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문제 정의
- 본 연구는 간호교육과정에 적합한 간호 과정시스템을 개발하기 위해 2명의 국내 전문가(간호 정보학 및 의료정보학)로부터 요구사항을 분석한 후 시스템 개발수명주기(Fig.1)에 따라 단계별로 연구를 진행하였다. 연구과정 중 대장암 간호진단의 비교분석을 위해 활용된 진술문은 대학병원의 정보 전산실로부터 환자의 개인정보가 삭제된 것이다.
- 미흡하다. 본 연구팀은 선행연구[10, 17, 18]를 통해 간호 학생의 교육을 위한 어플리케이션 및 웹 프로그램을 개발 및 평가하였다.그러나 NNN은 버전 업데이트를 통해 일부 용어의 추가, 삭제 및 변경이 이루어졌기 때문에, 간호교육자 및 학생들에게 최신 간호과정 용어를 제공할 필요가 있다.
제안 방법
- 간호과정시스템은 로그인한 사용자가 환자를 등록한 후 선택하여 간호계획을 세우고 이에 따라 활동한 간호사의 간호내용과 변화된 환자의 결과를 입력하도록 개발하였다(Fig.2).
- 개발하였다. 개발한 시스템은 2명의 국내 전문가로부터 요구사항 분석을 통해 간호 교육과정에 적합한 기능과 유저 인터페이스를 설계하였으며, 임상실습 8주 동안 62명 간호학생을 대상으로 시범 적용을 통해 시스템 오류 및 문제점을 개선하였다. 또한 K대학병원에 입원한 대장암 환자 32, 638명에게 적용된 간호진단 진술문(183, 274개 레코드)을 ㅁ 분석하였고 NNN연계의 61개 CRC간호진단과 비교하였다.
- 자료를 갱신하였다.갱신 방법은 업데이트되면서 각각의 분류체계에서 삭제된 코드(35 개 간호진단, 2개 간호결과, 11개 간호중재)가 포함된 레코드를 삭제하였다.마지막으로 표준화된 간호 과정 매크로는 NOCandNICLinkagestoNANDA-I andClinicalConditions3thedition[22]의 자료를 코딩하였다.
- 따라서 본 연구는 임상실습을 하는 간호학생을 대상으로 표준화된 간호용어인 간호진단, 간호결과 및 간호 중재 분류체계를 연계한 간호과정시스템을 개발하였고 NNN연계의 10개 임상상태에 따른 간호 과정 매크로 지원과 사용자 매크로 정의 기능을 구현하였다. 또한 대학병원의 대장암 환자에게 적용된 간호 진단 진술문을 분석하였고 NNN연계의 간호 진단과 비교함으로써, 대장암 간호과정 매크로의 간호 진단에 대한 적합성을 평가하였다.
- 개발한 시스템은 2명의 국내 전문가로부터 요구사항 분석을 통해 간호 교육과정에 적합한 기능과 유저 인터페이스를 설계하였으며, 임상실습 8주 동안 62명 간호학생을 대상으로 시범 적용을 통해 시스템 오류 및 문제점을 개선하였다. 또한 K대학병원에 입원한 대장암 환자 32, 638명에게 적용된 간호진단 진술문(183, 274개 레코드)을 ㅁ 분석하였고 NNN연계의 61개 CRC간호진단과 비교하였다. 비교분석 결과는 진술문으로부터 도출된 65개 간호진단 중 23개가 일치하였으며, 이들에 대한 진술 문의 빈도율은 59.
- 구현하였다. 또한 대학병원의 대장암 환자에게 적용된 간호 진단 진술문을 분석하였고 NNN연계의 간호 진단과 비교함으로써, 대장암 간호과정 매크로의 간호 진단에 대한 적합성을 평가하였다.
- 이를 위해 진술문에 사용된 간호진단 중 NANDA10thedition의 간호 진단과 일치하는 것을 정리하였고, 이를 기준으로 빈도수와 백분율을 산출하였다.또한 산출된 간호진단은 표준원서에서 제안한 CRC(ColonandRectalCancer)의 간호진단과 비교하여 두 간호진단 간 일치도를 평가하였다.
- 갱신 방법은 업데이트되면서 각각의 분류체계에서 삭제된 코드(35 개 간호진단, 2개 간호결과, 11개 간호중재)가 포함된 레코드를 삭제하였다.마지막으로 표준화된 간호 과정 매크로는 NOCandNICLinkagestoNANDA-I andClinicalConditions3thedition[22]의 자료를 코딩하였다.
- 본 연구는 NNN연계와 임상상태에 대한 표준화된 간호과정 프로토콜을 이용하여 간호학생들의 효과적인 간호과정 적용을 지원하는 매크로 기반 간호과정시스템을 개발하였다. 개발한 시스템은 2명의 국내 전문가로부터 요구사항 분석을 통해 간호 교육과정에 적합한 기능과 유저 인터페이스를 설계하였으며, 임상실습 8주 동안 62명 간호학생을 대상으로 시범 적용을 통해 시스템 오류 및 문제점을 개선하였다.
- 본 연구는 간호정보시스템의 적용성 및 확장성을 위해 코딩한 자료의 클래스 다이어그램을 작성하였으며, 이를 기반으로 데이터베이스의 스키마를 설계하였다. 분류체계의 개념은 레벨에 따른 계층적 구조를 형성하고 있기 때문에, 객체지향의 상속 기법을 활용하여 부모-자식 클래스를 구분하였다.
- 설계하였다. 분류체계의 개념은 레벨에 따른 계층적 구조를 형성하고 있기 때문에, 객체지향의 상속 기법을 활용하여 부모-자식 클래스를 구분하였다.예를 들어, NANDA는 도메인부터 클래스, 간호진단, 기타 (관련요인, 정의적 특성 및 위험요인)순서에 따라 이전 개념의 클래스를 상속하였다.
- nnn_set테이블은 코딩된 NNN의 표준화된 간호과정 매크로를 저장한다(Table1).저장된 매크로는 linkage테이블처럼 10개 임상상태마다 제안된 diagnosis, outcomes, in- terventions테이블의 PK를 저장한다.
- 최종 간호과정시스템은 임상실습 8주 동안 62명 간호 학생을 대상으로 시범 적용하여 시스템 오류 및 문제점을 파악하였으며, 2명의 국내 전문가의 제안된 사항을 반영하였다.
- 테이블로 구성된다.테이블 간 관계는 설계한 클래스 다이어그램을 참고하였다.예를 들어, diagnosis테이블은 di- agnosis_domain, diagnosis_class테이블의 기본키 (PrimaryKey, PK)를 참조하고, diagnosis_related, diagnosis_characteristic, diagnosis_risk 테이블은 diagnosis테이블의 PK를 참조한다.
대상 데이터
- 이 중 NANDA 10thedition와 일치하는 간호진단은 65개였고, 나머지 90개는 K대학병원의 로컬 간호 진단이었다.65개간호진단에 해당되는 레코드 개수는 183, 274개였으며, 본 연구는 도출된 65개 간호진단과 NNN연계의 61개 간호진단을 비교하였다.비교 결과, 공통된 간호 진단은 23개였다(Table4).
- 간호과정 프로토콜 구축을 위해 NANDA 10th edition[19], NOC 5th edition[20], NIC 6th edition [21]의 자료를 코딩하였으며, 이들의 연계는 선행연구에서 코딩한 NANDA, NOC, andNICLinkages 2ndedition[7]의 자료를 갱신하였다.갱신 방법은 업데이트되면서 각각의 분류체계에서 삭제된 코드(35 개 간호진단, 2개 간호결과, 11개 간호중재)가 포함된 레코드를 삭제하였다.
- 26%외 14곳으로 조사되었다. 대상자의 41.22%가 C20(Malignantneoplasmofrectum)을 진단 받았으며, 나머지는 C1829.87%, C1928.59%, C21 0.32%로 조사되었다(Table 3).
- 데이터베이스는 설계한 클래스 다이어그램에 기반하여 32개 테이블로 구성되었다(Fig.3).테이블은 3개 영역(분류체계, 간호과정, 사용자)으로 구분되었다.
- 본 연구에서 개발된 간호과정시스템은 Java, Java Swing, JDBC(JavaDatabaseConnectivity)를 이용하였고, 데이터베이스는 HPProliatnML 350G 5 서버 컴퓨터에 설치된 MySQLServer5.6으로 구동하였다(Table2).간호과정시스템은 시스템 플로 다이어그램에 기반하여 환자 정보, 간호계획, 간호 수행 및 간호기록지 탭으로 구성된다.
- 판단한 것을 의미한다[19].본 연구에서 사용한 NANDA10thedition는 13개 도메인, 47개 클래스, 236개 간호진단으로 구성된다.각 간호진단은 관련 요인, 정의적 특성, 위험요인을 가지며, 이들은 각각 2, 166개, 1, 623개, 1, 446개이다.
- 수행하는 것을 의미한다[21].본 연구에서 사용한 NIC6thedition은 7개 도메인, 30개 클래스, 554 개 간호중재, 12, 956개 활동으로 구성된다.
- 상태, 행위 및 인지정도를 의미한다[20].본 연구에서 사용한 NOC 5thedition은 7개 도메인, 32개 클래스, 490개 간호결과, 8, 374개 지표로 구성된다.
- 연구대상은 2015년 1월 1일부터 9월 30일 동안 D 광역시에 위치한 K대학병원에 ICD-10코드 C18~C21(대장암, 직장암 및 항문암)로 입원한 환자로서, 소아를 제외한 20세 이상의 모든 환자 총 32, 638명이었다. 이들에 대한 간호진단 진술문은 254, 432개 레코드가 수집되었다.
- 61% 로 가장 많았다.재원과는 혈액종양내과 85.86%, 대장항문외과 12.26%외 14곳으로 조사되었다. 대상자의 41.
데이터처리
- 이들에 대한 간호진단 진술문은 254, 432개 레코드가 수집되었다.수집된 진술문은 국내 대장암 간호 진단 현황을 파악하기 위해 간호진단에 대한 빈도수와 백분율을 분석하였다.이를 위해 진술문에 사용된 간호진단 중 NANDA10thedition의 간호 진단과 일치하는 것을 정리하였고, 이를 기준으로 빈도수와 백분율을 산출하였다.
- 수집된 진술문은 국내 대장암 간호 진단 현황을 파악하기 위해 간호진단에 대한 빈도수와 백분율을 분석하였다.이를 위해 진술문에 사용된 간호진단 중 NANDA10thedition의 간호 진단과 일치하는 것을 정리하였고, 이를 기준으로 빈도수와 백분율을 산출하였다.또한 산출된 간호진단은 표준원서에서 제안한 CRC(ColonandRectalCancer)의 간호진단과 비교하여 두 간호진단 간 일치도를 평가하였다.
성능/효과
- 또한 K대학병원에 입원한 대장암 환자 32, 638명에게 적용된 간호진단 진술문(183, 274개 레코드)을 ㅁ 분석하였고 NNN연계의 61개 CRC간호진단과 비교하였다. 비교분석 결과는 진술문으로부터 도출된 65개 간호진단 중 23개가 일치하였으며, 이들에 대한 진술 문의 빈도율은 59.52%가 조사되었다.
후속연구
- 향후 연구는 표준 프로토콜 전송 및 분석 기능을 구현할 예정이다.또한 나머지 9개 임상상태에 대한 간호 진단 진술문을 비교분석하는 반복연구를 통해 CRC에 일반화된 매크로가 아닌 간호단위마다 풍부한 매크로를 마련할 예정이다.
- 이러한 문제점은 시스템 간 간호기록 교환 시 HL7(HealthLevelSeven) 의 메시지 표준 V2와 임상문서표준 CDA(Clinical DocumentArchitecture)적용을 통해 개선할 수 있다. 향후 연구는 표준 프로토콜 전송 및 분석 기능을 구현할 예정이다.또한 나머지 9개 임상상태에 대한 간호 진단 진술문을 비교분석하는 반복연구를 통해 CRC에 일반화된 매크로가 아닌 간호단위마다 풍부한 매크로를 마련할 예정이다.
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