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문제 정의
- 논의를 위해 인공지능 기술을 구체적으로 살피고자 한다. 인공지능시스템은 회사에 따라 여러 이름으로 불리고 있다.
- 존슨앤존슨은 무릎 및 고관절 이식물의 주요 공급업체로 왓슨 헬스 사업부문과 협력, 왓슨의 인지 관련 컴퓨터 기술에 의존하여 수술 후 결과 자료를 처리하고자 한다. 더불어 무릎 수술을 앞둔 환자들이 스스로 대비할 수 있도록 개인화된 서비스를 제공하는 방향으로 사업을 확장하고자 하고 있다. 이러한 환자 치료 솔루션과 서비스에는 코칭, 재활, 개입 (intervention), 반응예측, 행동교정 등이 포함될 예정이다.
- 따라서 본고는 인공지능 기술을 기반으로 하여 보건의료 분야에 적용되고 있는 IBM 왓슨(Watson)의 기술을 살펴보고, 의학이 인공지능의 영향에 앞서 준비해야 할 것들에 대해 논하고자 한다.
- 슬로언 케터링은 종양의 치료를 통해 환자의 결과를 개선하려는 목적으로 의학적 근거의 접근성과 활용도를 높이고자 했다. 이를 위해 IBM 왓슨을 선택하였다.
- 종양학 의사가 환자에 대한 권장사항을 제공하는 치료지침, 연구보고서와 환자의 의료정보를 비교하여 지원할 수 있도록 왓슨을 훈련시킨 것이다. 왓슨의 자연어 처리능력을 통해 국립종합 암네트워크(National Comprehensive Cancer Network, NCCN) 및 여타 경로를 통해 검색한 논문, 기사, 의사의 주의사항, 진료지침 및 우수 임상 사례 등을 이해하는 등 비정형 데이터를 활용하는 것이다.
- 궁극적으로, 왓슨 온콜로지 솔루션이 추구하는 것은 암 영역에 있어 전문가의 지식 접근경로를 제공하는 것이다. 왓슨이 의사를 대체하는 것이 아니라 점차 늘어나는 의료자료를 경험과 통합하여 환자상담에 있어 효과적인 자료를 제시하여 환자-의사 간 소통과 결정을 지원하여 정보의 측면에서 의료진을 보조하고자 하는 것이다.
- 이 다섯 가지 기술들을 활용해 다양한 인공지능서비스가 개발되고 있으며 이러한 인공지능 기술의 중요한 개념들을 왓슨을 통해 좀 더 자세히 살펴보고자 한다.
- 존슨앤존슨은 작년 2분기 IBM과 파트너십을 맺고 수술 전후 무릎 관절 대체술을 위한 지능형 솔루션을 개발하고 있다(Norton, 2015). 이 협력 제휴 모델은 데이터 주도로 환자가 만성질환을 더 잘 관리하는 것을 돕기 위한 방법을 마련코자 한다. 존슨앤존슨은 무릎 및 고관절 이식물의 주요 공급업체로 왓슨 헬스 사업부문과 협력, 왓슨의 인지 관련 컴퓨터 기술에 의존하여 수술 후 결과 자료를 처리하고자 한다.
가설 설정
- 셋째, 인공지능 기업의 최대 경쟁력은 지식 기반이 되는 자료집합이 될 것이다. 앞으로는 얼마나 가치 있는 데이터를 확보했느냐가 승부를 가르는 기준이 될 것이다.
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