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국산 고정밀 가속도계의 건설 구조물 적용성 평가
Application of High-precision Accelerometer Made in Korea to Health Monitoring of Civil Infrastructures 원문보기

한국전산구조공학회논문집 = Journal of the computational structural engineering institute of Korea, v.29 no.3, 2016년, pp.277 - 283  

권남열 (풍산 FNS R&D 사업실) ,  강두영 (풍산 FNS R&D 사업실) ,  손훈 (한국과학기술원 건설 및 환경공학과)

초록
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본 논문에서는 풍산 FNS에서 개발한 force-feedback형 고정밀 국산 3축 가속도계의 성능을 실험적으로 평가하고, 건설구조물 전산구조해석 및 유지관리용 건전성 모니터링에의 적용성을 논한다. 레이트 테이블 및 가진기를 통해 다양한 형태로 가진실험을 수행함으로써 국산 가속도계의 비선형성, 대역폭, 저주파 신호계측 성능, 바이어스 특성을 검증하고, 국내 가속도계 시장의 대부분을 차지하고 있는 해외 업체들의 대표적 가속도계와 성능을 비교 평가하여 국산 가속도계의 적용성과 시장진입 가능성을 평가하였다. 실험분석 결과 국산 가속도계는 실험으로 평가한 모든 항목에서 실험에 사용된 수입 가속도계보다 좋은 성능을 보였다. 특히 건설 구조물 계측에 필수적인 저주파 대역 계측성능은 수입 가속도계의 성능을 능가하였으며, 바이어스도 상수 특성을 가장 잘 유지하는 것으로 나타나 향후 실험기반 구조해석 및 구조물 장기 건전도 모니터링에 좋은 대안이 될 것으로 평가된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A high-precision force-feedback 3-axes accelerometer developed in Korea has been investigated and studied for the verification of feasibility in the computational analysis and health monitoring of civil infrastructures. Through a series of experiment, the nonlinearity, bandwidth, low-frequency signa...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 국산 유도무기 항법체제에 적용되고 있는 고정밀 국산 force-feedback 방식 가속도계의 건설 구조물 적용성에 대해 논한다. 현재 국내 교량 및 지진 모니터링 시스템에 가장 많이 적용되고 있는 미국 Kinemetrics사의 가속도계 및 저가형 MEMS 가속도계와의 성능 분석을 통해 국산 가속도계의 적용 가능성을 비교, 평가한다. 이를 위해 실험실 수준의 가속도계 정밀 시험 평가를 수행하였으며, 또한 건설 구조물의 진동특성에 맞는 가진 환경을 인위적으로 생성하여 실제 구조물 응답에 대해 정밀도 및 바이어스 특성을 비교한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
풍산 FNS의 forcefeedback 방식 3축 가속도계란? 본 연구에서 선정된 국산 가속도계는 풍산 FNS의 forcefeedback 방식 3축 가속도계로(Fig. 1), 실리콘 기반의 진자를 이용하여 가속도를 측정하는 기계식 관성센서로서, 방위산업 분야에서 유도무기, 장갑차, 전차 등의 항법체계에 적용되어 온 고정밀 가속도계를 건설 구조물의 계측 특성에 맞춰 계측범위를 ±4g, 계측 주파수 대역을 DC-100Hz로 개량한 제품이다. 국산 가속도계는 MEMS 기법으로 제작된 펜듈럼, 영구자석, 복원코일을 통해 전자기 구동부를 구성하고, 건설 구조물의 연중 온도변화에 대처하고자 온도전달 특성 개선에 초점을 맞춰 전자회로를 설계한 것이 특징이다.
가속도계의 장점은? 건설인프라 구조물의 동적거동 전산해석과 건전성 모니터링에 있어, 가속도계는 구조물의 거동 데이터 취득을 위해 가장 많이 활용되고 있는 센서 가운데 하나다. 가속도계는 (1) 구조물의 계측 위치에 단순 부착하면 되므로, 변위가 발생하지 않는 고정된 위치를 확보하여 설치해야 하는 변위, 속도 센서보다 설치의 제약이 없고, (2) 가격이 경제적이고 망실의 위험도가 낮아 상시계측이 가능하며, (2) 잡음특성과 정확도가 우수해 계측치의 신뢰도가 높다는 장점이 있다. 일례로 레이저 도플러 진동계(laser doppler vibrometer)는 μm급의 고정 밀도로 물체의 면외변위를 계측 가능하나(Siringoringo and Fujino, 2009; Johansmann et al.
풍산 FNS의 forcefeedback 방식 3축 가속도계의 특징은? 1), 실리콘 기반의 진자를 이용하여 가속도를 측정하는 기계식 관성센서로서, 방위산업 분야에서 유도무기, 장갑차, 전차 등의 항법체계에 적용되어 온 고정밀 가속도계를 건설 구조물의 계측 특성에 맞춰 계측범위를 ±4g, 계측 주파수 대역을 DC-100Hz로 개량한 제품이다. 국산 가속도계는 MEMS 기법으로 제작된 펜듈럼, 영구자석, 복원코일을 통해 전자기 구동부를 구성하고, 건설 구조물의 연중 온도변화에 대처하고자 온도전달 특성 개선에 초점을 맞춰 전자회로를 설계한 것이 특징이다.
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참고문헌 (13)

  1. A study on Intelligent Bridge Diagnosis System and Evaluation Method (2012) Annual Research Report, Korea Expressway Corporation. 

  2. Bae, I.H., Ha, G.H. (2002) Structural Behavior on Self-Anchored Suspension Bridge with Three Dimensional Main Cable Using The Bridge Health Monitoring System, Proc. Annual Conference of Korean Society of Civil Engineers, pp.672-675. 

  3. Castellini, P., Martarelli, P., Tomasini, E.P. (2006) Laser Doppler Vibrometry: Development of Advanced Solutions Answering to Technology's Needs, Mech. Sys. & Signal Proc., 20, pp.1265-1285. 

  4. Chau, K.H.L, Lewis, S.R., Zhao, Y., Howe, R.T., Bart, S.F. (1996) An Integrated Force-balanced Capacitive Accelerometer for Low-g Application, Sens. & Actuators A:Physical, 54, pp.472-476. 

  5. Johansmann, M., Siegmund, G., Pineda, M. (2005) Targeting the Limits of Laser Doppler Vibrometry, Proc. Int. Disk Equipment and Materials Association, Tokyo, Japan, pp.1-12. 

  6. Moore, D.M. (1999) Effect of Baseline Corrections on Response Spectra for Two Recordings of the 1999 Chi-Chi, Taiwan, earthquake, U.S. Geological Survey Open-File Report 99-545, 1999. 

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  10. Siringoringo, D.M., Fujino, Y. (2009) Noncontact Operational Modal Analysis of Structural Members by Laser Doppler Vibrometer, Computer-Aided Civil & Infrastruct. Eng., 24, pp.249-265. 

  11. Stiros, S. (2008) Errors in Velocities and Displacements deduced from Accelerographs: An Approach Based on the Theory of Error Propagation, Soil Dyn. & Earthq. Eng., 28, pp.415-420. 

  12. Kim, J., Kim, K., Sohn, H. (2014) Autonomous Dynamic Displacement Estimation from Data Fusion of Acceleration and Intermittent Displacement Measurements, Mech. Syst. & Signal Proc., 42, pp.194-205. 

  13. Kim, K., Choi, J., Koo, G, Sohn, H. (2016) Dynamic Displacement Estimation by Fusing High-sampling Rate Acceleration and Low-sampling Displacement Measurement using Two-stage Kalman Estimator, Smart Struct. & Syst., 17, pp.647-667. 

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