것으로 나타났다. 경영학의 주요 의사결정 문제를 공학적 기법을 적용하여 해결하는 경영공학의 비중이 지속적으로 증가함에 따라, 경영학이 높은 기여도를 보이고 있는 것으로 나타났다. 또한 초기 산업공학은 기계 공학에서 분화되어 제조업을 기반으로 발전해왔기 때문에, 기계 공학의 세부 분야로 간주되는 제조공학과 지속적인 연계가 이루어지는 것으로 보인다.
CIRP의 눈에 띄는 순위 상승은 제조공학 분야에 속한 연관 학술지들의 대부분이 CIRP 학술지와 지식 교환이 이루어지기 때문이다. 내향과 외향 연결 중심성의 비율을 살펴보면, 산업공학 학술지 네트워크에서와 마찬가지로 JMS가 가장 높은 값을 가지는 핵심 공급자로 나타났으며, CIE와 IJPR의 경우 산업공학 학술지 네트워크 대비 상대적으로 높은 비율을 가지는 주요 공급자 역할을 수행하는 것으로 파악되었다. 반면, 지식 수요자 역할 측면에서는 산업공학 학술지 네트워크와 큰 차이를 보이지는 않는 것으로 나타났다.
또한 COR과 PEIS는 각각 핵심적인 컨설턴트와 연락자 역할을 수행하는 것으로 나타났다.
따라서 이들 학술지는 산업공학 학술지보다 타 분야 학술지에 더 많은 지식을 공급한다고 볼 수 있다. 마찬가지로 IIE, IEEE, TVN은 산업공학 학술지 네트워크에서 내향 연결 중심 성이 높았으나, IIE를 제외한 IEEE, TVN은 각각 4위와 7위로 순위가 하락하였고 JQT와 CIRP가 각각 1위와 3위로 높은 순위 상승을 보였다. CIRP의 눈에 띄는 순위 상승은 제조공학 분야에 속한 연관 학술지들의 대부분이 CIRP 학술지와 지식 교환이 이루어지기 때문이다.
외향 근접 중심성은 JMS, IJPR, CIE 순서로 높게 나타났으며, 내향 근접 중심성은 IIE, JQT, PEIS 순서로 높게 나타났다. 매개 중심성은 산업공학 학술지 네트워크에서 높은 값을 가졌던 IIE와 함께 COR, PEIS가 높은 수준을 보였으며, 이들 두 학술지는 산업공학 학술지 간 지식 교류보다는 타 분야 학술지와의 지식 교류가 더 활발하다고 할 수 있다.
내향과 외향 연결 중심성의 비율을 살펴보면, 산업공학 학술지 네트워크에서와 마찬가지로 JMS가 가장 높은 값을 가지는 핵심 공급자로 나타났으며, CIE와 IJPR의 경우 산업공학 학술지 네트워크 대비 상대적으로 높은 비율을 가지는 주요 공급자 역할을 수행하는 것으로 파악되었다. 반면, 지식 수요자 역할 측면에서는 산업공학 학술지 네트워크와 큰 차이를 보이지는 않는 것으로 나타났다. 외향 근접 중심성은 JMS, IJPR, CIE 순서로 높게 나타났으며, 내향 근접 중심성은 IIE, JQT, PEIS 순서로 높게 나타났다.
A_RR은 산업공학 연관 학술지 간의 연관성을 나타내는 부분으로, 실제 값이 존재함에도 불구하고, 본 연구의 초점과 무관하기 때문에 0행렬로 대체하였다. 산업공학 학술지 네트워크에서와 같이 연관성 지수 100을 기준으로 이분화를 수행하였으며, 그 결과 693개의 연관 학술지 중 총 81개의 연관 학술지만이 유의한 연관 관계가 존재하는 것으로 나타났다. [Figure 3]은 도출된 산업공학 융합 네트워크를 시각화한 것이며, 동 네트워크는 26개의 산업공학 전문 학술지와 81개의 산업공학 연관 학술지를 포함한 107개의 노드로 구성되어 있다.
반면, 지식 수요자 역할 측면에서는 산업공학 학술지 네트워크와 큰 차이를 보이지는 않는 것으로 나타났다. 외향 근접 중심성은 JMS, IJPR, CIE 순서로 높게 나타났으며, 내향 근접 중심성은 IIE, JQT, PEIS 순서로 높게 나타났다. 매개 중심성은 산업공학 학술지 네트워크에서 높은 값을 가졌던 IIE와 함께 COR, PEIS가 높은 수준을 보였으며, 이들 두 학술지는 산업공학 학술지 간 지식 교류보다는 타 분야 학술지와의 지식 교류가 더 활발하다고 할 수 있다.
절반 이상의 링크가 산업공학 내부에 존재하는 것으로 나타났으며, 연관 분야 중에서는 제조 공학에 대한 기여율이 10.7%로 가장 높게 나타났으며, 확률 및 통계(9.3%)가 다음 순서로 나타났다.
PEIS와 IIE가 핵심적인 중개 역할을 수행하고 있는 반면, 5개의 학술지는 전혀 중개 역할을 수행하지 않는 것으로 나타났다. 조정자 역할은 주로 IEEE가 수행하고 있으며, 문지기로는 JQT, 대표자로는 IIE가 핵심적인 역할을 수행하고 있는 것으로 나타났다. 또한 COR과 PEIS는 각각 핵심적인 컨설턴트와 연락자 역할을 수행하는 것으로 나타났다.
총 43개 학술지 중 6개의 학술지는 타 산업공학 학술지와의 인용 관계가 전혀 존재하지 않아 삭제하였으며, 11개의 학술지는 연관성 지수 100수준에서 고립되어 네트워크에서 제외한 결과, 최종적으로 26개의 학술지가 산업공학 학술지 네트워크에 포함되었다.
품질 관리를 비롯한 산업공학 내 다양한 분야에서 확률 및 통계 모형이 활용되고 있으나, 분석 결과에 따르면 산업공학은 확률 및 통계 분야와의 지식 교환에 있어서 수요자보다는 공급자 역할을 수행하고 있는 것으로 나타났다.
CIRP는 제조 공학 분야에 대한 유일한 컨설턴트 역할을 수행하며, RED와 IEEE가 각각 공학 설계 분야와 경영학 분야의 유일한 컨설턴트 역할을 담당하고 있는 것으로 나타났다. 한편, 인간공학 분야의 경우 타 연관 분야에 비해 지식 흐름이 저조하게 나타나는데, HF만이 인간공학 분야에 대한 대표자 역할을 수행하는 것으로 타나났다.

후속연구

또한 본 연구는 JCR 2013 자료만을 활용하였기에 산업공학 학술지 네트워크의 특정 시점의 단편(snapshot)만을 분석하였다고 할 수 있으며, 시점에 따른 진화 과정을 파악할 수 없다는 한계가 있다.
따라서 산업공학 연구의 지속적인 발전 방향 정립을 위해서는 산업공학과 타 학문과의 지식 연계 구조를 면밀하게 파악할 필요가 있으며, 이에 본 연구는 산업공학과 연관된 타 학문 분야를 정의하고, 타 분야와의 지식 흐름을 실증적으로 분석하였다는 점에서 의의를 가진다. 본 연구 결과는 산업공학 분야의 연구 및 교육 현장에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 연구자들은 산업공학과 연관 분야들 간의 지식 흐름 비중을 바탕으로 추후 융합 연구의 거시적 방향을 설정할 수 있으며, 학술지별 중심성 지수와 중개 역할 정보는 융합 연구 수행을 위한 구독 학술지 선택 및 융합 연구 결과 발표 대상 학술지 선정에 활용될 수 있다.
본 연구 결과는 산업공학 분야의 연구 및 교육 현장에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 연구자들은 산업공학과 연관 분야들 간의 지식 흐름 비중을 바탕으로 추후 융합 연구의 거시적 방향을 설정할 수 있으며, 학술지별 중심성 지수와 중개 역할 정보는 융합 연구 수행을 위한 구독 학술지 선택 및 융합 연구 결과 발표 대상 학술지 선정에 활용될 수 있다. 또한 학술지 편집위원들은 학술지의 위상 파악 및 편집 방향 설정에 본 연구 결과를 참조할 수 있으며, 학술지의 정체성 정립 및 전략적 포지셔닝에도 적극적으로 활용될 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	산업 공학은 항상 그 시대에 융화되는 학문으로 변화하고 발전해 온 이유는?	산업공학은 100여 년 전 프레드릭 테일러의 과학적 관리법을 효시로 생산 관리, 품질 관리, 경영 관리 등으로 체계화되었고 오늘날의 스마트 사회에서 요구되는 융합 학문으로 새롭게 발 돋움하고 있다. 과학 기술의 발전으로 급변하는 산업 현장에서 요구하는 다양한 문제들을 효율적으로 해결하기 위해 산업 공학은 항상 그 시대에 융화되는 학문으로 변화하고 발전해왔다(Kim et al., 2014).
	산업공학의 효시는?	산업공학은 100여 년 전 프레드릭 테일러의 과학적 관리법을 효시로 생산 관리, 품질 관리, 경영 관리 등으로 체계화되었고 오늘날의 스마트 사회에서 요구되는 융합 학문으로 새롭게 발 돋움하고 있다. 과학 기술의 발전으로 급변하는 산업 현장에서 요구하는 다양한 문제들을 효율적으로 해결하기 위해 산업 공학은 항상 그 시대에 융화되는 학문으로 변화하고 발전해왔다(Kim et al.
	대상 학문 분야 자체에 대한 연구는 어떻게 이루어져 왔는가?	일반적으로 특정 학문 분야가 성숙기에 접어들게 되면, 대상 학문 분야 자체에 대한 연구가 활발히 이루어지는 것이 일반적이다(Ramos-Rodriguez and Ruiz-Navarro, 2004). 내용 분석(contents analysis) 또는 인용 분석(citation analysis) 등의 계량서지분석(bibliometric analysis)을 활용하여 특정 학문 분야의 핵심 연구 주제 및 학술지, 연구 주체 등을 분석하는 연구가 다양한 분야별로 이루어져 왔다(Lee, 2015). 산업공학의 경우 단일 국제 학술지로 범위를 한정한 연구들이 일부 이루어져 왔다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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