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문제 정의
- 둘째, 하이브리드 인공지능 기술이 보여주는 음성 인식 기술 기반의 인공지능이 구성하는 세부 구현 과정에서의 연관 기술(기계학습, 지각인식, 지식 추론, 빅데이터, 사물인터넷)과 효용(효율성, 편의성, 생산성) 등을 고찰하고자 한다.
- 이 글은 음성 인식 기반의 인공지능 서비스 모델의 사례를 발굴하고 이를 분석하여 차세대 인공지능과 음성인식 결합 서비스의 연구 동향을 고찰한다.
- 이 글은 인공지능이 연구 앞단의 유행처럼 접두사로 활용되는 사태를 막고 인공지능기술이 갖는 다양한 응용 가능성을 사례로 보여줌으로 이에 대한 이해를 도모하는 것을 목적으로 한다.
- 그 가치란 세상에 없던 새로운 정신 즉 공유 서비스, 개인 및 맞춤서비스, 비대면 서비스로 나뉜다. 이 비즈니스적인 가치의 전환 과정을 우선 다루고 두 번째로 음성 인식 기술 기반의 인공지능의 융복합 형태인 서비스 구현의 여러 고려 사항을 고찰하고자 한다.
가설 설정
- 강인공지능, 약인공지능, 기계학습 등 인공지 능과 연관된 연구주제에 대한 관심이 뜨거운데, 기술의 본질을 제대로 이해하지 못하고 있는 일부 전문가가 혹세무민하여 많은 사람이 인공지능에 대한 막연한 공포심이나 과도한 환상을 갖고 있는 실정이다.[1] 현실의 수준에 대한 냉철한 파악 없이 막연히 딥러닝과 같은 현재 기술의 선형적인 진보로 SF영화 속의 이야기가 실현될 것처럼 말해서는 곤란하지 않을까?[1]
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