설마천 유역의 범륜사 사면에서 2010년 3월26일에서 동년 11월 30일까지 측정된 토양수분자료를 이용하여 사면에서의 저류 특성을 산정하고 분석하였다. 측정지점들을 위치와 특성에 따라 A, B 단면 C 지역으로 구분하여 저류변수들을 계절별로 분석하였으며, 지점별 초과유출과 저류상수도 계산하였다. 설마천의 측정된 토양수분자료를 이용하여 저류량의 시공간적 변화를 분석하였다. 시간적인 저류량의 변동양상은 봄철에 식생의 활동으로 저류량이 낮게 나타났고, 여름철에 강우사상에 의한 증가를 보이다가 가을철과 겨울철에 건조기간으로 인해 감소현상이 나타났으며, 공간적인 저류량의 변동양상은 상부사면은 충전효과가 거의 없는 것으로 나타났고, 중부사면은 상부사면보다 높은 초기 저류량을 가지며 일정량을 유지하는 특성이 나타났고, 하부사면은 강우사상에 의한 증가폭이 크며 감쇄는 완만하게 나타나 상부로부터의 기여와 충전을 확인할 수 있었다. 토양수분과 증발산으로 추정된 유량과 하부지점인 전적 비교에서 관측된 유량을 비교하였을 때 계절별, 위치별 상이한 연관성이 나타났다. 하부지점으로 갈수록 상관 관계가 높게 나타났고 완충지점인 C단면에서 비교적 높은 연관성이 나타났다. 계절별로는 여름철과 하부지점에서 계산된 유량이 높게 나타난 것을 알수 있는데 이는 하부지점이 사면유출발생 지점이 될 수 있음을 보여주고 것이다. 이와 같은 지점별 유량의 발생은 시간적인 요인보다는 공간적인 특성에 제어되고 있다고 판단된다. 유역의 특성을 고려하여 저류상수 K의 거동은 계절별로는 여름철과 가을철에 높게 나타나고 있다. 이는 여름철에 많은 강우량으로 인해 저류상수가 높게 나타났고 가을철에 저류상수가 높게 나타난 것은 가을철 토양수분의 충전현상이 발달된다는 것을 알 수 있었다. 지점별로 하부지점으로 갈수록 저류상수 값이 증가 하였다. 이는 상부사면으로부터의 기여와 충전으로 설명될 수 있다.
설마천 유역의 범륜사 사면에서 2010년 3월26일에서 동년 11월 30일까지 측정된 토양수분자료를 이용하여 사면에서의 저류 특성을 산정하고 분석하였다. 측정지점들을 위치와 특성에 따라 A, B 단면 C 지역으로 구분하여 저류변수들을 계절별로 분석하였으며, 지점별 초과유출과 저류상수도 계산하였다. 설마천의 측정된 토양수분자료를 이용하여 저류량의 시공간적 변화를 분석하였다. 시간적인 저류량의 변동양상은 봄철에 식생의 활동으로 저류량이 낮게 나타났고, 여름철에 강우사상에 의한 증가를 보이다가 가을철과 겨울철에 건조기간으로 인해 감소현상이 나타났으며, 공간적인 저류량의 변동양상은 상부사면은 충전효과가 거의 없는 것으로 나타났고, 중부사면은 상부사면보다 높은 초기 저류량을 가지며 일정량을 유지하는 특성이 나타났고, 하부사면은 강우사상에 의한 증가폭이 크며 감쇄는 완만하게 나타나 상부로부터의 기여와 충전을 확인할 수 있었다. 토양수분과 증발산으로 추정된 유량과 하부지점인 전적 비교에서 관측된 유량을 비교하였을 때 계절별, 위치별 상이한 연관성이 나타났다. 하부지점으로 갈수록 상관 관계가 높게 나타났고 완충지점인 C단면에서 비교적 높은 연관성이 나타났다. 계절별로는 여름철과 하부지점에서 계산된 유량이 높게 나타난 것을 알수 있는데 이는 하부지점이 사면유출발생 지점이 될 수 있음을 보여주고 것이다. 이와 같은 지점별 유량의 발생은 시간적인 요인보다는 공간적인 특성에 제어되고 있다고 판단된다. 유역의 특성을 고려하여 저류상수 K의 거동은 계절별로는 여름철과 가을철에 높게 나타나고 있다. 이는 여름철에 많은 강우량으로 인해 저류상수가 높게 나타났고 가을철에 저류상수가 높게 나타난 것은 가을철 토양수분의 충전현상이 발달된다는 것을 알 수 있었다. 지점별로 하부지점으로 갈수록 저류상수 값이 증가 하였다. 이는 상부사면으로부터의 기여와 충전으로 설명될 수 있다.
The storage variation in the vadose zone at a hillslope is important to understand the hydrological process. This study explores seasonal changes of soil water storage at a hillslope scale. The study was conducted on a hillslope of Beomrunsa, located in the Seolma-cheon river basin in Paju-si, Gyeon...
The storage variation in the vadose zone at a hillslope is important to understand the hydrological process. This study explores seasonal changes of soil water storage at a hillslope scale. The study was conducted on a hillslope of Beomrunsa, located in the Seolma-cheon river basin in Paju-si, Gyeonggi-do. Using soil moisture measurements through Time Domain Reflectometry (TDR), storage, discharge, and response constant were calculated for all monitoring points on a hillslope between March and November, 2010. This study found that temporal changes in storage are resulted from the rainfall distribution patterns. Analysis of the spatial changes in storage indicated that the soil water storage tends to increase towards the downslope direction. The discharges calculated based on the soil water measurements exhibited a high correlation with observation discharge. The storage response constant was high during the autumn which demonstrates the increased contribution from upslope is responsible for the occurrence of soil water recharge during autumn.
The storage variation in the vadose zone at a hillslope is important to understand the hydrological process. This study explores seasonal changes of soil water storage at a hillslope scale. The study was conducted on a hillslope of Beomrunsa, located in the Seolma-cheon river basin in Paju-si, Gyeonggi-do. Using soil moisture measurements through Time Domain Reflectometry (TDR), storage, discharge, and response constant were calculated for all monitoring points on a hillslope between March and November, 2010. This study found that temporal changes in storage are resulted from the rainfall distribution patterns. Analysis of the spatial changes in storage indicated that the soil water storage tends to increase towards the downslope direction. The discharges calculated based on the soil water measurements exhibited a high correlation with observation discharge. The storage response constant was high during the autumn which demonstrates the increased contribution from upslope is responsible for the occurrence of soil water recharge during autumn.
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가설 설정
유역 저류량 계산은 Kirchner(2009)와 Teuliing(2010)이 제안한 Simple Dynamic System에서 계산하였는데, 이 시스템은 유출이 저류량의 변화에만 좌우된다고 가정한다. 유역 저류량을 계산하기 위해 우선, 방출 민감도 함수인 g(Q)는 유역 저류량 내의 변화에 대한 유출 민감도를 설명한다.
유역에 순간적으로 내린 강우의 유출은 유역을 n개의 선형저류조로 고려하였을 때, 연속적인 선형저류조들의 추적에 의해 구할 수 있다고 가정하였다. 유역을 선형 저류조로 가정하면 # 그리고 S와 Q의 선형관계를 나타내는 S = KQ를 이용하여 식(15)와 같이 나타낼 수 있다.
제안 방법
기온과 강우의 특성을 고려하여 계절로 구분하여, 평균값을 계산하였다. 계절별 단면선에 따른 평균 저류량 변동을 보기 위해 Table 1과 같이 4개 기간인 봄, 여름, 가을, 겨울로 나누어 분석 하였다. 단면선 A의 계절별 평균 저류량은 봄철에 64.
계절별 저류 특성을 분석하기 위해서 관측된 유량과 계산된 저류량에서 강우사상 이후 감쇄곡선구간에서 저류상수를 계산하였다. Nash 모형에서 S와 Q의 선형관계를 나타내는 S=KQ식을 이용할 수 있는데 Q는 유량의 평균(mm/hr), 그리고 S는 토양수분 저류량의 평균 (mm), K는 저류상수(1/hr)이다.
토양수분 저류량의 시간적인 분석을 위해 계절별 평균 저류량의 변동을 나타내었다. 기온과 강우의 특성을 고려하여 계절로 구분하여, 평균값을 계산하였다. 계절별 단면선에 따른 평균 저류량 변동을 보기 위해 Table 1과 같이 4개 기간인 봄, 여름, 가을, 겨울로 나누어 분석 하였다.
본 연구에서는 토양수분의 산지사면에서 1년간 측정된 토양수분자료를 사용하여 시 ⋅ 공간 해석을 수행하였고, 산지사면의 저류량을 계산하고 유출량과의 관계인 저류함수를 적용하였다. 또한 계절별 저류상수의 변동특성을 분석하고 토양수분 이송과정의 특성을 검토하였다.
본 연구에서는 토양수분의 산지사면에서 1년간 측정된 토양수분자료를 사용하여 시 ⋅ 공간 해석을 수행하였고, 산지사면의 저류량을 계산하고 유출량과의 관계인 저류함수를 적용하였다.
봄, 여름, 가을로 나누어서 분석하였고 해당기간은 10.3.26∼10.6.10을 봄철 기간으로, 10.6.11∼10.9.11을 여름철 기간으로 그리고 10.9.1∼10.10.31을 가을철 기간으로 설정하였다.
설마천 유역의 범륜사 사면에서 2010년 3월26일에서 동년 11월 30일까지 측정된 토양수분자료를 이용하여 사면에서의 저류 특성을 산정하고 분석하였다. 측정지점들을 위치와 특성에 따라 A, B 단면 C 지역으로 구분 하여 저류변수들을 계절별로 분석하였으며, 지점별 초과유출과 저류상수도 계산하였다.
측정지점들을 위치와 특성에 따라 A, B 단면 C 지역으로 구분 하여 저류변수들을 계절별로 분석하였으며, 지점별 초과유출과 저류상수도 계산하였다. 설마천의 측정된 토양수분자료를 이용하여 저류량의 시공간적 변화를 분석 하였다. 시간적인 저류량의 변동양상은 봄철에 식생의활동으로 저류량이 낮게 나타났고, 여름철에 강우사상에 의한 증가를 보이다가 가을철과 겨울철에 건조기간으로 인해 감소현상이 나타났으며, 공간적인 저류량의 변동양상은 상부사면은 충전효과가 거의 없는 것으로 나타났고, 중부사면은 상부사면보다 높은 초기 저류량을 가지며 일정량을 유지하는 특성이 나타났고, 하부사면은 강우사상에 의한 증가폭이 크며 감쇄는 완만하게 나타나 상부로부터의 기여와 충전을 확인할 수 있었다.
연구 대상지역인 설마천 범륜사 사면의 측량을 통해 얻어진 1m 간격의 정밀한 DEM을 통하여 정적 습윤지 수를 산정하고 우선 흐름 경로를 파악하여 이를 토대로 측정지점을 선정하였다. 측정 지점들을 통한 수평적 토양수분의 변화뿐만 아니라 각 지점에서의 토양수분의 수직적 분포양상과 변화를 파악하기 위하여 TDR탐침(Wave Guide)을 각 지점의 깊이에 따라 2∼3개씩 매설하였다.
측정 지점들을 통한 수평적 토양수분의 변화뿐만 아니라 각 지점에서의 토양수분의 수직적 분포양상과 변화를 파악하기 위하여 TDR탐침(Wave Guide)을 각 지점의 깊이에 따라 2∼3개씩 매설하였다.
설마천 유역의 범륜사 사면에서 2010년 3월26일에서 동년 11월 30일까지 측정된 토양수분자료를 이용하여 사면에서의 저류 특성을 산정하고 분석하였다. 측정지점들을 위치와 특성에 따라 A, B 단면 C 지역으로 구분 하여 저류변수들을 계절별로 분석하였으며, 지점별 초과유출과 저류상수도 계산하였다. 설마천의 측정된 토양수분자료를 이용하여 저류량의 시공간적 변화를 분석 하였다.
토양수분 저류량의 공간적인 분석을 위해 Fig. 2와 같이 A1∼A7, B1∼B8, C1∼C5지점을 위치한 곳에 따라 상⋅중⋅하부사면으로 구분하였다.
토양수분 저류량의 시간적인 분석을 위해 계절별 평균 저류량의 변동을 나타내었다. 기온과 강우의 특성을 고려하여 계절로 구분하여, 평균값을 계산하였다.
토양수분량은 TDR을 이용하여 측정하여 간접적으로 용적수분함량을 측정하는 방법을 통해 측정한다. 토양수분량의 저류량은 토양의 깊이와 2시간마다의 측정된 체적 함수량을 곱해서 산정한다.
대상 데이터
여름철 장마기간에 A6지점을 제외한 A, B, C단면 모든 지점에서 저류량이 180∼324.8mm로 포화현상이 수 차례 발생하였다.
1. 연구지역
연구대상지역은 경기도 파주시 적성면 마지리와 설마리의 설마천 유역내에 감악산 범륜사 우측 소규모 산지 사면을 선정하였다
. 설마리에 위치한 영국군 전적비교를 출구로 하는 설마천 중상류 유역으로 위치는 동경 126°55′54″ - 126°54′57″ 북위 37°54′57″ - 37°56′23″이고 유역면적 8.
TDR 센서는 18개의 위치에 47개의 센서가 매설된 토양수분량 측정시스템으로 Transect A, Transect B, Region C 에 위치하고 있다. 좌측 사면의 특성을 파악하기 위해 구축된 Transect A 상에는 A1부터 A7에 이르기까지 토심별로 17개의 센서를 매설하였다. 사면의 우측단면에 해당되는 Transect B 상에는 B1에서 B8에 이르기까지 18개 지점에 센서를 매설하였고, 사면 하단부의 수문학적인 반응을 파악하기 위한 Region C상에는 12개의 토양수분센서를 매설하였다.
이론/모형
될 P와 ET를 무시할 수 있는 시기를 결정하기 위해, Kirchner(2009)의 두 가지 방법 중에서 두 번째를 적용하였다. 이 방법은 앞선 6시간과 2시간 내에 전체 강우량이 0.
성능/효과
A3, B3지점에서 강우사상에 대한 반응이 민감하며 변화폭이 크고 감쇄가 급격함을 알 수 있다. A단면에서 5월6일 강우사상에서 저류량은 33.8mm 증가한 것에 비해 감소는 40.4mm로 나타나 6.6mm가량 더 많은 토양수분 저류량이 감소하였고, B단면에서는 5월6일 강우사상 8.8mm증가하였고 감소는 28.8mm로 나타나 20mm가량 더 많은 토양수분 저류량이 감소한 것을 고려하면 감쇄현상이 충전현상보다 지배적인 것으로 나타났다. 이는 상부사면으로부터의 유입이 없어 일어나는 현상이며 또한 대공극을 통한 하부사면으로의 유출이 이루어지거나 빠르게 수평이동 하였을 가능성을 보여주고 있다.
2mm정도 덜 빠져나간 나갔다. 같은 날 A와 B단면에서도 각각 10mm, 2.8mm가 상대적으로 적게 감소한 것을 고려해 보면 가을철 토양수분 저류량의 특징은 봄철과는 대조적으로 충전현상이 감쇄현상보다 지배적인 것으로 나타났다. 이후 무강우가 지속되고 건조기간이 길어지면서 저류량은 감소하는 것으로 나타났다.
봄철 A1∼A5지점까지 기울기는 감쇄로 나타나다가 A6지점부터 증가하였고 상관계수는 대부분 양의 값을 가지고 있지만 A3, A4, B1, B2, B3지점은 음의 값으로 나타났고 전체적으로 봄철에서 상관계수는 낮은 연관성을 나타내는 것으로 나타났다.
즉, 지표하 토양층으로의 우선적 흐름 침투(Preferential Infiltration), 상부기여사면에 의한 지표하 흐름발달에 의한 영향으로 판단된다. 상부사면의 전반적인 특징은 상부사면 기여면적이 없어 충전효과가 거의 없는 특성이 나타났다. B2 지점의 저류량이 낮게 나타난 것은 다른 지점들 의 깊이는 60cm인 것과 비교 하였을 때 30cm로 토심이 얕은 구조로 인해 토양수분 저류량이 낮게 나타났다.
시간적인 저류량의 변동양상은 봄철에 식생의활동으로 저류량이 낮게 나타났고, 여름철에 강우사상에 의한 증가를 보이다가 가을철과 겨울철에 건조기간으로 인해 감소현상이 나타났으며, 공간적인 저류량의 변동양상은 상부사면은 충전효과가 거의 없는 것으로 나타났고, 중부사면은 상부사면보다 높은 초기 저류량을 가지며 일정량을 유지하는 특성이 나타났고, 하부사면은 강우사상에 의한 증가폭이 크며 감쇄는 완만하게 나타나 상부로부터의 기여와 충전을 확인할 수 있었다.
여름철 A지점의 기울기는 A1∼A7지점까지 증가하는 경향으로 나타났고 상관계수도 봄철에 비해 상대적으로 높은 값으로 나타났다.
여름철 B1∼B8지점까지 기울기는 점차 증가하였고 상관계수도 0.5정도로 비교적 높은 것으로 나타났다.
이는 봄철 기온의 상승과 봄에서 여름으로 가는 시기에 식생들의 활발한 증발산을 통한 수분소비의 결과라고 볼 수 있다. 여름철 저류량의 변화도 봄철과 마찬가지로 강우사상 이후 증가하고 무강우시 감소하는 패턴을 나타내었지만 여름철 많은 강우량에 의해 저류량은 봄철과 비교하였을 때 증가와 감소하는 폭이 크게 나타났다. 강우량이 많은 장마기간에 동안 A, B, C단면에서 포화현상이 자주 나타났다.
8mm가 상대적으로 적게 감소한 것을 고려해 보면 가을철 토양수분 저류량의 특징은 봄철과는 대조적으로 충전현상이 감쇄현상보다 지배적인 것으로 나타났다. 이후 무강우가 지속되고 건조기간이 길어지면서 저류량은 감소하는 것으로 나타났다. 겨울철은 두차례 강우사상이 있었지만 큰 변동 없이 일정량을 유지하는 것으로 나타났다.
또한 강우사상에 대한 유출 기작을 설명하는데 기여할 것으로 판단된다. 전반적으로 하부사면의 특징은 포화현상이 일어났을 때 저류량이 급격히 증가했다 저류량이 급격히 감소하는 것으로 나타났고, 그 외의 강우사상에 대한 감쇄 기울기는 완만하게 나타났다. 이는 상부사면으로부터의 기여량으로 인한 충전효과로 볼 수 있다.
시간적인 저류량의 변동양상은 봄철에 식생의활동으로 저류량이 낮게 나타났고, 여름철에 강우사상에 의한 증가를 보이다가 가을철과 겨울철에 건조기간으로 인해 감소현상이 나타났으며, 공간적인 저류량의 변동양상은 상부사면은 충전효과가 거의 없는 것으로 나타났고, 중부사면은 상부사면보다 높은 초기 저류량을 가지며 일정량을 유지하는 특성이 나타났고, 하부사면은 강우사상에 의한 증가폭이 크며 감쇄는 완만하게 나타나 상부로부터의 기여와 충전을 확인할 수 있었다. 토양수분과 증발산으로 추정된 유량과 하부지점인 전적 비교에서 관측된 유량을 비교하였을 때 계절별, 위치별상이한 연관성이 나타났다. 하부지점으로 갈수록 상관관계가 높게 나타났고 완충지점인 C단면에서 비교적 높은 연관성이 나타났다.
토양수분과 증발산으로 추정된 유량과 하부지점인 전적 비교에서 관측된 유량을 비교하였을 때 계절별, 위치별상이한 연관성이 나타났다. 하부지점으로 갈수록 상관관계가 높게 나타났고 완충지점인 C단면에서 비교적 높은 연관성이 나타났다. 계절별로는 여름철과 하부지점에서 계산된 유량이 높게 나타난 것을 알수 있는데 이는 하부지점이 사면유출발생 지점이 될 수 있음을 보여주고 것이다.
후속연구
이는 측정지점이 사면 하부에 위치해 있으며, 가변적인 수문 발생의 가능성이 높은 경로 주변에 위치해 있다고 볼 수 있다. 또한 강우사상에 대한 유출 기작을 설명하는데 기여할 것으로 판단된다. 전반적으로 하부사면의 특징은 포화현상이 일어났을 때 저류량이 급격히 증가했다 저류량이 급격히 감소하는 것으로 나타났고, 그 외의 강우사상에 대한 감쇄 기울기는 완만하게 나타났다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
토양수분특성과 관련성이 높은 요인들은 무엇인가?
, 1998) 등이라 할 수 있다. 토양수분특성은 국부경사도나 유출발생 지점까지의 거리, 기여사면면적, 지형습윤지수가 토양 수분과 관련성이 높다고 하였다(Kim, 2012). 그리고 강우로 인한 지면과 지표하에서의 순간적인 포화공간의 형성 및 유출의 생성 등을 포함하는 과정과 증발산등은 모두 비포화대 혹은 토양층에서의 토양수분의 함량에 크게 의존한다(Western et al.
토양수분은 어떤 인자들에 의해 영향을 받는가?
토양수분은 여러 가지 수문 과정과 지형, 그리고 다른 영향인자들에 지배 받게 된다. 예를 들면 태양복사 에너지의 영향(Moore et al., 1993), 흐름추적과정(Dunne et al., 1975; Zavalsky and Sinai, 1981; Beven and Kirkby, 1979; Moore et al., 1988), 식생분포와 토양특성(Western et al., 1998) 등이라 할 수 있다. 토양수분특성은 국부경사도나 유출발생 지점까지의 거리, 기여사면면적, 지형습윤지수가 토양 수분과 관련성이 높다고 하였다(Kim, 2012).
토양수분은 무엇인가?
토양수분은 산지 사면의 유출발생의 근원으로 불포화대와 기반암위의 포화대에서 저류량을 결정하는 과정에서 가장 중요한 수분량이다. 토양수분은 여러 가지 수문 과정과 지형, 그리고 다른 영향인자들에 지배 받게 된다.
참고문헌 (19)
Beven, K., and M. J. Kirkby, 1979: A Physical based, variable contributing area model of basin hydrology. Hydrological Sciences Bulletin 24(1), 43-69.
Binley, A., P. Henry, and B. Shaw, 1996: Examination of solute transport in an undisturbed soil column using electrical resistance tomography. Water Resources Research 32(4), 736-769.
Brooks, R. H., and A. T. Corey, 1964: Hydraulic properties of porous media and their relation to drainage design. Transactions of ASAE 7(1), 0026-0028.
Dunne, T., T. R. Moore, and C. H. Taylor, 1975: Recognition and prediction of runoff- producing zones in humid regions. Hydrological Sciences. Bulletin 20(3), 305-327.
Heimovaara, T. J., and W. Bouten, 1990: A computercontrolled 36-channel time domain reflectometry system for monitoring soil water contents. Water Resources Research 26(10), 2311-2316.
Hydrological Survey Center, 2014: Hydrological Survey Report, Hydrological Survey Center.
Korea Institute of Civil Engeineering and Building Technology, 2011: Operation and Hydrological Characterization Report for an Experimental Watershed. Korea Institute of Civil Engeineering and Building Technology.
Kim, S. H., 2012: Characterization of annual soil moisture response pattern on a hillslope in Bongsunsa Watershed, South Korea. Journal of Hydrology 448-449, 100-111.
Kim, S. H., 2009: Characterization of soil moisture responses on a hillslope to sequential rainfall events during late autumn and spring. Water Resources Research 45(9), W09425. (DOI:10.1029/2008WR007239).
Kirchner, J. W., 2009: Catchments as simple dynamical systems: Catchment characterization, rainfall-runoff modeling, and doing hydrology backward. Water Resources Research 45(2), W02429. (DOI:10.1029/2008WR006912)
Moore, I. D., G. J. Burch, and D. H. Mackenzie, 1988: Topographic effects on the distribution of surface soil water and the location of ephemeral gullies. Transactions of the American Society of Agricultural and Biological Engineers 31(4), 1098-1107. (DOI:10.13031/2013.30829)
Moore, I. D., T. W. Norton, and J. E. Williams, 1993: Modeling environmental heterogeneity in forested landscapes. Journal of Hydrology 150(2-4), 717-747.
Nash, J. E., 1958: The form of the instantaneous unit hydrograph, International Association of Hydrological Sciences Publication 45(3), 114-121.
Son, M. N., S. H. Kim, D. H. Kim, D. H. Lee, and J. Kim, 2007: Univariate Analysis of Soil Moisture Time Series for a Hillslope Located in the KoFlux Gwangneung Supersite. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 9(2), 88-99.
Song, T. B., S. H. Kim, G. Y. Lee, and S. W. Jung, 2013: Spatio-temporal regression analysis between soil moisture measurements and terrain attributes at hillslope scale. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 15(3), 161-170. (DOI:10.5532/KJFM.2013.15.3.161)
Teuling, A. J., I. Lehner, J. W. Kirchner, and S. I. Seneviratne, 2010: Catchments as simple dynamical systems: Experience from a Swiss prealpine catchment. Water Resources Research 46, W10502. (DOI:10.1029/2009WR008777)
Western, A. W., G. Bloschl, and R. B. Grayson, 1998: Geostatistical characterisation of soil moisture patterns in the Tarawarra catchment. Journal of Hydrology 205(1-2), 20-37.
Western, A. W., R. B. Grayson, and G. Bloschl, 2002: Scaling of soil moisture: a hydrologic perspective. Annual Review of Earth and Planetary Sciences 30, 149-180 (DOI:10.1146/annurev.earth.30.091201.140434).
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